在VB中实现数字图像的处理

利用VB提供的图形控件和API函数可以实现对许多图像的处理功能．介绍了在VB中实现常用图像处理的几种方法。包括图像的翻转、缩放、锐化，并给出了部分源代码。为图像的其他处理提供了参考．     

Pb0.3CaxSr0.7-xTiO3陶瓷的室温电卡效应

电卡效应是极性材料中极化强度和温度的相互作用, 具有电卡效应的铁电陶瓷材料在高效固态制冷领域有很好的应用前景。本研究以Pb_0.3Ca_xSr_0.7-xTiO₃ [PCST(x), x = 0.00, 0.05, 0.10, 0.15]陶瓷为对象, 系统研究了在电场作用下Ca含量对材料介电性能和铁电性能的影响, 并通过间接法计算了不同温度下材料的电卡温变。研究结果显示: Ca含量可显著调控PCST陶瓷的弥散相变特性, PCST(0.05)的相变弥散因子随外加电场的增大而增大, 可利用弥散相变在较宽温度区间内获得较大的电卡效应。经计算可得: PCST(0.05)在室温下可产生1.71 K的温变。当电场为8 kV/mm时, PCST(0.05)陶瓷在5~70 ℃的温度范围内, 绝热温变均大于1 K, 表现出优异的电卡效应。     

New formulas for synthesizing microstrip bandpass filters with relatively wide bandwidths

New formulas are proposed for designing wideband parallel-coupled microstrip bandpass filters with improved prediction of bandwidth. When a fractional bandwidth /spl Delta/ is required, a correction /spl theta/=(/spl pi//2)(1/spl plusmn//spl Delta//2) is incorporated into the formulation for determining the dimensions of each coupled stage. Two filters with /spl Delta/=50% are designed and fabricated to show the improvement. The measurement shows a very good agreement with the simulation.     

基于二维声子晶体点缺陷的声能俘获系统的优化

研究了二维声子晶体点缺陷的声能俘获系统,这种声子晶体是由水圆柱体散射体插在水银中组成的.数值结果表明声波局域在点缺陷处,通过放入压电片可俘获声能.采用一种新颖的优化方法,即在点缺陷中引入第三组元,计算寻找高质点速度场,预知压电片最优的位置和结构,获得了最优的声能俘获系统.结果还发现低密度的缺陷圆柱体在高密度流体基体下更利于声波局域和声能俘获.     

多台空压机联动控制系统的设计

建筑用空压机功率大、能耗高,如何尽可能降低空压机能耗是很多建筑施工单位极为关注的技术改造内容。为降低空压机能耗并节约建筑成本,设计出多台空压机联动控制方案,通过控制器实时检测储气罐气压,分析当前工作风镐的数量,动态调整工作空压机的数量,实现以最少空压机工作维持所需工作气压。运行结果表明,该控制系统显著降低了能耗,并提高了建筑用空压机自动化管理水平。     

重庆隆鑫国际(隆鑫园)一期方案设计

设计应在尊重当地气候与环境的基础上塑造优良的建筑群体与空间联系,在传统与创新中把握好科学的尺度。     

在VB中实现数字图像的处理

利用VB提供的图形控件和API函数可以实现对许多图像的处理功能.介绍了在VB中实现常用图像处理的几种方法,包括图像的翻转、缩放、锐化,并给出了部分源代码,为图像的其他处理提供了参考.     

矿山预裂爆破效果预测的BP神经网络法

为简化矿山预裂爆破效果预测环节、提高预测精准度，针对传统预裂爆破效果评价注重预裂坡面成型的不足，考虑到露天矿山边坡时常受到爆破破岩振动等动态荷载影响的特点，结合BP神经网络，提出了既考虑坡面成型标准又顾及爆破振动对边坡影响的矿山预裂效果预测方法。将单孔装药量、平均孔深、孔距、振动速度峰值（水平、垂直）、振动主频（水平、垂直）、爆心距等参数作为神经网络输入参数，将预裂坡面的平均振动速度、半孔率、不平整度、裂隙系数等参数作为神经网络输出参数。基于24次临近边坡的爆破技术数据建立了矿山预裂爆破效果的BP神经网络预测模型。3次现场爆破预测试验表明：通过神经网络内部的自组织结构，将岩石性质、工程地质条件等与控制预裂爆破效果有关的因素进行简化，可将平均振动速度的预测相对误差控制在7%左右，将半孔率、不平整度、裂隙系数的预测相对误差控制在3%左右，对于提高爆破预裂效果的预测精度有一定的参考价值。     

Cognition-Driven Traffic Simulation for Unstructured Road Networks

Dynamic changes of traffic features in unstructured road networks challenge the scene-cognitive abilities of drivers, which brings various heterogeneous traffic behaviors. Modeling traffic with these heterogeneous behaviors would have significant impact on realistic traffic simulation. Most existing traffic methods generate traffic behaviors by adjusting parameters and cannot describe those heterogeneous traffic flows in detail. In this paper, a cognition-driven trafficsimulation method inspired by the theory of cognitive psychology is introduced. We first present a visual-filtering model and a perceptual-information fusion model to describe drivers’ heterogeneous cognitive processes. Then, logistic regression is used to model drivers’ heuristic decision-making processes based on the above cognitive results. Lastly, we apply the high-level cognitive decision-making results to low-level traffic simulation. The experimental results show that our method can provide realistic simulations for the traffic with those heterogeneous behaviors in unstructured road networks and has nearly the same efficiency as that of existing methods.