Enhancing genetic algorithms for dependent job scheduling in grid computing environments

Genetic Algorithms (GAs) are stochastic search techniques based on principles of natural selection and recombination that attempt to find optimal solutions in polynomial time by manipulating a population of candidate solutions. GAs have been widely used for job scheduling optimisation in both homogeneous and heterogeneous computing environments. When compared with list scheduling heuristics, GAs can potentially provide better solutions but require much longer processing time and significant experimentation to determine GA parameters. This paper presents a GA for scheduling dependent jobs in grid computing environments. A?number of selection and pre-selection criteria for the GA are evaluated with an aim to improve GA performance in job scheduling optimization. A?Task Matching with Data scheme is proposed as a GA mutation operator. Furthermore, the effect of the choice of heuristics for seeding the GA is investigated.     

功能性化学助剂对SBS改性沥青工艺及性能的影响研究

在SBS改性沥青体系中加入酰胺类功能性化学助剂,通过功能性化学助剂的化学成键作用,SBS与基质沥青实现较好的互溶,使SBS改性沥青的高低温性能、5℃延度、储存稳定性及耐老化性能均得到大幅改善.同时与传统SBS改性沥青相比,功能性化学助剂的加入能够降低沥青改性加工温度,缩短沥青改性加工时间,节约生产成本,提高生产效率.     

自粘防水保温复合卷材的研制及应用

介绍了一种自粘防水保温复合卷材的制备及应用。该复合卷材由自粘改性沥青防水卷材与保温材料复合而成,实现了防水与保温施工的整体进行,具有施工快捷、安全性高、性价比高等优点,可广泛用于建筑屋面、墙面的防水保温。     

TLA湖沥青改性沥青的性能研究

从特立尼达湖沥青（TLA）对基质沥青的改性试验出发,分析说明掺加湖沥青可以改善基质沥青的性能;通过对比试验表明,随着湖沥青添加量的增大,改性沥青的针入度、软化点等基本物理性能以及高、低温稳定性都有了明显的改善。     

限制条件下的整合设计——总政综合楼投标方案设计回顾

针对总政综合楼投标方案进行了理性分析和总结,在客观分析诸多限制条件的基础上,提出了注重城市界面、空间环境、历史文脉的整合设计策略,使方案更具有理性,并嵌入基地环境。     

"院型"在日本传统建筑中的嬗变

该文以日本传统建筑中的"院型"空间作为研究对象.分别把它放在神社建筑、寺庙建筑、寝殿造建筑与书院造建筑这四种建筑类型中进行分析与比较,其中将重点分析"院型"空间在寝殿造与书院造建筑中的特征与转变,从而找到日本传统建筑中"院型"空间的本质特征.     

SBS改性沥青老化分析研究

阐述了SBS改性沥青的老化特性,分别探讨了在热氧老化和紫外光氧老化前后改性沥青物化性能的差异,并且从改性沥青的针入度、软化点、延度和黏度方面进行探讨。一般而言,改性沥青经老化后针入度降低,软化点升高,延度降低,黏度升高。     

一种权值约束的精确配准算法

针对数据与模型的精确配准问题,提出一种权值约束的配准算法,通过对配准点施加不同的权值,利用权值约束保证模型重要区域的配准精度.首先,论文基于经典配准模型,引入权重因子,建立了改进的权值约束的配准模型.针对配准模型的求解问题,通过对现有SVD-ICP算法进行适应性改进,提出并研究了带权SVD-ICP(wSVD-ICP)算法,重点推导了基于wSVD算法求解旋转矩阵R和平移矩阵T的过程.最后,论文利用仿真数据和实测数据对配准模型进行了验证;计算结果表明,论文所提算法通过对精度要求较高区域分配高权值进行约束,可有效提升该局部区域的配准精度;同时,可在一定程度上改进整体配准精度和效率.     

SBS改性沥青性能影响因素研究

基于SBS改性沥青的三大指标及储存稳定性分析,采用理论与实验相结合的方法,分别从SBS改性机理、SBS型号、基质沥青标号、无机填料、改性沥青加工工艺及老化等方面对SBS改性沥青性能的影响进行深入分析。结果表明,在SBS与基质沥青充分溶胀的前提下,星型SBS改性沥青性能要优于线型SBS改性沥青;基质沥青的标号越高,SBS对基质沥青的改善效果就越明显,并且受到SBS掺量的限制;无机填料可以显著提高SBS改性沥青的硬度和高温稳定性;合理控制SBS改性沥青加工温度和加工时间,均有利于SBS对基质沥青改性作用的发挥;SBS能够显著提高改性沥青的耐老化性能。     

风速相关性下的最优旋转备用容量

在兼顾系统经济性和可靠性的基础上,同时考虑负荷预测偏差以及风电出力预测偏差等不确定性因素后,研究了计及风速相关性下的电网最优旋转备用.采用成本效益分析法,建立了系统发电成本、备用成本和期望停电成本之和最小的目标函数,利用基于随机模拟的量子行为粒子群算法对其进行求解,并对相关影响因素进行敏感性分析.通过算例分析了风速相关性对旋转备用的影响,验证了所提模型和算法是可行的.