预制钢桁架加固钢筋混凝土框架试验

目的验证一种新的框架结构整体抗震加固方法的可行性.方法对已损伤的一榀框架做预制钢桁架加固,并对加固后的试件进行水平低周反复荷载试验,分析其力学性能、变形能力、抗侧力体系的破坏特征,与理论值进行比较判断两个框架的抗震能力.结果加固后试件表现了较强的耗能能力,骨架曲线的平行段较长,其滞回曲线形状饱满,充分体现了预制钢桁架加固钢筋混凝土的优越性.加固后原框架承载力约提高了16%,框架的延性系数是原来的1.2倍,提高了框架结构的变形能力.结论预制钢桁架加固钢筋混凝土的方法可提高试件的承载力、耗能能力以及变形能力.     

指针网络改进遗传算法求解旅行商问题

针对遗传算法在求解旅行商问题时,受限于初始种群质量而存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于指针网络改进遗传算法种群模型。通过经改进指针网络生成初始种群取代原种群,并结合基于汉明距离轮盘赌策略对种群个体进行择优,形成个体质量和种群多样性高的新种群。实验在TSPLIB标准库上多组实例进行测试,并和研究进展种群改进算法和多种主流启发式算法进行多项系数对比。结果表明,经过优化后算法的收敛速度和寻优能力有显著提高,能够有效用于改善遗传算法在旅行商问题上的应用。     

VB应用程序中基于MATLAB的数学处理解决方案

VB是开发应用程序使用最为广泛的工具之一，MATLAB是优秀的数学处理工具，本文阐述并举例说明在使用VB开发应用程序时直接利用MATLAB所提供的数学处理功能的解决方案，借助于这些方案，可以缩短VB应用程序的开发周期和增强VB应用程序的数学处理能力。     

IPSec协议中加密算法使用研究

该文在分析IPSec协议簇中数据封装安全协议使用的加密算法——DES、3DES和AES的基础上,探讨了在建立基于IPSes协议的虚拟专用网时,使用加密算法应考虑的系列问题,并提出了一些实用的建议和注意事项。     

中文口语语言理解中依赖引导的字特征槽填充模型

意图识别和槽信息填充的联合模型将口语语言理解(Spoken Language Understanding, SLU)技术提升到了一个新的水平,但由于存在出现频率低或未见过的槽指称项(0-shot slot mentions),模型的序列标注性能受限,而且这些联合模型往往没有利用输入序列存在的语法知识信息。已有研究表明,序列标注任务可以通过引入依赖树结构,辅助推断序列标注中槽的存在。由于中文话语由一串字序列组成,在中文口语语言理解中,输入话语的字和槽信息是一一对应的,因而槽信息填充模型往往是字特征模型。基于词的依赖树结构无法直接应用于基于字特征的槽填充模型。为了解决字词之间的矛盾,该文提出了一种基于字模型的依赖引导槽填充模型(Dependency-guided Character-based Slot Filling model, DCSF),提供一种简洁的方法用于解决将词级依赖树结构引入中文字特征模型的冲突,同时通过对话语中词汇内部关系进行建模,保留了词级上下文信息和分词信息。在公共基准语料库SMP-ECDT和CrossWOZ上的实验结果表明,该模型优于比较模型,特别是在未见过的槽指称...     

限定领域口语对话系统中超出领域话语的对话行为识别

由于领域外话语具有内容短小、表达多样性、开放性及口语化等特点,限定领域口语对话系统中超出领域话语的对话行为识别是一个挑战。该文提出了一种结合外部无标签微博数据的随机森林对话行为识别方法。该文采用的微博数据无需根据应用领域特点专门收集和挑选,又与口语对话同样具有口语化和表达多样性的特点,其训练得到的词向量在超出领域话语出现超出词汇表字词时提供了有效的相似性扩展度量。随机森林模型具有较好的泛化能力,适合训练数据有限的分类任务。中文特定领域的口语对话语料库测试表明,该文提出的超出领域话语的对话行为识别方法取得了优于最大熵、卷积神经网络等短文本分类研究进展中的方法的效果。     

一种基于QoS的Web服务组合算法

针对基于响应时间的Web服务组合,提出一种迭代加深的A*算法(IDA*算法)对服务节点进行搜索筛选。在利用节点数量的要求设计出服务节点限制判断条件的基础上,将该IDA*算法进行具体实现。实验结果表明,与图规划搜索算法相比,该IDA*算法在所需目标节点数较少的范围内比图规划搜索效率高。还进一步将IDA*改进为基于top-k的算法,并进行分析比较。     

Static strategy and dynamic adjustment: An effective method for Grid task scheduling

Task scheduling is the key technology in Grid computing. Hierarchical organization is suitable for the computational Grid because of the dynamic, heterogeneous and autonomous nature of the Grid. Although a number of Grid systems adopt this organization, few of them has dealt with task scheduling for the hierarchical architecture. In this paper, we present an effective method, fully taking into account both historical Grid trade data and dynamic variation of the Grid market to improve the task scheduling for a hierarchical Grid market. The main idea of the proposed method is a combination of an off-line static strategy using time series prediction and an on-line dynamic adjustment using reinforcement learning. The superiority of this new scheduling algorithm, in improving the inquiry efficiency for resource consumers, getting better load balancing of the whole hierarchical Grid market, and achieving higher success rate of the Grid service request, is demonstrated by simulation experiments.     

地铁盾构衬砌管片加载裂缝的分析

盾构衬砌管片在拼装和使用中出现很多裂缝问题,通过衬砌管片的加载考察分析影响衬砌管片裂缝开展的因素,为管片结构优化设计提供技术支持。分别采用普通盾构衬砌管片(纵筋采用直径18mm的HRB335钢)和加重盾构衬砌管片(纵筋采用直径22mm的HRB335钢)两种管片的加载裂缝对比情况来分析影响衬砌管片裂缝的因素。试验结果表明,初始裂缝主要受混凝土的影响,钢筋作用不明显。加载力越大,裂缝开展深度越大。破坏时加重管片的混凝土破坏更为严重。裂缝开展严重地方在中心螺栓孔附近,此段主要承受弯矩,两旁螺栓至接头处基本不开裂,此段主要受轴向力的作用。外侧保护层破坏时钢筋屈服,衬砌管片承载力急剧下降。衬砌管片开裂主要在管片环的上部,应该重点加强承受上部土压力的管片强度,初始裂缝与混凝土有密切关系,应该重点加强上部混凝土的强度或在两侧螺栓孔中间添加钢纤维以加强。     

基于XML数字签名在高校成绩管理中的应用

高校基于校园网的综合教务系统的成绩管理是通过客户端直接访问数据库,将成绩直接传送到数据库,成绩的有效性、真实性和完整性仍然依赖手工签名。该文研究在不影响综合教务的其他功能的前提下,应用XML数字签名取代成绩管理中的手工签名,探讨实现成绩管理无纸化的方法。