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探究分别含有A1、A2两种β-酪蛋白牛乳制成的搅拌型和凝固型酸奶产品特性的区别。持水力结果表明,A1β-酪蛋白酸奶(凝固型和搅拌型)的持水力大于69%,A2β-酪蛋白酸奶(凝固型和搅拌型)的持水力大于65%。质构特性的结果显示,凝固型酸奶差距更为明显,A1 β-酪蛋白酸奶的硬度和稠度分别比A2 β-酪蛋白酸奶高41.4%和59.8%。此外,A1 β-酪蛋白酸奶黏性优于A2 β-酪蛋白酸奶。流变学特性与微观结构结果显示,A1 β-酪蛋白酸奶的滞后回路面积较A2 β-酪蛋白酸奶小14.6%,说明A2 β-酪蛋白制成的酸奶结构更易于被破坏,网状结构更为稀疏。本实验为A2 β-酪蛋白牛乳在酸奶制品的应用及实际生产提供一定理论支持。 相似文献
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Lu Jun Ruan Qiuqi 《电子科学学刊(英文版)》2006,23(6):882-887
This paper focuses on the quantitative analysis issue of the routing metrics tradeoff problem, and presents a Quantified Cost-Balanced overlay multicast routing scheme (QCost-Balanced) to the metric tradeoff problem between overlay path delay and access bandwidth at Multicast Server Nodes (MSN) for real-time applications over Internet. Besides implementing a dynamic priority to MSNs by weighing the size of its service clients for better efficiency, QCost-Balanced tradeoffs these two metrics by a unified tradeoff metric based on quantitative analysis. Simulation experiments demonstrate that the scheme achieves a better tradeoff gain in both two metrics, and effective performance in metric quantitative control. 相似文献
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曲率驱动的基于亥姆霍兹涡量方程的图像修复模型 总被引:1,自引:0,他引:1
图像修复模型根据已知区域信息自动修复目标区域,且保证修复后的图像满足人眼视觉系统的要求,目标区域轮廓自然.理论分析证明,流体力学中无粘亥姆霍兹涡量方程可以实现图像修复.根据曲线和曲面运动方程,使用曲率驱动亥姆霍兹修复模型中的等照度线传输方向.曲率是图像几何特征作用的结果,所以新模型可以很好地保持图像中的线性特征.图像中涡量为平滑程度的度量,二维图像域中涡量具有扩散性,对涡量方程的结果做各向异性扩散,使等照度线间的图像信息交互.亥姆霍兹涡量方程修复模型中的各个参数及扩散过程是涡量扩散性和耗散性以及图像几何特征作用的结果,扩散后的修复模型稳定且不存在错误的传输方向.理论和实验证明了曲率驱动的亥姆霍兹涡量方程模型在图像修复中的有效性. 相似文献
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8.
Li Qiuqi etc. 《建筑节能》1998,(4)
本文通过倒置式屋面的论述,指出了该屋面在考虑屋面防水技术的同时,把屋面的保温隔热技术放到首位。这无论从建筑节能或是改善屋面的防水功能都是非常有益的。 相似文献
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本实验旨在优化菱角壳黄酮提取工艺,并考察其对人宫颈癌Hela细胞增殖的抑制作用。采用单因素实验考察了提取时间、料液比、乙醇浓度以及提取温度对菱角壳总黄酮得率的影响,并以菱角壳总黄酮得率为响应值进行响应面分析,得出菱角壳黄酮提取的最佳提取工艺。同时,采用CCK-8法测定菱角壳黄酮对人宫颈癌Hela细胞增殖的影响,并测定其IC50值,考察菱角壳黄酮的抗肿瘤活性。结果表明,菱角壳黄酮最佳提取工艺为:提取时间28 min、料液比1:33 g/mL、乙醇浓度53%。在该条件下菱角壳粗提物总黄酮的提取率可达3.455%±0.16%。5、100、200、400、800 μg/mL浓度的菱角壳黄酮粗提物、纯化物溶液孵育均对Hela细胞增殖均具有较好的抑制作用,且存在时间和剂量依赖性。以作用时间48 h为例,菱角壳黄酮粗提物、菱角壳黄酮纯化物、5-Fu的IC50值分别为271.46、268.16、152.09 μg/mL。因此,同等时间下,菱角壳黄酮提取物的对于Hela细胞的增殖抑制作用弱于阳性对照5-Fu。 相似文献
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在过去的十几年中,偏微分方程在图像增强中得到了越来越多的研究和应用。论文提出了一个带有局部耦合项的双向扩散框架。这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘;而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像。为了进一步控制扩散过程,使其逼近于一个稳定的过程,并消除数值“爆炸”和过冲,笔者在双向扩散方程中增加一个局部耦合项;而且为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数。实验结果显示,该文算法可以显著地提高被增强图像的视觉质量。 相似文献