基于密匙技术的电子办公系统的研究

在制约电子办公的各种因素中,安全问题是一个比较突出的问题。本文阐述了怎样采密钥技术来有效保证电子办公的安全,并结合实际给出了的应用案例。     

校园局域网课程学习园地支持系统的研究与实现

提供了一种基于校园局域网的课程学习园地支持系统的实现方法。解决了具体实现过程中的一系列问题,提供了宝贵的经验。该系统在具体应用一段时间后,系统稳定、可靠,反映良好。     

基于深度学习的标准金属量器液位图像检测方法

传统基于灰度梯度分割的液位识别方法容易受到光照、清晰度等因素的影响,鲁棒性较低。为了解决这一问题,本文提出采用深度学习的液位图像检测算法;针对量器玻璃管液位线特点裁剪网络压缩卷积层,加快提取速度;使用K-means聚类设计先验框,增强尺度适应性。实验结果表明,基于YOLOv4的改进模型在液位线动态识别中,平均准确率mAP达到98.63%,帧处理速度达到了40fps。     

FaNet: fast assessment network for the novel coronavirus (COVID-19) pneumonia based on 3D CT imaging and clinical symptoms

The novel coronavirus (COVID-19) pneumonia has become a serious health challenge in countries worldwide. Many radiological findings have shown that X-ray and CT imaging scans are an effective solution to assess disease severity during the early stage of COVID-19. Many artificial intelligence (AI)-assisted diagnosis works have rapidly been proposed to focus on solving this classification problem and determine whether a patient is infected with COVID-19. Most of these works have designed networks and applied a single CT image to perform classification; however, this approach ignores prior information such as the patient’s clinical symptoms. Second, making a more specific diagnosis of clinical severity, such as slight or severe, is worthy of attention and is conducive to determining better follow-up treatments. In this paper, we propose a deep learning (DL) based dual-tasks network, named FaNet, that can perform rapid both diagnosis and severity assessments for COVID-19 based on the combination of 3D CT imaging and clinical symptoms. Generally, 3D CT image sequences provide more spatial information than do single CT images. In addition, the clinical symptoms can be considered as prior information to improve the assessment accuracy; these symptoms are typically quickly and easily accessible to radiologists. Therefore, we designed a network that considers both CT image information and existing clinical symptom information and conducted experiments on 416 patient data, including 207 normal chest CT cases and 209 COVID-19 confirmed ones. The experimental results demonstrate the effectiveness of the additional symptom prior information as well as the network architecture designing. The proposed FaNet achieved an accuracy of 98.28% on diagnosis assessment and 94.83% on severity assessment for test datasets. In the future, we will collect more covid-CT patient data and seek further improvement.

     

语义拉普拉斯金字塔多中心乳腺肿瘤分割网络

目的 乳腺肿瘤分割对乳腺癌的辅助诊疗起着关键作用,但现有研究大多集中在单中心数据的分割上,泛化能力不强,无法应对临床的复杂数据。因此,本文提出一种语义拉普拉斯金字塔网络（semantic Laplacian pyramids network,SLAPNet）,实现多中心数据下乳腺肿瘤的准确分割。方法 SLAPNet主要包含高斯金字塔和语义金字塔两个结构,前者负责得到多尺度的图像输入,后者负责提取多尺度的语义特征并使语义特征能在不同尺度间传播。结果 网络使用Dice相似系数（Dice similarity coefficient,DSC）作为优化目标。为了验证模型性能,采用多中心数据进行测试,与AttentionUNet、PSPNet （pyramid scene parsing network）、UNet 3+、MSDNet （multiscale dual attention network）、PyConvUNet （pyramid convolutional network）等深度学习模型进行对比,并利用DSC和Jaccard系数（Jaccard coefficient,JC）等指标进行定量分析。使用内部数据集测试时,本文模型乳腺肿瘤分割的DSC为0.826;使用公开数据集测试时,DSC为0.774,比PyConvUNet提高了约1.3%,比PSPNet和UNet3+提高了约1.5%。结论 本文提出的语义拉普拉斯金字塔网络,通过结合多尺度和多级别的语义特征,可以在多中心数据上准确实现乳腺癌肿瘤的自动分割。     

海相软土热力学本构模型研究

从热力学基本理论出发,研究了海相软土受力变形过程中的能量耗散。研究中区分了海相软土中弹塑性变形引起的能量损失,与因土体内部胶结结构破坏引起的能量损失,引出了结构性胶结损伤耗能的概念。在Collins 的热力学土体模型的基础上,针对其不能考虑土体结构性的不足加以改进,构造了海相软土的能量耗散函数。结构性土体弹塑性模型的屈服轨迹、塑性流动、硬化规律及弹性规律均可通过能量耗散函数推导得到。这种本构模型的构造方法掘弃了以德鲁克公设为基础的传统塑性理论,自动满足热力学定律,具有较为严密的数学和力学理论基础。将本文提出模型的计算结果与人工制备海相软土的三轴试验结果进行了对比,初步验证了模型的适应性与有效性。     

石膏钙源微生物固化/稳定化锌污染粉土试验研究

微生物固化/稳定化重金属污染土时,反应速率过快和高浓度盐离子对细菌活性的抑制作用是阻碍单次搅拌工艺应用的关键问题。采用低溶解度的石膏（二水硫酸钙）作为钙源,以钙盐掺量和锌污染浓度为控制变量,进行微生物单次搅拌固化/稳定化锌污染粉土试验,研究固化/稳定化锌污染粉土的强度、锌离子浸出浓度和形态的变化规律。试验结果表明,锌污染浓度为500 mg/kg的污染粉土固化强度较处理前提高了77.3%,锌离子浸出浓度较处理前降低了87.3%;固化/稳定化后,锌污染粉土强度大幅提升,重金属锌迁移性明显降低;固化/稳定化锌污染粉土中有碳酸钙、碳酸锌和碱式碳酸锌生成,碳酸盐晶体聚集形成多孔簇状团聚体。研究结果表明,基于石膏钙源的单次搅拌微生物矿化处理能够有效固化/稳定化锌污染粉土,具有良好的应用潜力。     

V4在超支化纳米核壳硅丙乳液中的应用研究

在无乳化剂条件下,以四甲基四乙烯基环四硅氧烷和乙烯基三甲氧基硅烷为硅源,与烯丙基羟乙基醚和丙烯酸类单体进行无皂核壳乳液聚合,得到超支化纳米核壳硅丙乳液;通过试验确定聚合反应温度为80±2℃,搅拌速度为200±50 r/min,水量50%;红外光谱显示V4已开环聚合且与其他单体完成共聚;TEM显示乳液平均粒径70 nm,热重分析表明乳液为核壳结构,核段失重峰426.6℃,壳段504.5℃。     

梅钢ERP产销系统在生产管理中的应用与创新

本文系统介绍了ERP产销系统生产管理在梅钢的应用成果，结合梅钢的实际生产情况，在应用过程中进行完善、优化与创新，并提出了生产管理系统进一步改进、完善的方向。