Miniaturized Hexagonal Stepped-Impedance Resonators and Their Applications to Filters

Miniaturized hexagonal stepped-impedance resonators and their applications to bandpass filters are presented. Based on the odd- and even-mode equivalent circuits, the resonance characteristics of these resonators are investigated. A series of circuit configurations, including the third-order Chebyshev, trisection, and fifth-order cascaded trisection filters, are constructed by the proposed resonators. These filters are very compact and have good stopband responses. Measured results validate the analysis and theoretical prediction with good agreement.     

干涉型光纤海洋参数传感器的分布式测量方法研究

光纤传感器因其灵敏度高、体积小等优点在海洋监测领域得到了广泛关注. 目前高性能的海洋温盐深参数监测光纤传感器大都基于干涉原理, 难以实现同一系统内多个传感器的复用, 不能满足海洋环境参数高时空分辨力的监测需求. 基于调频连续波原理, 提出一种适用于干涉型海洋参数光纤传感器的大容量复用方法. 利用不同干涉仪端面反射光与参考光形成Mach-Zehnder干涉光谱的特征频率确定不同传感器的位置, 通过不同端面特征频率间的拍频还原了单个传感器的光谱. 设计并搭建了干涉型海洋参数传感器的分布式传感系统, 实现了系统中传感器的定位以及光谱信号还原, 并通过理论计算证明分布式传感系统中至少可以实现500个传感器的复用. 本论文的研究可以为高性能干涉型光纤传感器的海洋参数链式监测提供技术支持.     

基于静态和动态混合分析的内存拷贝类函数识别

缓冲区溢出等内存错误漏洞的产生往往来自对内存拷贝类函数的不当使用. 对二进制程序中的内存拷贝类函数进行识别有利于发现内存错误漏洞. 目前针对二进制程序中内存拷贝类函数的识别方法主要借助静态分析来提取函数的特征、控制流、数据流等信息进行识别, 具有较高的误报率和漏报率. 为了提高对内存拷贝类函数识别的效果, 提出一种基于静态和动态混合分析的技术CPSeeker. 所提方法结合静态分析和动态分析各自的优势, 分阶段对函数的全局静态信息和局部执行信息进行搜集, 对提取到的信息进行融合分析, 进而识别二进制程序中的内存拷贝类函数. 实验结果表明, 尽管CPSeeker在运行时间上有所增加, 但在内存拷贝类函数识别的效果上, 其F1值达到了0.96, 远优于最新的工作BootStomp、SaTC、CPYFinder以及Gemini, 并且不受编译环境(编译器版本、编译器种类、编译器优化等级)的影响. 此外, CPSeeker在真实的固件测试中也有更好的表现.     

Miniaturized Dual-Mode Ring Bandpass Filters With Patterned Ground Plane

Miniaturized dual-mode ring bandpass filters with a patterned ground plane are proposed. By loading the resonator periodically with the butterfly radial slot cells on the ground plane, the size of a ring filter is reduced along with an extended upper stopband. Based on the equivalent circuits, the mode-splitting characteristics and impact of the patterned ground plane on the electrical performances of the filter are investigated. A slotline ring filter with a patterned ground plane is also proposed. The miniaturization is achieved by loading the periphery of the slotline ring with the butterfly radial stubs at the backside. The filter has a higher first spurious response and deeper stopband rejection than a conventional microstrip ring filter. Measured results validate the analysis and theoretical prediction with good agreement.     

Controllable synthesis and magnetic property of BiMn2O5 crystals

Uniform submicron BiMn₂O₅ particles were prepared via a facile one-step hydrothermal route at low temperature. Bi(NO₃)₃, MnCl₂·4H₂O and KMnO₄ were used as starting materials; KOH as a pH adjustor and also as a mineralizer. Single-crystalline orthorhombic BiMn₂O₅ sample with controllable morphology was obtained. The microstructure strongly depends on the molar ratio of the starting materials, KOH concentration and reaction temperature. X-ray photoelectron spectroscopy shows the existence of Mn⁴⁺ state. Magnetic measurement indicates Néel temperature T_N at 44 K. The susceptibility above T_N obeys the Curie-Weiss law, χ = C/(T − θ), with θ = −350 K. The effective paramagnetic moment μ_eff = 4.66 μ_B/Mn, demonstrating the coexistence of mixed Mn³⁺ and Mn⁴⁺ valences.     

碱蓬植物盐提取工艺优化及其矿物质元素测定

目的 优化碱蓬植物盐提取工艺,测定碱蓬植物盐矿物质元素和重金属元素含量。方法 采用超声-微波协同提取法,以碱蓬植物盐得率为指标,通过单因素和响应面实验设计优化提取工艺参数。采用原子吸收光谱法和原子荧光光谱法测定碱蓬植物盐中元素含量。结果 优化的工艺参数为微波功率205 W、微波功率126 W、提取时间9 min、液料比82 mL:g,植物盐平均得率为31.50%±1.92%。不同生长阶段的碱蓬植物盐中,矿物质元素含量均呈现Na＞K＞Mg＞Ca＞Fe＞Cu＞Se的趋势,重金属元素Pb、Hg含量低于GB 2762-2021要求,未检测出As、Cd元素。结论 优化的工艺能够有效指导碱蓬植物盐的提取,碱蓬植物盐低钠高钾,富含多种营养元素,作为营养保健盐具有一定推广价值。     

荞麦及其制品中总黄酮含量测定的方法筛选

目的：筛选荞麦及其制品中总黄酮含量测定的可行性方法。方法：以芦丁和槲皮素为标准品,利用直接法、NaNO₂-Al^₃₊-NaOH法、AlCl₃法三种比色法扫描标准品及样品的光谱图,并通过光谱重复性、精密度、稳定性、加标回收试验对所选方法进行评价。结果：直接法不适合甜荞中总黄酮含量的测定且受酚酸类物质干扰极大,使得该法检测结果不可靠：NaNO₂-Al^₃₊-NaOH法紫外区5个波长的吸光度值重复性较差,可见区的最大吸收波长易受酚酸类物质的干扰,该法检测结果偏高：AlCl₃法基本不受酚酸类物质的影响,光谱重复性好、精密度高、稳定性好、平均回收率为90.1%,在0.0~0.5mg/mL范围内标准品浓度与吸光度值成良好的线性关系,相关系数为0.9995,显色后2 h内吸光值稳定。结论：AlCl₃法可行实用,适合作为测定荞麦及其制品中总黄酮含量的方法。     

原料乳中腐败微生物对液态乳品质的影响及防控

乳因其营养丰富备受关注,被称为人体的“白色血液”,同时乳也是微生物良好的培养基,因此原料乳品质和液态乳加工过程都会受到严格把控,但目前液态乳在储藏期、流水线或货架期内发生腐败变质现象仍屡屡发生,引起行业对乳及乳制品安全的高度重视。原料乳作为液态乳生产的原料,是其品质保障的基础,原料乳中腐败微生物随着储藏时间的延长而大量繁殖,经过热处理后未被完全杀死的腐败菌及其产生的耐热酶仍会继续影响液态乳品质,此外生物膜的形成也为腐败菌在管道内残留提供了机会,加大了腐败微生物防控的难度。因此本文将从原料乳中腐败微生物多样性进行阐述并探究腐败微生物对于液态乳的不良影响,挖掘腐败微生物破坏液态乳可能存在的作用机制,总结现阶段国内外对腐败微生物的防控手段并探讨其商业应用价值,旨在为今后液态乳质量安全保障及延长货架期提供理论指导。     

食品企业开展原料脆弱性评估的工具介绍及应用

近年来国内外媒体报道的食品欺诈事件复杂多样。全球食品供应链日益复杂, 商业竞争日趋激烈, 食品欺诈是食品质量安全管理需解决的主要问题之一, 为解决欺诈发生的根本原因, 控制食品欺诈需要从缓解向预防转变。对于食品企业, 原料均来自于合作的供应商, 因此, 提前识别原料食品欺诈发生的可能性, 制定有效管控措施, 对产品质量安全的保障尤为重要。本文简述了食品欺诈和脆弱性评估的定义及法律规范, 重点介绍了食品欺诈脆弱性评估工具和预警模型在食品行业中的应用情况, 提出食品企业防控原料欺诈的建议, 指出食品企业建立科学合理的原料脆弱性评估方法和企业内部食品欺诈数据库的必要性, 以最大化的降低因食品欺诈带来的食品安全风险。     

约束高斯分类网研究

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利 用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器 易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立 属性联合密度分解与组合定理和属性条件密度计算定理的基础上,将朴素贝叶斯分类 器的属性选择、分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择相结合,进行约束高斯 分类网学习与优化,并依据贝叶斯网络理论,对贝叶斯衍生分类器中属性为类提供 的信息构成进行分析.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过 优化的约束高斯分类网具有良好的分类准确性.