RETRACTED ARTICLE: Intelligent traffic monitoring and traffic diagnosis analysis based on neural network algorithm

Traffic sign recognition and lane detection play an important role in traffic flow planning, avoiding traffic accidents, and alleviating traffic chaos. At present, the traffic intelligent recognition rate still needs to be improved. In view of this, based on the neural network algorithm, this study constructs an intelligent transportation system based on neural network algorithm, and combines machine vision technology to carry out intelligent monitoring and intelligent diagnosis of traffic system. In addition, this study discusses in detail the core of the monitoring system: multi-target tracking algorithm, and introduces the complete implementation process and details of the system, and highlights the implementation and tracking effect of the multi-target tracker. Finally, this study uses case identification to analyze the effectiveness of the algorithm proposed by this paper. The research results show that the proposed method has certain practical effects and can be used as a reference for subsequent system construction.

     

考虑客户画像和能量枢纽的配电网多目标抢修重构模型

随着大规模风电以及能量枢纽接入配电网,配电网故障后抢修重构面临新挑战,提出一种考虑客户画像和能量枢纽的配电网多目标多故障抢修重构模型。通过对配电网用电客户多因素精准画像,确定权重,建立兼顾客户画像和能量枢纽的配电网多目标抢修重构模型,提出一种改进NSGA-II算法以适应对模型求解,从而获得Pareto解集,并利用模糊最大满意度进行决策。算例仿真表明所提模型正确有效,与传统模型相比更加精细而客观。     

基于CPU-GPU异构体系结构的并行字符串相似性连接方法

相似性连接技术在数据清洗、数据集成等领域中具有重要意义,近年来引起了学术界的广泛关注.随着数据量的不断增大、数据处理实时性的要求逐渐提高以及处理器性能提升瓶颈的出现,传统的串行相似性连接方法已经不能满足当前大数据处理的需求.近些年,GPU作为协处理器在机器学习等领域取得了良好的加速效果,因此基于GPU的并行算法开始成为解决各类性能问题的有效解决方案.为此,提出了基于CPU-GPU异构体系的并行相似性连接方法.首先,方法使用GPU构建倒排索引,索引采用SoA(struct of arrays)结构,从而解决了传统索引结构在并行模式下读写效率低的问题.其次,针对串行算法的性能问题,提出基于过滤验证框架的并行双重长度过滤算法,其中利用前缀过滤和构建好的倒排索引提升过滤效果.方法中相似度精确计算验证过程使用CPU计算执行,从而充分利用CPU-GPU的异构计算资源.最后,在多个数据集上进行实验验证性能.通过与串行相似性连接算法进行对比,实验结果表明所提出方法相对于已有方法具有更好的过滤效果和更低的索引生成代价,并在相似性连接上具有更好的性能和良好的加速比.     

区块链技术在物联网中的应用与前瞻

随着物联网系统的迅速发展,越来越多设备和参与方加入到系统中.但是,大多数现有系统采用中心化的管理方式,在可扩展性、数据安全与隐私性、多方协作、数据共享方面面临诸多挑战.区块链技术是一种结合数字加密、分布式计算的点对点分布式记账技术,具有去中心化、不可篡改、可验证、可追溯等特性,为物联网系统面临的安全、协作和信任问题提供了解决方案.论文阐述了物联网系统前存在的挑战,分析了区块链在这些应用场景下的优势特性,并对区块链在物联网领域的应用解决方案做了对比和归纳,对区块链+物联网应用具有一定的借鉴意义.     

融合区域与朋友影响的下一兴趣点推荐

随着移动设备的日益普及,积累了大量的用户签到兴趣点数据,用户签到的信息使下一兴趣点推荐成为近年来研究的热点问题.下一兴趣点推荐的准确性主要受到两方面的制约:一方面,签到数据稀疏性问题.当前研究者通过引入兴趣点的地理相关性或社交网络中的朋友评价信息来改善数据稀疏问题,但并不是所有兴趣点之间都存在强地理相关性,且社交网络中只存在少量用户对签到的兴趣点发表评论.另一方面,基于深度学习训练兴趣点签到序列存在梯度消失的问题.针对这些问题,提出融合区域与朋友影响的用户下一兴趣点推荐模型.首先,将兴趣点区域信息融入用户签到兴趣点序列中;其次,使用带有残差连接的神经网络模型对序列进行嵌入,避免梯度消失,提高模型收敛性;最后,融合朋友访问的兴趣点信息进行下一兴趣点推荐,进一步提高兴趣点推荐的准确性.实验数据表明,与其他推荐模型相比,提出的模型具有较高准确性.     

基于FPGA的TFT LCD快检信号源的设计

目前TFT模块的生产过程中常伴有模块的线缺陷和点缺陷,依据TFF模块的驱动和测试原理,设计了一种由FPGA和模拟开关组成的集成测试信号源,该信号源可提供源极信号、栅极信号、栅极控制信号和公共地信号四路测试信号,此四路信号无论是在频率、占空比、延时,还是幅值上都满足对一般中小尺寸TFT液晶模块的线缺陷和点缺陷的测试要求,可以灵活方便地移植到其他模块测试中,具有通用性.     

应用词法分析方法抽取Web查询接口模式

Deep Web中蕴含着大量高质量的数据,然而只有通过Web查询接口对Web数据库提交查询才能获取这些数据,因此,自动获取Web查询接口模式是实现Web数据库集成的关键.将Web查询接口模式的抽取过程看作一个词法分析的过程,通过构建EGLM-FA(元素分组及标签匹配有限状态自动机)来完成对Web查询接口模式的抽取.首先应用Html呈现引擎将Web查询接口所在页面进行解析,利用查询接口Form中的DOM节点及其坐标信息构建相应的NSS(节点空间结构),之后再将所有的NSS组成NSS列表,将NSS列表作为EGLM-FA的输入,进而抽取出Web查询接口的模式.     

一种应用于Deep Web环境下的重复记录识别模型

随着Web数据库数量和其蕴含数据量飞速的增长,对Deep Web数据的集成越来越成为研究领域关注的问题.然而由于Web上的信息以半结构化及无结构化的数据信息居多,导致了抽取的结果中包含诸多的不确定性.如有噪音数据、重复字符、简写与全称混合等问题.这给识别重复记录带来了很大不便,导致传统的去重算法无法达到很好的效果.为此,提出了一种面向deep Web结果整合的重复记录识别模型.在该模型中,提出了一种基于编辑距离的改进算法,基于该算法实现字符串匹配;通过构建属性匹配图,并采用二次确认机制实现识别重复记录.应用该模型,既提高了识别效率又保证了识别精确度,并通过实验证明了提出的算法和模型的可行性.     

粘接蜂窝夹层板用脲醛树脂胶粘剂的研究

由纸蜂窝和玻璃布面板制成的蜂窝夹层板具有质轻、比强度高、隔音、隔热和防潮等特点，是一种极有前途的新型建筑材料，研制了一种具有成本低、污染小、阻燃等特点，可满足建筑用蜂窝板的制造工艺和使用性能要求的胶粘剂。     

激励方式对锆钛酸铅钡锶压电陶瓷介电性能的影响

采用扎膜工艺和固相反应法制备了(Pb0.70Ba0.26Sr0.04)(Zr0.52Ti0.48)O3(PBSZT)压电陶瓷。通过扫描电子显微镜和X射线衍射表征PBSZT陶瓷的结构和物相组成,用电容介损测试仪表征压电陶瓷的介电性能与激励场强,通过自建电路集成直流电源、标准电容,在低频频率特性测试仪上得到偏场强度对压电陶瓷介电性能的影响关系。结果表明:压电陶瓷材料的介电性能随着加载的电场强度的增大先逐渐升高,而后出现拐点开始降低;在偏压电场中,自由电容CT随正向偏场强度的增加逐渐减小,但随着反向偏场强度的增加逐渐增大。tanδ则随着正、反偏场强度的增加均呈现上升;压电陶瓷的机电耦合系数kp与偏场强度的关系是以0点为界,随着负偏场增强,kp略显下降,反之,随正偏场增强,kp缓慢增大。因此,压电陶瓷应用时应避开强场损耗高点;并在环境中施加正向偏场,有助于抑制压电陶瓷性能衰减。