一种基于动态组播树的可靠数据分发方法

已有的数据分发方法多侧重于某方面的优化,不能充分权衡数据分发的可靠性与高效性,难以满足应急场景下可靠快速分发数据的要求.为此,提出一种基于动态组播树的可靠数据分发方法.根据节点间延迟信息对节点进行层次化分簇和编号,以此构建层次化覆盖网,根据节点编号采用基于动态组播树的前缀匹配路由.理论分析和实验结果表明,与MEDYM方法相比,即使短时间内系统中产生大量消息,该方法仍能够可靠快速地分发数据,系统开销较小.     

玻璃与金属连接方法的研究进展

玻璃与金属的异种材料连接技术已广泛应用于精密制造、电子封装、通信遥感和航空航天等领域,进行有关玻璃与金属的连接技术研究具有重要的学术价值和潜在的工程应用价值.简要讲述了玻璃与金属连接时的有关基础问题:界面润湿、界面反应和接头应力.较为全面地介绍了目前研究较多的玻璃与金属之间的连接技术:钎焊、激光焊接、匹配封接、阳极键合和胶接等,并提出未来在大气条件和较低连接温度下实现玻璃与金属连接的可能性.     

SubCounter:一种基于语义簇聚的节点子集规模估计方法

为进一步改进性能,很多P2P应用需要系统中各节点子集的规模信息。已有的节点子集规模估计方法主要基于对已有的系统节点规模估计方法的直接应用。本文提出了SubCounter——一种基于语义簇聚的节点子集规模估计方法。SunCounter通过节点间周期性的邻居交换为每个节点维护一个语义簇聚的邻居列表,以保持每个节点与自己所属各子集其他节点的联系。基于这种联系,SubCounter以反熵聚集的方式实现节点子集规模估计。实验结果表明,相比于已有方法,SubCounter在节点所属子集较多的情况下具有更快的收敛速度,并且能够以更小的通讯与存储开销保证同样的估计精度和相似的鲁棒性。     

基于随机行走的自适应规模估计方法

在大规模动态网络环境中,节点需要系统规模信息以支持高效可靠的数据分发,针对该问题,提出一种基于随机行走的自适应规模估计方法——RASE。采用反熵聚集方法,在系统规模变化时发起随机行走以增强对动态环境的自适应性。结果证明,与已有方法相比,RASE方法在节点频繁波动的网络环境中仍然能准确快速地提供规模估计信息。     

PbO-SiO2-Al2O3玻璃钎料钎焊65vol％SiCp/6063Al复合材料的工艺与性能研究

在大气环境下使用PbO-SiO2-Al2 O3玻璃钎料对65vol％SiCp/6063Al复合材料进行440～500℃之间的低温钎焊.通过对玻璃钎料润湿性能的研究确定了钎焊试验的温度和时间范围;通过剪切试验研究了钎焊工艺参数对接头强度的影响.试验结果表明,随温度的升高,玻璃钎料对母材的润湿性会提高,但温度超过480℃后,润湿角下降不明显.在大气环境下,通过使用玻璃钎料可实现65vol％SiCp/6063Al复合材料间较好的钎焊连接效果.钎焊工艺参数对接头强度影响很大,在钎焊温度为480℃,保温时间为30 min时,钎焊接头剪切强度最大,达到41.77 MPa.     

基于隐马尔科夫模型的网络爬虫检测算法仿真

在网站的建设与维护中,为了提升服务器效率,加强安全保密性等原因需要区分普通用户和网络爬虫程序。但是一些不完善或恶意的设计使得针对爬虫程序的检测变得困难,这些爬虫程序不仅加重网站的负担,也危害了网络的安全。为了解决这一问题,本文提出一种利用行为模式进行检测的技术,采用隐马尔科夫模型描述行为模式,并使用Matlab仿真实现高精度的检测效果。结果表明,利用隐马尔科夫模型的检测技术可以实现高精确度和低错误率的网络爬虫检测。      

FAAD: an unsupervised fast and accurate anomaly detection method for a multi-dimensional sequence over data stream

Recently, sequence anomaly detection has been widely used in many fields. Sequence data in these fields are usually multi-dimensional over the data stream. It is a challenge to design an anomaly detection method for a multi-dimensional sequence over the data stream to satisfy the requirements of accuracy and high speed. It is because: (1) Redundant dimensions in sequence data and large state space lead to a poor ability for sequence modeling; (2) Anomaly detection cannot adapt to the high-speed nature of the data stream, especially when concept drift occurs, and it will reduce the detection rate. On one hand, most existing methods of sequence anomaly detection focus on the single-dimension sequence. On the other hand, some studies concerning multi-dimensional sequence concentrate mainly on the static database rather than the data stream. To improve the performance of anomaly detection for a multi-dimensional sequence over the data stream, we propose a novel unsupervised fast and accurate anomaly detection (FAAD) method which includes three algorithms. First, a method called “information calculation and minimum spanning tree cluster” is adopted to reduce redundant dimensions. Second, to speed up model construction and ensure the detection rate for the sequence over the data stream, we propose a method called “random sampling and subsequence partitioning based on the index probabilistic suffix tree.” Last, the method called “anomaly buffer based on model dynamic adjustment” dramatically reduces the effects of concept drift in the data stream. FAAD is implemented on the streaming platform Storm to detect multi-dimensional log audit data. Compared with the existing anomaly detection methods, FAAD has a good performance in detection rate and speed without being affected by concept drift.

     

低温封接玻璃的研究现状及发展趋势

低温封接玻璃能在400～700℃的温度范围内,实现玻璃、陶瓷、金属合金乃至各类新型复合材料等的完美连接.随着低温封接玻璃无铅化的推进,目前主流研究主要集中于具有潜在应用背景的磷系、铋系、钒系以及硼系低温封接玻璃.本文综述了近年来国内外关于低温封接玻璃的研制现状以及未来的发展趋势.低温封接玻璃在无铅、低温的大趋势下,未来还需具备一定的导热性能和向复合化方向发展.     

深基坑土方、护坡的施工管理

结合某深基坑开挖工程,介绍了根据具体场地条件,制定的施工方案,以及深基坑土方、护坡的施工控制过程。