燃料电池用PAN/Lyocell复合碳纤维纸的制备与性能研究

本研究以Lyocell纤维为增强纤维、PAN短切碳纤维为主体纤维,制备燃料电池气体扩散层用复合碳纤维纸（简称碳纤维纸）,探究了磨浆强度对Lyocell纤维浆料和纤维特性的影响,分析了Lyocell纤维的添加对碳纤维的分散性与碳纤维纸的强度性能、透气性能、导电性能的影响。结果表明,Lyocell纤维的添加有效提升了碳纤维的分散性能,提高了碳纤维纸前驱体（CPP）的匀度指数和强度性能,改善了碳纤维纸的强度性能、透气度和导电性能,当碳纤维与Lyocell纤维质量比为7∶3时,碳纤维纸的性能最佳,拉伸强度为14.3 MPa,抗弯强度为5.9 MPa,透气度为248 mm/s,平面电阻率为5.48 mΩ·cm。     

基于动力学性能的环板式针摆行星减速器间隙分析

通过建立动力学模型,研究间隙对四环板针摆行星减速器动力学性能的影响,推导出计算公式并进行计算,并与运动学模型的计算结果进行对比,为整机的动力学分析和性能优化提供理论分析依据.     

具有捕食策略的混合随机优化算法及其多极值函数优化

SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及采用固定步长影响搜索精度的缺点,而捕食搜索策略通过限制的调节能较快锁定最优区域,从而提高收敛速度。结合两者的优缺点,提出一种具有捕食搜索策略的自适应调整步长SAGACIA算法,改进后的算法通过捕食搜索策略平衡了算法的局域搜索和全局搜索,提高了收敛速度;邻域搜索采用自适应步长,避免了最优解附近的震荡,提高了搜索精度。实验仿真结果表明,改进后的SAGACIA算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度,证明了算法改进的有效性和可行性。     

Direct electrochemistry and electrocatalysis with horseradish peroxidase immobilized in polyquaternium-manganese oxide nanosheet nanocomposite films

A novel biocompatible polyquaternium (QY)-manganese oxide nanosheet (MNS) nanocomposite has been prepared and shown to be a promising matrix for horseradish peroxidase (HRP) immobilization. The resulting HRP-QY-MNS film was characterized by Fourier transform infrared (FTIR) and circular dichroism (CD) spectroscopy, which indicated that HRP retained its native structure in the nanocomposite film. An HRP-QY-MNS film-modified glassy carbon electrode exhibited a pair of well-defined and quasi-reversible cyclic voltammetric peaks centered at −0.272 V (vs. Ag/AgCl) in pH 7.0 phosphate buffer solution. The direct electrochemical behavior of HRP was greatly enhanced in the QY-MNS nanocomposite film compared with that in single-component QY or MNS films. The immobilized HRP showed excellent electrocatalysis in the reduction of hydrogen peroxide (H₂O₂), which was exploited in the construction of an H₂O₂ biosensor. The linear range of the biosensor for H₂O₂ was found to be from 1.0 × 10⁻⁷ to 3.2 × 10⁻⁵ M with a correlation coefficient of 0.998. The detection limit was 7.8 × 10⁻⁸ M at a signal-to-noise ratio of 3. The biosensor exhibited rapid response and good long-term stability.     

碱法预处理玉米芯糖化发酵转化酒精工艺优化

为了探究玉米芯碱法预处理糖化发酵转化酒精产量的影响,利用热水和碱过氧化氢（AHP）对玉米芯进行预处理,研究不同 酶解pH、底物浓度、加酶量对葡萄糖和木糖转化率的影响;对比热水处理前后玉米芯成分变化以及对不同发酵方式对酒精转化率的 影响。结果表明：在初始pH 值为5.2,10%底物浓度,纤维素酶添加量20 mg/g,50 ℃酶解24 h,能获得较高的葡萄糖（＞85%）和木糖转 化率（＞80%）;在此条件下进行分步发酵,80 h时酒精产量可达到16.84 g/L,为酒精转化率理论值的61.9%;半同步糖化发酵和同步糖 化发酵酒精产量分别达到了16.23 g/L和16.19 g/L。 表明不同发酵方式对酒精产量无显著差异。     

基于边界矩阵低阶近似和近邻模型的协同过滤算法

为解决矩阵分解应用到协同过滤算法的局限性和准确率等问题,提出基于边界矩阵低阶近似（BMA）和近邻模型的协同过滤算法（BMAN-CF）来提高物品评分预测的准确率。首先,引入BMA的矩阵分解算法,挖掘子矩阵的隐含特征信息,提高近邻集合查找的准确率;然后,根据传统基于用户和基于物品的协同过滤算法分别预测出目标用户对目标物品的评分,利用平衡因子和控制因子动态平衡两个预测结果,得到目标用户对物品的评分;最后,利用MapReduce计算框架的特点,对数据进行分块,将该算法在Hadoop环境下并行化。实验结果表明,BMAN-CF比其他矩阵分解算法有更高的评分预测准确率,且加速比实验验证了该算法具有较好的可扩展性。     

SAGACIA 算法改进及其不对称交通信号配时优化

针对城市交叉路口交通流量不对称,对称的信号配时易发生交通流量大的方向发生拥堵的情况,采用借相位放行方式设置交叉口的不对称相位,以交叉口车辆平均延误最小为控制目标,应用改进SAGACIA 算法对各相位绿灯时间和周期时长进行优化。根据获得的交叉口交通流数据,通过Matlab编程仿真。仿真结果表明,改进SAGACIA算法能够有效降低车辆平均延误,并与遗传算法进行了对比,SAGACIA算法改进后具有更好的搜索能力和搜索精度,有助于获得较优绿时配时方案。     

有机胺钨酸盐结晶废液中肼的测定

采用碘量法测定有机胺钨酸盐结晶废液中肼的含量，试样在ｐＨ≌８时，在碳酸氢钠存在下，用碘溶液滴定，碘与肼发生氧化还原反应，以过量碘溶液的颜色指示滴定终点。该法快速、简单、可靠、最低测定含量为０．２０ｇ／Ｌ。     

掺杂钨粉中添加剂Al2O3的分析

用容量分析－络合滴定法，准确快速测定添加剂（Ａｌ（ＮＯ３）３）溶液）中Ａｌ２Ｏ３含量，解决了用重量分析法分析周期长的问题，通过实验对比，证明此方法比较准确，简易可行，为生产第一线服务非常及时有效。测定范围在２５～１００ｇ／Ｌ，误差范围为～０．５ｇ／Ｌ，分析周期在３０ｍｉｎ以内。     

办公自动化系统中的工作流管理模型与实现

对工作流定义、工作流系统组成、如何设计和实施工作流系统做了详细的介绍,同时提供了一个设计和实施工作流系统的参考模型.