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1.
基于RapidIO的高性能通信接口的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在高性能计算领域中,集群系统对于高速互连网络的要求越来越高.通过研究将RapidIO用于集群系统的高速互连网络,设计并且实现了基于RapidIO的高性能通信接口,该接口针对MPI高度优化,并且充分利用RapidIO的硬件优势,具有基于优先级的多流、可靠有序的数据包传输等特点,并且使用了空闲缓存池提高性能.实验数据表明,在带宽和延迟上,该专用接口都比原来的接口有优势. 相似文献
2.
As network traffic bandwidth is increasing at an exponential rate, it’s impossible to keep up with the speed of networks by
just increasing the speed of processors. Besides, increasingly complex intrusion detection methods only add further to the
pressure on network intrusion detection (NIDS) platforms, so the continuous increasing speed and throughput of network poses
new challenges to NIDS. To make NIDS usable in Gigabit Ethernet, the ideal policy is using a load balancer to split the traffic
data and forward those to different detection sensors, which can analyze the splitting data in parallel. In order to make
each slice contains all the evidence necessary to detect a specific attack, the load balancer design must be complicated and
it becomes a new bottleneck of NIDS. To simplify the load balancer this paper put forward a distributed neural network learning
algorithm (DNNL). Using DNNL a large data set can be split randomly and each slice of data is presented to an independent
neural network; these networks can be trained in distribution and each one in parallel. Completeness analysis shows that DNNL’s
learning algorithm is equivalent to training by one neural network which uses the technique of regularization. The experiments
to check the completeness and efficiency of DNNL are performed on the KDD’99 Data Set which is a standard intrusion detection
benchmark. Compared with other approaches on the same benchmark, DNNL achieves a high detection rate and low false alarm rate. 相似文献
3.
信任关系是网格作业调度中一个很重要的因素,也是影响网格计算有效性和性能的关键技术之一。将信任机制引入到渲染网格作业调度中,建立渲染网格环境中基于信任机制的作业调度模型,在调度策略上对基本遗传算法进行了改进,提出了基于信任机制的遗传算法。实验结果表明,该算法可以提高任务完成率和平均信任效益,是适用于渲染网格的一种有效作业调度方法。 相似文献
4.
5.
阐述了64×8智能数字转接机的硬件系统(包括主要性能指标、实现功能、结构组成和工作原理及具体实现)和软件设计。 相似文献
6.
7.
主要介绍了一个高分子模拟计算网格平台资源管理的研究与实现.该计算网格的资源平台是集群式高性能计算机系统,接口采用了Globus3.2 GRAM,符合OGSA的标准.对于集群式高性能计算机系统的管理采用OpenPBS.由于OpenPBS不支持Globus3.2,因此扩展了OpenPBS的相关组件.同时还为计算任务提供了checkpoint机制,给用户的计算程序提供了容错功能.实践结果表明,本软件很好地实现了计算网格的资源管理. 相似文献
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9.
10.