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1.
介绍燕山石化公司为扩大1Mt/a中压加氢改质装置的原料来源,改用大庆减二线油和重油催化裂化柴油组成的混合料开工投产的经验以及装置初期的运行条件。中压加氢改质技术可以生产优质柴油和蒸汽裂解制乙烯的原料,还可增产喷气燃料。 相似文献
2.
The present investigation showed that the re-laxation peak at about 200℃ (f≈1Hz) was relatedto bainitic transformation in a CuZnAl alloy.Thepeak decreased when bainite precipitated.Theactivation energy of the peak was the same as theapparent activation energy of bainitic transforma-tion.According to the relations between the peakand the bainitic transformation,the mechanism ofthe peak has been discussed. 相似文献
3.
4.
5.
0IntroductionHot-rollers and scissors are the critical parts of thesteel rolling equipments.At present,the surface soften-ing,the early wearing and the tearing are the primary rea-sons for the lowservice life of the hot-rollers and scissors.Although hardfacing has been applied to repaire the partseasily being worn and torn,such as the hot-rollers and thescissors,and has been obtained economic benefits[1-3],this technology has common problem:if the hardfacing lay-er contains more excessive allo… 相似文献
6.
晶化机制与激活能的晶化速率参比法确定 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据修正的Kissinger公式提出一种确定非晶材料晶化机制与激活能的最大晶化速率参比法。以Ar_(70)Cu_(30)非晶合金为例,研究了晶化机制与激活能及其与压力的关系。 相似文献
7.
偏标记学习是一种重要的弱监督学习框架。在偏标记学习中,每个实例与一组候选标记相关联,它的真实标记隐藏在候选标记集合中,且在学习过程中不可获知。为了消除候选标记对学习过程的影响,提出了一种融合实例语义差别最大化和流型学习的偏标记学习方法(partial label learning by semantic difference and manifold learning, PL-SDML)。该方法是一个两阶段的方法:在训练阶段,基于实例的语义差别最大化准则和流型学习方法为训练实例生成标记置信度;在预测阶段,使用基于最近邻投票的方法为未知实例预测标记类别。在四组人工改造的UCI数据集中,在平均70%的情况下优于其他对比算法。在四组真实偏标记数据集中,相比其他对比算法,取得了0.3%~13.8%的性能提升。 相似文献
8.
随着城市环境中对各类目标声检测的需求的发展,开发分布式组网声探测手段越来越有必要。然而对于分布式组网声探测技术,当前的声定位方法对全链路的数据传输依赖程度较高,通信传输会带来巨大的带宽压力和很高的通信成本。因此,本文从能耗的角度研究分布式融合声定位的方法,提出通过分布式位置的声事件能量幅度进行目标的融合定位处理,并通过试验测试进行了可行性验证。验证结果表明,无线声感知网络可以在只接收幅度信息且激发少数节点的情况下实现对目标的定位,定位精度的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)不大于6 m。 相似文献
9.
将正火40Cr钢样在不同温度下进行不同时间的气体渗氮,对其横断面进行波谱分析,发现渗氮前沿附近自始至终存在着典型的贫碳区,其两侧为富碳区,透射电镜分析结果表明,碳原子的重新分布包括碳化物的回溶、碳的扩散及碳化物长大三个过程。 相似文献
10.