厚壳玻璃钢艇体选材、铺层设计及工艺

本文涉及玻璃钢猎扫雷艇艇体材料的优选、铺层设计和工艺等内容。试验确定了以１６２９间苯聚酯树脂为基体、以９００ｇ／ｍ２无碱无捻粗纱短切毡（Ｍ）和８１０ｇ／ｍ２无碱无捻粗纱方格布（Ｒ）为增强体以及（Ｍ＋Ｒ）为基本铺层设计单元的方案。试验表明，按上述材料和铺层制作的层板，性能达到Ｌｅｒｉｃｉ和ＭＨＣ－５１艇壳层板的指标要求。     

Integrated distributed intelligent system for process-control system design

In process-control system design, the Computer Aided Design (CAD) techniques have evolved a new generation of design techniques. This also paves the way for implementing Computer Integrated Manufacturing Systems (CIMS). However, the key issue to accomplishing the objectives in CAD is the automation of conceptual design. This paper first introduces the fundamentals of conceptual design for process-control system design. Then, a strategy to solve the problems in conceptual design is proposed. The associated system configuration and software implementation platform for developing intelligent systems for process control system design are presented. Finally, an application case is studied.     

火电厂粉尘污染机理及防治措施探讨

要关注在火电厂设计工作中,应加强对新工艺设备如正压气力除灰系统和烟气脱硫系统的粉尘产污环节的分析,并制定提出符合实际、并且有效的环保措施。加强在灰库处、输煤系统扬尘点较多,扬尘范围大,粉尘浓度超标的地方,采取相应的除尘措施。     

全桥MMC型融冰装置充电启动策略研究

本文针对MMC型直流融冰装置提出了一种新的充电启动策略,以减小装置启动时的冲击电流.通过对启动过程中子模块充电各阶段进行分析,研究了子模块直流电容电压和启动电流的相互关系,得出无冲击电流的子模块电容电压的最小值.提出了一种启动冲击电流小、安全可靠的启动策略.对这种启动策略进行了理论分析,推导了启动过程的解析公式,得出了理论最大充电功率,在减小冲击电流的情况下,启动时间最短.并在一台全桥MMC型融冰装置上实施.实验效果与之前通用启动策略仿真数据相比,大大减小了的MMC装置启动充电过程中的冲击电流的幅值,提高了设备运行的可靠性,验证了该启动控制策略的优越性.该技术对MMC柔性直流输电的启动策略也具有参考价值.     

储能与AGC机组协同的鲁棒调度

利用储能所具有的调节速率快的特点参与自动发电控制(AGC)机组调度,对应对风光间歇性具备明显的优势.已有计及储能的调度决策方法往往不能准确刻画储能应对风光间歇性的作用.为此,提出了储能协同AGC机组应对风光间歇性的两阶段鲁棒优化调度模型,将储能与AGC机组在控制中的动作轨迹抽象为任意2个瞬间之间的过程,利用储能所具有的快速充放电特点,弥补AGC机组响应速度的不足,提高其爬坡能力来释放机组的调节潜力,从而应对可再生能源发电的间歇性问题.所提两阶段模型具有解耦复杂、迭代次数多的特点,采用列约束生成(C&CG)算法进行求解.算例结果表明,与不考虑利用储能应对间歇性的模型相比,所提模型具有较强的鲁棒性,可有效降低对电力系统调度的配置需求,在经济和效率上有明显的优势.     

成核剂对聚丙烯辐照交联行为的影响

系统研究了聚丙烯的辐照交联行为,证明加有成核剂的聚丙烯辐照稳定性好,容易制成性能优异的辐照交联聚丙烯。根据此研究结果,发明了“高性能辐照交联聚丙烯的制备”这一专利技术。此技术在化工、建筑等方面均有广泛的应用前景。     

常见塑料溶解性能研究及其混合物的选择性分离

以常见塑料为原料,以有机物为溶剂,研究了塑料在有机溶剂中的溶解性能,提出了选择性分离混合塑料的方案。结果表明,实验所选用的塑料在有机溶剂中的溶解性能和溶解条件不同;可利用塑料与有机溶剂的相容性差别分离混合塑料。     

弹性纳米粒子/纳米TiO2/聚丙烯复合材料的研究

采用专利技术制备了弹性纳米粒子(ENP)／纳米二氧化钛(TiO2)复合材料，并使用这种复合材料改性聚丙烯(PP)，制备了具有较高韧性和较好灭菌性能的PP纳米复合材料。当丁苯ENP的用量为2％，平均粒径为50nm的金红石型TiO2用量为1％时，所研制的PP纳米复合材料的冲击强度可提高30％以上，灭菌率可达60％。     

基于生活日志的情绪识别

抑郁症日益成为影响现代人生活幸福程度的重要因素。实时有效地识别用户情绪的方法对于抑郁症潜在患者的发现和治疗十分有意义。用户情绪的状态及变化会体现在其生活日志数据上。该文从使用可穿戴设备收集的用户生活日志数据出发,对数据进行了特征方面的分析;进一步地,使用以回归树为弱学习器的集成学习模型,设计了使用全部数据、仅用户自身数据以及仅他人数据进行训练的三组实验构成的对比实验框架,以比较使用不同用户数据对识别结果的影响。实验结果表明,基于生活日志数据的集成学习模型可以有效地识别用户的情绪状态。同时,基于实验结果提出了用户认知不一致的猜想,对于心理学上的抑郁分析也有一定的启发作用。该工作是目前所知第一个利用用户生活日志信息进行情绪识别以及抑郁症患者分析的工作,为后续进一步扩大实验规模和改良实验设计提供了思路。     

细节决定成败：推荐系统实验反思与讨论

近些年来,随着互联网的迅速发展,用户在各种在线平台上接收到海量的信息,信息爆炸成为一个关键性问题。在此背景下,推荐系统逐步渗透到人们工作生活的各个场景,已成为不可或缺的一环。它不仅可以帮助用户快速获得想要的信息和服务,还可以提高资源利用效率,从而给企业带来更多效益。因此,个性化推荐算法不仅获得了工业界广泛的关注,也是科研领域的研究热点之一。在个性化推荐的研究中,受限于平台与效率等因素,研究者大多无法将算法部署到在线系统上进行评价,因此离线评价成为推荐领域研究的主要方式。然而个性化推荐涉及到的场景复杂,可获得的数据信息多种多样,用户行为多为隐式反馈且存在许多噪声,这使得推荐系统离线评价的实验设定复杂多变,存在大量易被忽视却十分重要的细节。比如在训练采样负例时,既可以仅从用户没有交互过的商品中采样,也可以将验证测试集的商品视作未知交互加入采样池。同样,从训练到测试在很多其他环节也涉及这样的实现细节（如数据集处理、已知负样本的使用、Top-N排序候选集范围等）。这些实验细节通常不会在学术论文中被显式提及,却潜在影响了模型效果的对比,还决定着实验的科学性,甚至会导致相反或错误的分析结论。本文从数据集处理、模型训练、验证与测试、效果评价等多个角度,系统地讨论与反思了推荐系统实验中的细节设定。对于每个环节,我们枚举了若干常见设定,并在真实数据集上验证了其中某些设定的实际影响。实验结果表明一些细节确实会导致关于模型优劣的不同结论。最终我们形成了关于推荐系统实验细节的指导性总结,包括可选、建议、必须的三类设定,希望帮助推荐算法研究者规避实现细节上的陷阱,更科学合理地设计实验。