低荧光阳离子防塌剂WFT─666的合成与性能

ＷＦＴ－６６６是由磺甲基腐殖酸钾、有机硅聚合物、低分子阳离子有机化合物、苯酚、甲醛缩聚而成的一种新型阳离子低荧光防塌剂。本文介绍了ＷＦＴ－６６６的合成及室内性能评定结果。ＷＦＴ－６６６可抗盐至饱和盐水，抗钙和镁，耐２００℃高温，荧光显示低。用该剂处理的钻井液性能稳定，流变参数合理，页岩回收率高，页岩相对膨胀率低，页岩稳定指数高，与其它处理剂的配伍性好。     

化学镀制备玄武岩纤维/镍核壳结构及其表征

采用简单易行的化学镀方法，在较低的温度下制备出一种新型的玄武岩纤维／镍核壳结构。SEM、XRD、XPS分析结果表明，金属Ni颗粒吸附在玄武岩纤维表面，形成了一层均匀连续的镍壳层。通过对试验结果进行分析，得出了制备玄武岩纤维／镍核壳结构的最佳温度和pH值分别为50℃和10．0。文中对化学镀核壳结构的形成机理也进行了初步分析。     

自相似网络的时延抖动性能仿真分析

自相似性对网络性能产生了影响是当前的研究热点。建立了一种基于FBM的自相似网络排队时延抖动分析模型,重点讨论了自相似流量作为输入时对排队系统的时延抖动的影响。对理论分形流量和实际测量流量进行了仿真实验,验证了结果的正确性和有效性。实验结果表明：自相似流量长相关强弱的程度对排队系统时延抖动特性具有非常不同的影响,尤其是在缓存较大的情况下。同时,还发现网络流量中长相关发生作用时状态转变与排队系统本身的参数也有关,这是新的发现,对实时业务的网络性能评价具有重要的参考意义。     

对加密电子医疗记录有效的连接关键词的搜索

随着云计算的发展,医院或医疗组织为了节省存储资源将加密的电子医疗记录的存储和管理外包给云服务器.尽管加密有助于保护用户数据的机密性,但是对加密的数据执行安全而有效的搜索是一个挑战性的问题.在这篇论文中,我们首先构造了被称为MCKS_I的简单的多域连接关键词搜索（MCKS）方案,该方案仅支持连接相等查询.为了实现更加灵活而复杂的多域关键词连接查询,例如子集查询和范围查询,我们又提出了被称为MCKS_II的提高方案.该方案利用了分层属性的矢量表示方法.这两个方案被证明能抵抗已知明文攻击.大量的分析和实验数据证明我们的方案是很实用的.     

光学透视头盔显示器标定技术

光学透视头盔显示器(OSTHMD)标定是增强现实技术研究中一个具有挑战性的关键技术问题. 研究了OSTHMD标定的几种常见技术及其优缺点, 详细论述了当前最常用的OSTHMD标定法: SPAAM法, 同时提出了一种基于图像的快速标定OSTHMD的方法, 从算法复杂度方面对两种标定法进行了对比, 并采用用户自行评估法进行评估, 认为基于图像的快速标定OSTHMD的方法更为快速精准.     

基于概率验证的可分电子现金系统

给出了一种概率验证方案,以决定匿名可分电子现金系统在支付时采用联机验还是脱机验证,从而减少,机电子现金系统由于用户的重复支付而产生的损失额,同时为消除由于加入概率证方案而增加的支付时间,采用并行处理的方法以提高效率。     

一种用于自动生成二维全四边形有限元网格的改进的铺设算法

本文所述改进算法删除了原有算法的诸多繁琐之处,改进了原有算法的许多不足,并加入了一些新的算法规则。实例测试结果表明,用本文所述改进算法生产的四边形网格具有网格分布均匀,四格四边形接近于规则四边等特点。     

基于CORBA架构的组件负载平衡的设计与实现

由于目前OMG的CORBA规范里没有实现负载平衡．本文在CORBA标准协议的基础上扩展设计了组件负载平衡服务。客户由负载平衡服务器重定向到一台轻负载的簇集服务器上。     

Medical image segmentation based on non-parametric mixture models with spatial information

Because of too much dependence on prior assumptions, parametric estimation methods using finite mixture models are sensitive to noise in image segmentation. In this study, we developed a new medical image segmentation method based on non-parametric mixture models with spatial information. First, we designed the non-parametric image mixture models based on the cosine orthogonal sequence and defined the spatial information functions to obtain the spatial neighborhood information. Second, we calculated the orthogonal polynomial coefficients and the mixing ratio of the models using expectation-maximization (EM) algorithm, to classify the images by Bayesian Principle. This method can effectively overcome the problem of model mismatch, restrain noise, and keep the edge property well. In comparison with other methods, our method appears to have a better performance in the segmentation of simulated brain images and computed tomography (CT) images.     

PEG型聚氨酯预聚体的研制

为制备浇注型聚氨酯弹性体,首先以聚乙二醇（PEG）和甲苯二异氰酸酯（TDI）为原料,通过测定-NCO的含量,确定预聚反应的时间和温度,合成了聚氨酯预聚体。试验结果显示：TDI/PEG摩尔比1．85～1．90．水分含量控制在0．05％以内,制得的预聚体黏度低,游离聊质量分数低,稳定性良好,由其合成的浇注型聚氨酯弹性体性能优异。