Adaptive Synchronization-Based Approach for Finite-Time Parameters Identification of Genetic Regulatory Networks

Neural Processing Letters - This paper presents an approach to identify the unknown parameters of genetic regulatory network (GRN) in finite-time. The adaptive synchronization-based method is used...     

磷酸浓缩氟吸收问题的探讨

将我国现有的几种磷酸浓缩流程和实际应用效果进行比较 ,并从氟吸收机理分析探讨氟吸收级数与吸收效率的关系 ;氟硅酸浓度、温度与吸收效率的关系 ;吸收设备和雾沫分离器选型等     

反相微乳液法制备高溶度ZrO2陶瓷墨水(Ⅰ)

尝试采用新颖的反相微乳液法制备陶瓷墨水，为了获得高溶度陶瓷墨水，对反相微乳液体系优选进行研究，着重就Triton x-100/醇／烷／水体系，采用目测法，分光光度法，电导率法和离心分离法，分别考察了不同醇，烷配伍时体系的稳定性和相关物理性质，根据这些性质是否突变以确定体系是否发生相变，给出了体系拟三元相图。实验表明，在20℃时Triton x-100／正己醇／环己烷／水反相微乳液体系表现优异，当Triton x-100与正醇的质量比为3：2时达到最大范围的反相微乳液区，最大溶水量时的最佳组成为Triton x-100:正己醇：环己烷：水＝19．1％：12．8％：23．7％：44．4％（质量比）。     

反相微乳液法制备高溶度ZrO2陶瓷墨水(Ⅱ)

对喷墨打印成型用ZrO2陶瓷墨水的反相微乳液制备法进行了研究.采用已经优化的Triton x-100/正己醇/环己烷/水反相微乳液体系, 以氧氯化锆溶液和氨水溶液分别替代水, 获得了澄清的微乳液, 再将它们均匀混合反应制得了均匀分散、微粒尺寸7～8 nm、稳定存在的ZrO2陶瓷墨水.针对喷射打印墨水的理化性能要求, 考察了所制备的ZrO2陶瓷墨水的理化性能(流变性能、表面张力、电导率、稳定性等), 并对性能改善进行了探讨.所制两个陶瓷墨水当pH＜8时, 电导率分别为20 mS/m和35 mS/m, 表面张力分别为21.6 mN/m和34.3 mN/m左右, 粘度为25 mPa*s和32 mPa*s, 且无剪切增稠效应.这些结果说明所制陶瓷墨水的性能指标基本满足非连续式打印机要求.从透光率测试结果表明所制陶瓷墨水属反相微乳液.     

Y2O3改性的MgO—ZrO2共析陶瓷

共析ＭｇＯ－ＺｒＯ２陶瓷添加Ｙ２Ｏ３可以获得高温热稳定性和较佳的力学性能，添加２％Ｙ２Ｏ３时断裂韧性为７．６ＭＰａ．ｍ＾１／２，弯曲强度为６１８ＭＰａ，用透射电子显微镜详细研究和讨论了上述材料的时效显微组织和韧化的原因。     

冻融损伤混凝土重复受压本构关系

为研究冻融损伤对混凝土重复受压力学性能的影响,完成了两种强度等级混凝土试块的快速冻融及重复受压试验.结果表明,冻融损伤混凝土重复受压力学性能显著降低,动力本构特征曲线也发生改变,包络线及再加载曲线在峰值应力之前因存在明显压实效应而表现出下凹形态,卸载曲线应变滞后现象严重且曲线逐渐趋于重合.在试验研究基础上,探讨了冻融循环次数、混凝土强度等级与冻融后混凝土力学性能参数及本构模型参数之间的关系,建立了冻融损伤混凝土动力本构模型.     

动力系统生成晶体群圆极限分形图

提出从动力系统角度出发构造具有自相似性质的平面晶体群圆极限分形图的有效方法.根据Carter晶体群迭代函数系统周期性确定2π为基本区域,利用同胚仿射变换,建立基本区域到上半平面的自相似映射关系,进而通过保角映射生成圆极限分形图.同时,对Carter混沌函数进一步探讨了边界着色平滑构图条件,并生成了相应的圆极限分形图.这些图案具有很强的艺术渲染力.该方法为平面设计对称图像提供了一种新途径.     

独立学院计算机公共课程体系研究

针对当前独立学院计算机公共课程教学的现状及存在的问题,提出独立学院应结合自身特点,以培养应用型人才为目标,着重培养学生的计算机综合应用能力,构建分层次的1+1+X模式的非计算机专业计算机公共课程体系。     

一种模拟仿真机械横波多媒体软件的开发

模拟仿真多媒体软件的应用可以弥补实验硬件设备的局限,可提高教学质量,将无形的现象可见化,促进教学改革,推动了网络学习的发展.以开发和设计模拟仿真机械横波多媒体软件为例,介绍了Flash面向对象和模块化编程的特点,以及如何使用FLASH技术进行模拟仿真多媒体软件的开发.     

Dynamic appearance model for particle filter based visual tracking

This paper made major research on the target representation problem, which plays a significant role in visual tracking, but has received little attention in most researches. In order to fulfill the requirements of tracking robustness and effectiveness in practical conditions, a dynamic appearance model is constructed. Due to particle filter's excellent characteristics, it is employed in this paper not only to estimate target's state, but also to construct the dynamic observation model integrated by multiple cues. In the proposed method, a dynamic multi-cue integration model is constructed for particle filter framework. And a systematic study is done on evaluating cue's weight. Specially, a particle filter based weight tracker is designed to update multi-cue's integrating manner online, so as to adapt the observation model to target's appearance changes. In such a way, a double-particle-filter based tracking framework is formed, and it is field tested on a variety of videos in different tracking conditions. In the experiments and comparisons, the applicable conditions of the proposed dynamic model are discussed, and its robustness and effectiveness are demonstrated.