风险导向下基于成本效益分析的多投资商虚拟电厂容量配置模型

为了分析多个投资商在不同风险偏好下的虚拟电厂容量配置问题,提出一种风险导向下基于成本效益分析的多投资商虚拟电厂容量配置模型。首先,参考城市热环境设计中典型气象日的定义,提出一种基于最小相对偏差的典型日场景集构建方法;其次,以各投资商年均建设运维成本最小为目标函数,考虑分时电价、建设补贴等因素,分别运用条件风险价值度量风、光、负荷不确定性带来的经济风险,并将其与目标函数相结合,构建多投资商虚拟电厂容量配置模型;最后,基于成本效益分析原则,采用净现值和内部收益率对配置结果的可行性和抗风险能力进行评价。仿真结果表明该模型能够根据不同投资商的风险偏好给出相应容量配置方案并对决策结果进行经济学评价。     

基于随机模糊理论的变压器经济寿命评估

对电力变压器进行经济寿命评估,可以有效保障电网安全运行、提高企业经济效益。以全寿命周期成本理论为指导,将环境成本和社会责任成本纳入变压器全寿命周期成本中,建立了更为全面的变压器全寿命周期成本模型。针对评估参数随机、模糊不确定性共存或交叉存在的特点,引入能同时处理这两种不确定性的随机模糊理论处理评估参数,建立了新的变压器经济寿命评估模型。此模型不但可以得到变压器经济寿命期望值,还能够得到不同置信水平下的经济寿命区间以及相同跨度的区间中机会测度最大的经济寿命区间。实例结果表明,将随机模糊理论应用到变压器经济寿命评估中是有效可行的,可以为决策者提供更为详细和多元化的信息,具有一定的参考价值。     

Crowbar阻值对双馈感应发电机低电压穿越特性的影响

研究了Crowbar阻值选取对双馈感应发电机低电压穿越的影响。从功率耗损的角度对Crowbar阻值与定、转子暂态直流磁链的衰减关系进行推导分析;讨论了Crowbar阻值对低电压穿越下双馈感应发电机电磁转矩的影响;提出了通过在Crowbar回路中串联附加电感的方法抑制电压跌落瞬间电磁转矩的振荡。研究表明,过大或过小的Crowbar阻值都将削弱双馈感应发电机低电压穿越能力,Crowbar阻值的选取存在最优值,附加串联电感在一定程度上可以抑制电磁转矩暂态振荡。     

双馈风电场经串补并网引起次同步振荡机理分析

双馈风力发电机通过串联补偿线路外送风电时,会出现由感应发电机效应(induction generator effect,IGE)和次同步控制相互作用(sub-synchronous control interaction,SSCI)引起的次同步振荡问题。为分析该问题,以给其抑制措施提供依据,建立了用于次同步振荡分析的双馈风力发电机模型,采用频率扫描法分析了 IGE 的机理和影响因素,从转子侧电流环的闭环控制角度推导分析了SSCI的机理和影响因素,并采用时域仿真法分别分析和验证了风速、串补度对IGE的影响及转子侧电流环控制参数对SSCI特性的影响。研究结果表明：串补度的增加和风速的减小会引起IGE;电流环控制器比例系数和积分系数的增大会引起SSCI。     

基于能量轨迹熵的高压断路器操动机构状态特征提取方法

断路器操动过程伴生的振动信号在能量释放促使动静触头强烈冲击下呈现非平稳的震荡衰减过程。提出一种基于能量轨迹熵的高压断路器操动机构状态特征提取方法。首先,利用谱形态变分模态分解联合快速奇异值分解方法对振动信号降噪处理,并进行小波分解与重构。然后,将重构信号的“簇状”瞬时、瞬频能量波形由旋转因子在极坐标子网格区域进行发散处理,定义能量轨迹熵用于挖掘断路器操动过程能量释放过程的细微变化。通过瞬时、瞬频能量轨迹熵特征,精准捕捉振动信号的瞬态能量特性。最后,通过采用不同识别模型的对比分析,试验表明基于能量轨迹熵特征的支持向量机模型具有较高的识别准确率,达到98.33%,为断路器操动机构状态特征提取提供了一种新方法。     

基于振动信号时间历程和自适应谱融合的断路器操动机构状态辨识方法

振动信号作为断路器内部构件碰撞和摩擦运动传递能量的响应,蕴含大量与设备机械状态相关的数字信息。提出一种基于振动信号特征融合分析的高压断路器操动机构状态辨识方法,首先定义了关联设备机械特性的时间历程特征——广义分/合闸时间和相对衰减时间,再利用自适应谱算法将振动信号转化为三维时频分布瀑布图,分别从三个维度捕捉全方位时频变化信息;然后提出基于J散度-隶属度的特征融合处理方法,将相互之间孤立的特征量融合为状态类别之间的相似度隶属值;最后由分群粒子群算法优化支持向量机模型对相似度隶属值的状态类别进行辨识。实验表明,该方法显著提高了断路器操动机构状态辨识准确率至96%,辨识模型普适性较高,在断路器运行状态监测和故障监测领域具有应用价值。     

发电机气隙静态偏心对电磁转矩的影响

针对发电机气隙静态偏心前后的电磁转矩特征进行了理论分析、仿真计算和动模实验验证。首先,对发电机气隙静态偏心前后的电磁转矩进行了理论推导,得到了两种运行状态下电磁转矩的具体表达式;然后,分别应用Matlab和有限元软件Ansoft针对实验室MJF-30-6型动模机组的具体参数进行了数值计算和建模仿真,并将所得结果与实验数据进行了对比,三者基本吻合。分析表明:气隙静偏心将引发电磁转矩产生二倍频波动,同时将使电磁转矩的平均值有所增大,但鉴于气隙偏心的数值较小,其增幅很小;随着静偏心程度的加剧,电磁转矩的二倍频波动程度将加剧,同时平均值增幅将扩大。本成果可在现有基础上丰富气隙静偏心故障的诊断判据,为该故障的监测与控制提供方便。     

基于振动信号谱形状熵特征的高压断路器操动状态辨识方法

高压断路器储能弹簧势能瞬间释放转换为机械能促使机构部件运动,并传递到动触头完成分、合闸操作,其伴随的振动信号表现出非平稳、非线性特点.该文提出非平稳信号的谱形状熵特征分析方法,首先利用自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)将频率结构繁杂的非平稳信号逐步拆分,得到代表不同频段特征的分量;然后将筛选后分量的功率谱转换...     

基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测方法

对配电变压器进行状态评估和剩余寿命预测,是开展状态检修的重要前提。以变压器历年的健康指数HI为基础,提出了一种基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测模型。在剩余寿命模型中运用故障概率密度函数并引入交叉熵理论动态确定改进灰色理论和改进马尔科夫两个单一预测算法的权重。模型考虑了配电变压器寿命周期中故障概率密度函数形状参数和尺度参数的变化,实现了对变压器全寿命周期健康指数的评估和预测,确定了健康指数的分布函数。最后通过实际数据验证了模型的有效性和合理性,相比于单一预测法更符合实际情况。