Ga助剂对Cu@ZnO催化CO2加氢制甲醇性能的影响

本文研究了在Cu@ZnO催化剂中添加不同含量的Ga助剂(0.5％～10％)对其催化CO2加氢合成甲醇性能的影响.通过BET、N2O化学吸附、H2-TPR等表征手段,探讨了Ga助剂对催化剂理化性质的影响,并且通过固定床评价装置测试催化剂的催化性能,研究Ga助剂对Cu@ZnO催化CO2加氢制甲醇性能的影响结果表明,Ga助剂...     

氧化亚钴表面CO活化解离反应机理的DFT计算

本文使用密度泛函理论计算在原子尺度上研究了氧化亚钴表面合成气(H₂+CO)的吸附情况以及CO的H辅助活化解离过程。对氧化亚钴的表面几何结构及其表面CO活化的可能反应机理进行了系统研究。吸附计算结果表明相比于Co O的三个晶面,金属Co(10-11)有着对CO、H和表面CH_x物种更强的吸附;反应机理的计算结果表明当CO吸附在Co O(200)表面后可以通过H辅助路径进行活化解离,微观动力学结果揭示了CO解离过程中表面物种的覆盖度。本文为进一步研究钴基费托合成催化剂的催化性能提供了理论依据。     

混合物相Co(OH)2/Co3O4催化剂的制备及其费托反应性能研究

在还原过程中,非负载型钴基催化剂堆积孔结构容易坍塌,从而使金属钴的比表面积大幅降低,活性中心暴露的数量减少。作者采用简单的水热法制备了Co(OH)₂/Co₃O₄混合物相的非负载型钴纳米颗粒催化剂,用于费托合成反应性能研究。结果表明:相比于单一物相的Co(OH)₂或Co₃O₄催化剂,混合物相的催化剂显示出更高的费托合成反应活性。XRD、TEM、BET、H2-TPR等表征方法揭示出Co(OH)₂与Co₃O₄具有不同的还原性质,两者紧密结合有利于催化剂在还原后维持更大的比表面积,进而有利于更多活性位点暴露,显著提高催化剂的反应活性。     

不同分布器对鼓泡塔气液两相流影响的CFD模拟

对不同分布器的鼓泡塔反应器内的气液两相流体动力学行为进行了三维瞬态数值模拟.模型采用欧拉-欧拉双流体模型以及RNG κ-ε湍流模型,研究了不同分布器设计对鼓泡塔反应器气液两相流的影响.模拟得到了鼓泡塔内整体气含率、液相速度矢量分布、时均气含率以及时均轴向液速的径向分布等结果,并对部分模拟结果与文献实验结果进行了比较,其结果吻合得较好,证实了随着分布器开孔越均匀则有利于加强流形的非对称性,从而加剧了气液两相径向混合,但对整体气含率的影响不大.     

基于机器学习的钴基费托催化剂性能探究

本研究使用机器学习方法对钴基费托合成催化剂相关文献数据进行分析,研究催化剂结构及反应条件对费托反应活性的影响。收集了近年钴基费托合成催化剂相关文献,对催化剂组成及其物理性质、制备条件、评价条件进行统计。基于机器学习方法,采用不同回归模型对数据进行分析。结果表明随机森林算法对数据的拟合程度最高,R²值达到0.984。特征重要性分析表明,催化剂中Co₃O₄颗粒直径对反应选择性影响最高。部分依赖图表明较小的Co₃O₄粒径有利于C₂～C₄的选择性,反之则有利于C₅₊产物的选择性。本研究为进一步理解钴基费托合成催化剂的结构与性能关系提供了理论依据。     

GIS隔离开关开合母线转换电流研究

介绍了双母线变电站中隔离开关所需开合的母线转换电流能力要求差异,计算了隔离开关所需开合的母线转换电流和断口电压大小,给出了提高隔离开关母线转换电流能力的措施,并以252 kV GIS隔离开关为例,证明了提高分合闸速度的设计对高参数母线转换电流试验的有效性.     

Cr掺杂CeO2催化剂的结构性质及氮氧化物选择性催化还原机理的研究

使用密度泛函理论(DFT)计算对Cr掺杂CeO2催化剂的表面几何结构、电子性质以及其表面的氮氧化物选择性催化还原(NH3-SCR)反应机理进行了系统的研究.从头算热力学计算的结果表明,在实际反应条件下,Cr掺杂会导致催化剂表面被氧化从而形成富氧表面结构.态密度和Bader电荷的电子性质计算结果表明,Cr掺杂CeO2催化...     

Fe前驱体离子价态对制备Fe/HZSM-5催化剂的甲烷芳构化催化性能的影响

以二价和三价Fe为Fe前驱体制备铁离子交换Fe/HZSM-5催化剂，采用XRD、UV-vis、H₂-TPR、NH₃-TPD和STEM等多种手段表征了催化剂中Fe物种分散情况和化学状态，并考察它们对甲烷芳构化反应的性能差异。结果表明：二价Fe离子制得的催化剂中Fe载量要显著高于三价Fe离子制备的催化剂，同时剩余较少的B酸位，抑制烯烃和芳烃进一步脱氢和缩聚。Fe物种与骨架Al作用形成不易还原的铁氧物种可作为甲烷活化的催化中心。虽然三价Fe离子交换制得的催化剂具有类似的铁氧物种结构，但由于过低的Fe载量和过多的B酸位剩余，反应中几乎没有芳烃生成，产物中更多的是积炭。研究表明，适宜的金属载量与分子筛B酸剩余量对反应有着重要的影响。研究结果可为进一步优化合成Fe基分子筛催化剂提供思路。