基于物理约束的风电场主动支撑策略研究

为解决风电大规模接入电网可能导致电网惯性降低以及风机单机参与电网调频导致电网频率二次跌落的问题,提出了场站式风场调频控制模式。首先,在策略设计过程中,提出了不进行风机侧储能的设计原则,避免电网调频造成弃风,设计了场站控制高速通信硬件平台,推导了风机调频物理约束边界条件,建立了场站调频控制目标函数;其次,制定了基于约束条件的风机场站调频功率恢复策略,完成了不弃风条件下场站调频控制器的开发。实验数据及指标分析结果显示,场站控制器主动支撑电网的指标满足要求,风电场提供有功功率明显降低电网频率二次跌落风险。     

基于特高压换流站阀冷主泵的智能吊装系统设计

针对特高压换流站阀冷系统主泵运行维护吊装手段匮乏、智能化程度和工作效率低的现状,设计了一种适用于阀冷主泵的智能吊装系统。首先分析了阀冷系统的构成及其主泵吊装存在的问题;然后基于智能化、高效率、易操作理念,将吊装平台与操作终端进行分离,设计了该吊装系统的功能、整体架构、供电电源以及信息采集和传输方案,在此基础上,以阀冷主泵拆解为例给出了其吊装策略;最后对该智能吊装系统进行了三维仿真,并与目前常用阀冷主泵拆装方案进行了对比。对比结果表明所设计的吊装系统智能化程度和工作效率高、应用范围广,能够不依赖现场电源开展吊装工作,具有较大的推广价值。     

基于多信息融合算法的变电站消防监测

为消除变电站人工巡检的消防安全隐患,减少人员消防运维工作量,推进现代设备管理体系建设,设计开发了数据互联的智能化自动巡检灭火机器人,对机器人的工作过程及信息共享机制进行了详细规定。在开发火情智能判断算法过程中,利用多传感器信息融合技术,提高判断准确性,并引入D-S证据理论进行融合推理,实现了消防火情智能判断正确率大幅提高的目标。实验数据表明,D-S融合算法判断火情可使判断时间快速收敛,判断准确概率提高,整个系统能够实现变电站消防无人巡检任务。