我国非晶合金变压器技术调研分析报告

非晶合金铁心变压器是用新型导磁材料——非晶合金制作铁心而成的变压器,它比硅钢片作铁心变压器的空载损耗下降75%左右,空载电流下降     

一种新颖的时间顺序控制器

本文阐述了利用二进制逻辑单元实现时间顺序控制的原理和方法。它利用时间控制环并采用时间数据预置法对时间间隔进行自动控制。逻辑构思新颖,控制精度、稳定性及可靠性都比较高。实践证明,这种纯数字顺序控制方法成本低,灵活性强,能解决相当广泛的工业控制问题,对机械装置实现机电一体化有重要意义。     

顺序控制系统中逻辑电路故障自诊电路

<正> 常见的自动控制系统,其逻辑电路在同一时刻一般只发出一种动作指令;而在不同时刻发出的动作指令,其顺序一般又不允许颠倒。这里所说的“故障自诊电路”,就是指为防止“指令并行”和“指令倒序”而     

基于灰色神经网络的小样本纳米TiO2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估

在纳米TiO₂改性聚酰亚胺(PI)薄膜寿命评估中，针对失效数据少、寿命分布无法唯一确定、成本高和试验时间长等问题，提出一种基于灰色神经网络的小样本绝缘寿命评估方法。采用原位聚合法制备纳米TiO₂改性PI薄膜，进行加速电老化试验并获取失效数据；构建并训练灰色神经网络，得到与原始数据特征、变化规律相似的扩充数据。采用最小二乘法进行参数估计，分析对比不同失效数据样本量、分布模型和经验累计失效函数的寿命评估结果。通过实际算例，分析扩充前后的最优寿命评估不同方案。结果表明：Weibull分布和数学期望公式的组合更适合原始样本容量的寿命评估。利用扩充后的绝缘失效数据进行寿命评估效果更好，选用反幂函数模型、对数正态分布和中值公式的组合，对扩充样本进行寿命评估最合适。     

基于混沌自适应遗传算法的非晶合金干式变压器优化设计北大核心CSCD

针对目前变压器优化设计周期长、效率低与制造成本高等问题,采用了一种改进的遗传算法(IGA,improved genetic algorithm)—混沌自适应遗传算法(CAGA,chaotic adaptive genetic algorithm)对变压器的参数进行优化。该算法结合了混沌遗传算法(CGA,chaos genetic algorithm)与自适应遗传算法(AGA,adaptive genetic algorithm)各自的优点,将混沌序列、自适应遗传算子与精英策略引入传统遗传算法(SGA,simple genetic algorithms)中,有效地解决了SGA中种群多样性不足与易陷入局部最优问题。以SCLBH15-315/10三相非晶合金干式变压器(非晶干变)为优化设计对象,将变压器主材成本作为优化目标函数,分别采用SGA与IGA(CGA、AGA、CAGA)对非晶干变进行优化设计。实例优化数据分析表明,与原始设计方案相比,SGA与IGA能有效降低非晶干变主材成本并改善其损耗性能。在SGA与IGA中,CAGA优化效果最佳,寻优空间大、速度快,且收敛性强;与原始设计方案相比,CAGA能使非晶干变的主材重量下降11.55%,成本节约12.62%。     

基于VB的矿山企业ERP系统的设计与构建

针对大多数矿山企业生产过程,人力资源和综合管理数据不健全、管理成本高和管理效率差等问题,提出了矿山企业ERP系统的总体设计方案.基于VB(Visual Basic)6.0软件下,开发了一套符合矿山企业内部运行管理要求的可操作系统软件.采用了SQL Server 2008软件构建矿山企业ERP系统数据库,为增强数据库的安...