电力系统无功优化的多智能体粒子群算法研究

为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法（MAPSO）.该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境.PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Agent间进行竞争与合作操作和自学习操作,吸收了PSO算法的进化机理,能够更快地,更精确地收敛到全局最优解.经IEEE 14节点系统校验,并且与基于Matlab的PSO算法进行比较,结果表明,该算法具有收敛速度快,计算精度高的优点。     

基于粒子群算法的含风电场电网规划优化研究

风电的不确定性以及负荷的随机变化性增加了电网规划难度。为此,针对系统运行、可靠性等约束条件,把罚函数转换为无约束目标函数,建立基于粒子群算法的含风电场电源规划多控制变量问题优化模型,并提出和分析优化规划的详细步骤。最后,采用IEEE30标准节点系统进行仿真优化,仿真优化结果验证了该模型的有效性、可行性,效果显著。     

配网中不平衡电流的成因及其影响

配网中通常存在着不平衡电流,本文通过分析配网中不平衡电流的产生的原因,及其对配网电气设备及线损的影响并提出解决的方法。     

揭阳配电网规划建设探讨

揭阳配电网存在装备陈旧落后、结构脆弱和自动化水平低等问题,不适应当前社会经济发展的要求,提出揭阳配网规划应考虑的几个问题.强调配网规划应先行,注重分步实施的重要性.