暴雨洪水管理模型参数敏感性分析

暴雨洪水管理模型（SWMM）是研究城市洪涝问题的有效手段之一,其敏感参数取值不仅影响模型参数率定效率,还影响模型预测的精确性。为了准确辨识敏感参数,本文从局部和全局的角度,分别采用修正Morris筛选法和互信息法对参数进行敏感性分析。研究结果表明：洪峰流量和径流系数的敏感参数均为透水区曼宁系数和最小入渗率。本文选用的修正Morris筛选法和互信息法都可以识别出主要敏感参数,但前者对于敏感参数的识别能力有限,后者识别效率较低,建议在需要快速辨识模型主要敏感参数时采用修正Morris筛选法,进一步识别模型其他敏感等级参数时结合互信息法。     

基于局部和全局方法的SWMM敏感参数识别

为了识别SWMM(storm water management model)模型的敏感参数,从而实现参数的高效率定,本文以深圳河流域为研究对象,构建SWMM模型,分别采用修正的Morris筛选法和互信息法,从局部和全局的角度定量分析重现期1年、10年和50年设计暴雨情景下排放口洪峰流量和流域平均径流系数对各参数的敏感性。结果表明,在不同的设计暴雨情景下,两种方法的结果均显示排放口洪峰流量对透水区曼宁系数和最小下渗速率最敏感,流域平均径流系数对下渗相关参数最敏感;然而,随着暴雨强度增大,两种方法计算得到的径流系数对最大下渗速率和最小下渗速率的敏感性变化趋势不同,Morris的结果显示递减,M-I的结果显示递增。