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烟气脱水技术需要将冷凝超细雾滴进行有效分离,针对普通除雾器效率低、勾板除雾器阻力大的问题,且为提高除雾器对冷凝超细雾滴的综合性能,设计了一种百叶窗除雾器,并利用数值模拟方法对三种除雾器性能进行了对比分析。普通除雾器难以将粒径小于15μm的雾滴脱除;勾板除雾器能够较大程度改善细雾滴的除雾效率,但对于5μm以下的超细雾滴的脱除率仍然很低,且系统阻力较大;百叶窗除雾器具有接近于勾板除雾器的除雾效率,尤其是对超细雾滴有更优越的脱除效率,且在低风速下的表现也更加突出。百叶窗除雾器的系统阻力介于普通除雾器和勾板除雾器之间,因此具有优越的综合性能,对于烟气脱水技术的实施具有重要的现实意义。 相似文献
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对自组织特征映射(SOM)网络进行改进,要求神经元在训练过程中不仅数目保持不变而且在每次迭代中保持其权的均值与样本数据均值相同。当训练结束时,每一个城市都会对应于一个神经元的标号。此时,可能会出现两个及两个以上的城市对应于一个神经元的情况。为避免这个问题,采用小数标号代替整数标号。此时,每一个城市就对应于一个不同的实数索引标号,从而按照这个索引标号排列城市就得到了一条合理的路径。用此方法对旅行商问题(TSP)实验数据库(TSPLIB)中算例进行计算,实验结果表明所提算法是有效、可行的。 相似文献
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