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针对已有故障定位方法的不足,提出了一种小波分解结合深度信念网络DBN的故障定位方法。对不同故障距离、不同过渡电阻下的线模、零模电压进行分析,推导出故障距离与小波分解各尺度模极大值之比的非线性关系。以小波分解模极大值之比作为故障特征,在MATLAB平台上搭建DBN故障定位模型用粒子群优化算法对模型参数优化,仿真结果表明所提方法测距精度较高,过渡电阻耐受能力较强。 相似文献
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为了探究在地震作用下锚固土质边坡的动力响应规律,采用1∶7缩尺模型振动台试验,分别以Kobe波、汶川波和El Centro波作为输入波,监测坡体加速度,以此来研究锚固边坡加速度的响应规律和地震动参数(地震波类型、地震波幅值)对坡体加速度的影响,用数值模拟手段对试验结果进行了验证。结果表明:在地震作用下,随着边坡的高度上升,PGA放大系数随之增大,且在坡肩处达到峰值,即动力加速度响应最为强烈的位置在边坡顶部;在水平方向上,坡体的PGA放大系数无明显变化。当对于同一测点输入不同地震波时,Kobe波作用下的锚固坡体动力加速度响应最大,汶川波最小;对于同一种地震波而言,各测点处的PGA放大系数随着地震波幅值的逐渐增大,呈现出“先减小、后增大”的趋势,且边坡顶部的变化趋势更明显。 相似文献
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