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总结了双联熔炼工艺中灰铸铁熔炼材料的要求和特点,并针对使用过程中容易出现的问题进行了分析,同时分析了熔炼材料对铸件性能可能造成的影响,为合理选用熔炼材料提供了依据。 相似文献
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神经网络强大的非线性拟合能力使其在参数预测方面的应用越来越广泛,在神经网络预测激光切割工艺参数过程中,使用小样本数据训练的神经网络模型存在预测误差大、鲁棒性较低等缺点.因此,提出了一种基于生成式对抗网络的小样本数据处理方法,设计了适用于此问题的基于生成式对抗网络的数据生成模型,对激光切割工艺参数的小样本数据进行扩充,运用显著性检验法对扩充的数据进行了可靠性验证.利用BP神经网络构建工艺参数预测模型,分别使用原数据和扩充后数据训练参数预测神经网络,通过实验对比,优化后的模型具有更好的准确性和泛化性. 相似文献
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通过对灰铸铁进行合金化处理,研究了w(Cu)量对WP12气缸体金相组织和力学性能的影响。结果表明:(1)随着w(Cu)量的增加,灰铸铁的抗拉强度和硬度均有一定幅度的提高,当w(Cu)量达到0.60%~0.80%时,其抗拉强度为235MPa,硬度为195 HB;w(Cu)量达到0.8%以上,抗拉强度的提升已不明显。(2)不同w(Cu)量的灰铸铁,其石墨形态均为A型,珠光体体积分数可达98%以上;在w(Cu)量低于0.8%时,随着w(Cu)量的增加,Cu细化珠光体的作用明显增大,当w(Cu)量大于0.8%以后,Cu细化珠光体的作用不再增大。 相似文献
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重点介绍了公伯峡水电站离相封闭母线绝缘水平和冷却方式的选择和确定,并对离相封闭母线的几个重点问题如结构特点、接地、与相关设备的连接、短路试验装置的设置等作了简单介绍。 相似文献
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在微电网逆变器并联运行系统中,传统的下垂控制因输电线路阻抗存有差异导致无功功率不能合理分配;同时在负荷突变时固定的下垂系数会造成系统电压出现跌落。对此,提出一种改进的下垂控制策略。在传统无功-电压下垂方程的基础上添加积分环节,并将下垂系数修正为包含功率的一次函数项,同时引入PI控制的电压误差反馈环节,从而实现了无功功率的均分,改善了系统电压的跌落,提升了电压的质量和动态稳定性能。最后在MATLAB/Simulink软件中搭建仿真模型,仿真验证了该改进策略的有效性。 相似文献
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水性聚氨酯/羟基磷灰石(WBPU/HA)纳米复合材料的研究已有报道,但通过离子键增强复合材料的研究却很少见。制备了稳定性良好的带羧酸根的阴离子型WBPU乳液和带季铵的阳离子型的HA胶体。其中纳米羟基磷灰石胶体通过合成过程中引入氨乙基磷酸使其带上正电荷。然后加入柠檬酸根将HA胶体转变为阴离子胶体。两种胶体溶液共混,并通过透析去掉柠檬酸根后得到均匀的混合胶体,干燥后得到力学性能良好的WBPU/HA复合材料。当HA含量为0~15%(质量分数)时,复合材料力学强度从纯PU的10.9 MPa提高到了22.3 MPa,提高幅度达100%。这是由于两相间存在正负电荷的离子键作用。当HA含量为20%(质量分数)时,由于HA粒子的团聚导致力学性能下降。提供了一种通过胶体共混来制备离子键增强的纳米复合材料的新方法。 相似文献
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为进一步提高煤矿供电系统的安全可靠性,通过对煤矿低压和高压供电系统发生漏电故障特点进行研究,利用戴维南等效得到漏电流计算电路,分析漏电阻、系统总分布电容对漏电流的影响以及消弧线圈不同补偿方式下漏电流的特征差异。由于线路分布电容的存在,漏电后形成的漏电电流有效值远大于仅考虑绝缘电阻时的情况,在保证人身触电安全的前提下,给出了煤矿供电系统线路总分布电容限值,提出了考虑分布电容影响的漏电保护方案,根据方案可求得漏电保护动作整定值和保证人身安全的动作时间范围,实现考虑分布电容影响的煤矿供电系统漏电故障定值整定。 相似文献
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The solutions of dynamic optimization problems are usually very difficult due to their highly nonlinear and multidimensional nature. Genetic algorithm (GA) has been proved to be a feasible method when the gradient is difficult to calculate. Its advantage is that the control profiles at all time stages are optimized simultaneously, but its convergence is very slow in the later period of evolution and it is easily trapped in the local optimum. In this study, a hybrid improved genetic algorithm (HIGA) for solving dynamic optimization problems is proposed to overcome these defects. Simplex method (SM) is used to perform the local search in the neighborhood of the optimal solution. By using SM, the ideal searching direction of global optimal solution could be found as soon as possible and the convergence speed of the algorithm is improved. The hybrid algorithm presents some improvements, such as protecting the best individual, accepting immigrations, as well as employing adaptive crossover and Gaussian mutation operators. The efficiency of the proposed algorithm is demonstrated by solving several dynamic optimization problems. At last, HIGA is applied to the optimal production of secreted protein in a fed batch reactor and the optimal feed-rate found by HIGA is effective and relatively stable. 相似文献
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