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电力大数据是电力发展的重要资源,数据来源于电力生产和电能使用的各个环节。风电运行数据是电力大数据的重要组成部分,随着风电穿透功率的增大,风电数据的采集、处理、分析对风电场运行、控制与并网研究有重要意义。然而,从风电场收集到的大量数据中通常包含异常数据点,这样的异常点给风电功率波动特性、风电功率预测等方面研究带来负面影响。分析了风电场历史运行数据中存在的异常数据的主要来源,并针对该实际问题,采用基于四分位算法的数学模型对异常数据进行识别。在数据缺失的情况下,以可用历史数据为基础,采用基于临近风电场出力模式性的方法和多点三次样条插值方法重构出完整的时间序列。算例分析给出了两种重构方法的重构效果以及各自的适应性,结果表明采用所提出的方法能够有效识别、剔除异常数据并重构缺失数据,对不同风电场有较强的通用性,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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1改进动机Ingersoll-RandDM-L型钻机原来的吸尘罩直径是900mm,使用直径250mm的排尘软管。但当钻杆接长时,残留在吸尘罩内的钻屑就会落入钻孔引起卡钻。尤其是钻孔后,清除钻孔内的钻屑很费时间,从而导致钻孔效率降低。2改进内容①吸尘罩的直径,由900mm改为550mm;②排尘软管的直径,由250mm改为200mmo经过上述改造,大幅度地提高了集尘效果。3示意图4效果①实现了完全排出钻屑,不再卡钻;②钻孔后,清除钻屑的时间缩短,大幅度地提高了钻孔效率(改进前为14m儿,改进后为20m儿)。防止钻机卡钻@宋旭日@日本住友水泥株式会社秋芳矿采… 相似文献
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能源计量是能源管理的基础,计量手段的科学化是细化能源管理、节能管理的重要因素;通过先进的能源计量设施建设和科学的能源计量管理,达到能源管理精益化。同时,使管理节能取得很好经济效益和社会效益。 相似文献
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现代大学制度建设,使大学更加面向社会,对高校现有后勤保障体系是一个巨大的挑战。为适应现代大学制度建设,建立高校新型后勤保障体系使之成为必然。 相似文献
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为了充分并有效地利用大量风电场之间的时空相关性,在提高风电功率预测精度的同时保障计算效率,提出一种基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法。以向量自回归模型为基础,对区域内大量风电场之间的时空相关关系进行表征。为减小因空间信息冗余造成的目标风电场预测模型过拟合,引入稀疏化建模技术来优化参考风电场数据的权重系数。此外,采用递归估计算法对预测模型进行自适应训练。根据最新实测功率数据实时更新预测模型系数,不仅可以动态适应预测环境的变化,还可以分散计算负担。采用某区域内100个风电场的实际数据对预测方法进行分析和验证。结果表明,相对于对比方法,所提出的预测方法具有更高的预测精度,且能够降低对密集型计算资源的需求。 相似文献