基于人脸识别技术应用的安全性研究与实践

随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术在诸多领域得到广泛应用。本文主要针对人脸识别技术的算法缺陷、人脸特征相似、人脸合成等技术本身引发的认证绕过、越权访问等风险进行安全性研究,通过融合基于卷积神经网络的深度学习技术和活体静默检测技术,提升图像声纹识别等性能的同时也大幅提升人脸识别活体检测的性能,杜绝算法缺陷、特征相似和人脸合成攻击而引发的安全风险,为人脸识别技术的发展提供可借鉴的安全防护思路。     

介绍一种使用氧气囊的安全装置

氧压机在使用氧气囊作为缓冲器的情况下,如果不设安全装置,当氧气囊内氧气压力过高时,容易将气囊鼓破,也可能当氧气压力过低时将气囊抽坏。为了解决这个问题,我车间试制了一种闪光、报警装置,比较灵敏可靠。