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应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0~25μg,铈在0~13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同 相似文献
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引言 强烈地震常常以其猝不及防的突发性和巨大的破坏力,给社会经济发展、人类生存安全和社会稳定造成严重危害.本世纪来,全球共发生1700多次7级以上(含7级)大地震,其中85%发生在海洋,15%发生在陆区.由于大陆是人类最主要的聚居地,所以15%的大陆地震造成了全球85%的地震灾害. 相似文献
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电力企业是关系到国计民生的支柱产业,具有基础性、垄断性、准公共物品和公益性等特点。通过分析电力企业社会责任特征以及存在的问题,得出电力企业社会责任评价指标内容,包括节能减排、优化能源结构、保护环境、大力发展电能、满足经济发展需要、稳定电价、维护电价平稳运行和提高服务质量等方面,利用三重底线观和利益相关方理论建立了一套电力企业社会责任评估体系。 相似文献
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针对壳牌气化炉落煤管堵煤的问题,分析了出现该问题的原因及影响,通过不断地摸索和研究,发现将称重给煤机出口与落煤管和磨煤机入口保持在一条中心线上,落煤管堵煤问题得到很好地解决,保证了磨煤系统的安全稳定运行。 相似文献
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为了预报宽板带在冷、热轧中的金属变形行为,需要借助精确的计算程序,并要考虑轧件变形和辊系变形间的耦合。对于又薄又宽的带材,即大宽厚比轧件,采用商用有限元软件模拟断面形状与平直度,需要耗费大量的计算时间[1,2]。开发了一个专业有限元程序[3-6],用于模拟轧制中轧件的弹黏塑性流动行为[7,8]。该方法基于准稳态理论和全隐式应力更新方法[9-12],考虑了轧件变形和辊系变形间的耦合[13],能够较准确得到轧件断面变化和内部残余应变、应力分布[14-16],据此可进行板带屈曲分析和平直度预报[17],以及轧机的断面形状与平直度调控能力评价[18,19]。所开发的模型基于鲁棒数值算法,计算结果与商用有限元软件模拟结果进行了对比验证,也将与热轧生产数据进行比较。该模型可用于系统深入地研究板形参数,开发冷、热轧带钢的平直度判据。值得一提的是,模型基于弹黏塑性本构关系,并考虑道次间的加工硬化与软化行为,得到了纵向应力、应变和轧制力横向分布。 相似文献
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