彩色矩阵显示器亚像素采样混色错误的分析与评价

从彩色矩阵显示的亚像素排布(SPA)出发,详细分析了亚像素采样(SPS)颜色错误出现的原因及条件,指出了颜色错误与SPA的关系,得出对任意一种SPA颜色错误只发生在与排布错误方向平行且图像输入频率大于Nyquist频率的区域。根据人眼视觉特性,提出了区域混合的颜色误差评测方法。此方法以原图像颜色为基准,最小化结构基元覆盖区域下的颜色误差,对图像累计该误差并以累计结果的各种统计指标作为显示图像与原始图像颜色偏差的一种度量。计算结果与仿真实验的分析结果相符,能够正确反应出SPS对混色问题的影响。     

自然地表红外辐射特性统计分析

利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ（Ｍ－Ｃ）方法，模拟计算了自然地表红外辐射的统计特性．根据地表能量热平衡方程，选取短波吸收率、长波发射率、风速以及热传导率（对光裸地表而言）和气孔阻力（对植被型地表而言）为独立的随机变量，并假设它们均服从正态分布；给出了自然地表温度的概率分布，讨论了这些随机变量的空间起伏和环境条件对植被红外辐射统计特性的影响．研究表明，在这些随机变量中，短波吸收率和风速对自然地表红外辐射统计特性的影响最大．     

中波红外隐身目标光谱探测的谱带选择方法

针对采用各种隐身技术的红外目标与周围背景之间的辐射差异不明显,导致探测困难这一问题,利用目标和背景在窄波带内的辐射特征具有较大差异这一特性,建立了基于红外光谱探测的谱带内红外辐射对比度的研究。通过对红外辐射相对对比度以及绝对对比度的分析,综合大气条件在整个传输过程中的影响,结合理论计算以及实验分析确定出用于红外隐身目标探测的最优谱带为2.86～3.30m和4.17～4.55m两个窄波带。实验结果表明:在所选取的用于谱带探测的窄波带能够很好的消除背景红外辐射的影响,以此突出目标辐射,具有良好的可探测性。     

基于背景移除的时域目标检测

针对时域目标检测算法中跟踪数据量大、实时实现难度高的缺点,提出一种基于背景移除的时域目标检测方法.该方法首先根据不同像素点的时域起伏特性建立一个统一的模型,进而利用最小二乘法估计出该模型的参数,实现静态背景的移除.然后采用最小值滤波估计出目标信号的检测基准,并进一步分析了像素时域特性偏离该基准的分布特性,最终得到一个合适的目标检测量度.将所给出的算法应用于实际运动弱小目标的检测,实验结果表明,此算法对于复杂背景下的运动弱小目标具有很好的检测性能.     

红外成像系统仿真技术的现状与未来

利用计算机进行红外成像系统的仿真有助于系统的整体设计,同时也是评价系统性能的有力工具。人们在这一领域做了大量工作,并取得了良好的效果。 文中概述了红外成像系统计算机仿真技术所采取的重要技术路线、研究方法和研究成果的现状,介绍并比较了现有的几个典型仿真模型,并提出了几点看法。     

非合作区域星载遥感图像的车辆目标检测

针对非合作区域遥感图像中复杂背景下车辆目标检 测困难的问题, 提出一种改进形态学重建的车辆目标检测方法。首先,利用遥感图像的近红外和红色波段的 信息,获取场 景的归一化植被指数(NDVI),去除植被背景的干扰;其次,设计方向模板, 对全色图像进行滤波,使人 造物背景得以完整保留,并生成标记图像,利用标记图像重建得到人造物背景;最后,利用 原图和重建背 景之间的差异,进行车辆检测,有效消除了复杂背景的干扰。将本文提出的方法应用于实际 遥感图像的车 辆目标检测,结果表明,检测效果好,鲁棒性强,无需先验信息,可用于大幅面遥感 图像的车辆目标自动提取。     

集成成像三维新媒体的数字版权保护新方法

提出了一种新的基于集成成像的数字水印方法,利用集成成像机理和光学彩色图像的数字水印算法,实现了对集成成像三维新媒体的版权保护与内容鉴别认证,所提算法能满足稳健性和安全性的要求。通过实验,证明了所提方法的可行性和正确性,研究工作为集成成像三维新媒体的版权保护提供了新的思路与解决方法。     

植被方向散射系数及双向散射系数的理论计算

根据植被组分的光学特性及植被的形态结构,考虑入射线和出射线的方位角,对植被的方向散射系数和双向散射系数进行了理论推导,给出了解析表达式,并进行了论证.其结果补充了Goudriaan及Verhoef的不足之处,并将Suits的结果作为一种特例包含在内.     

植被形态结构对其双向反射率的影响

植被形态结构对其双向反射率的影响张建奇，方小平，张海兴白长城，杨宜禾（西安电子科技大学西安７１００７１）根据所推导的植被方向散射系数和双向散射系数的解析表达式，具体计算了植被双向反射率。通过计算考查了植被形态结构对其双向反射率的影响，并讨论了植被双向...     

一种新的相关跟踪方法研究

提出了一种基于区域模板相关的实时跟踪算法.首先对图像序列进行熵阈值分割,然后用形态学滤波的方法去掉噪声,最后用相关系数作为相似度度量准则来确定目标的位置实验结果显示,此算法有效地克服了传统的相关跟踪算法的缺点,具有较好的匹配精度和实时性.