排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
可编程逻辑器件驱动电流噪声影响分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在应用越来越广泛的图像处理系统中,噪声是影响图像质量的重要因素。各种滤波电路以及图像滤波算法,有时也不是最直接、最有效的解决方法。论文经过大量实验研究发现,大型图像处理采集系统中互联信号的驱动电流,对系统噪声影响很大。找到驱动电流对噪声的影响规律,探索出一种设置驱动电流大小的方法是论文的研究目的。通过Lattice的ispLEVER7.1实时改变驱动电流的设置,借助MATLAB 2008B分析工具,计算小同图像的峰值信噪比PSNR以评估噪声影响。结果表明:兼顾图像质量,系统体积,尺寸,功耗,以及芯片驱动能力设置最佳驱动电流,对系统硬件设计具有很好的指导作用。 相似文献
2.
3.
利用飞速发展的FPGA技术,在图像采集前端实现Bayer插值变换。比较了常用的3种插值方法,选用计算复杂度较高但图像质量最佳的Optimal Recovery方法。采用Lattice的FPGA芯片LFECP2-M50,实现1 208×1 024图像,12 f/s,实时Bayer转换。给出了实时采集图像结果,显示了插值变换前的原始图像,计算了变换后图像的峰值信噪比PSNR。总结基于FPGA的彩色图像Bayer插值变换实现方法,利用FPGA技术,采用并行算法结构,实时实现了大尺寸图像Bayer转换。 相似文献
1