建47井水力可控钻塞设计方案的讨论

建 47井经酸化处理后有望获得较高工业开采价值 ,但必须钻开为满足试气和关井的需要而在井深 3 5 8 91m处预留有厚约 69m的水泥塞。为了安全、顺利地钻开水泥塞 ,设计了水力可控钻塞装置。该装置设计方案满足 3项技术要求 :( 1 )安装采气井口 ,在可控状态下安全完成钻塞、测气求产过程 ;( 2 )有足够的循环通道 ,保证钻屑随动力液顺利返至地面 ;( 3 )有防转机构 ,阻止螺杆钻的反转扭矩造成管柱脱扣。详细阐述了该装置的结构、原理及施工步骤 ,对管材和管柱长度、地面驱动压力等主要设计参数及防转机构设计等做了说明     

婴幼儿心脏外科术后监测和处理系统

婴幼儿心脏外科术后监测和处理系统(简称IPOC)是医疗仪器系统与计算机专家系统的结合。IPOC是把术后监护临床使用的医疗仪器通过数据接口同微型计算机连接起来,以包含专家知识的软件帮助医护人员对病人情况进行综合分析。可随时显示有关数据,随时给出各种提示和治疗、处理建议,指导     

基于聚类粒化的社团发现算法

为了实现复杂网络社团发现算法的复杂度和精确度间的均衡,提出一种基于聚类粒化的社团发现算法(CGCDA),将网络粒化获得的粒子视为一个社团,粒化结果即为对网络的社团划分。首先,将网络中的每个节点视为基本粒,通过初始粒化操作实现对网络的粒化;然后,针对获得的粒化集合中满足粒化系数的粒子进行聚类粒化操作,分层粒化直到不存在满足要求的粒子对;最后,将粒子对中的重叠节点视为孤立点,用邻居节点投票法把孤立节点归并到相应的粒子中,实现对复杂网络的社团划分。实验实现了Newman快速算法（NFA）、标号传播算法（LPA）和CGCDA。实验结果表明,CGCDA在四个基准数据集上可获得平均高于LPA 7.6%的模块度和低于NFA 96%的时间。CGCDA时间复杂度较低,获取的社团模块度较高,实现了社团发现时间和精确度的均衡,相比NFA、LPA总体性能更优。     

基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型 *

针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的 BP算法存在收敛速度慢 ,且容易陷入局部极小等问题 ,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构造性神经网络模型 (覆盖算法 )得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正 ,建立一种同时考虑时间序列自身周期变化和外生变量因子对时间序列未来变化趋势影响的混合预测模型 ,涵盖了实际问题的线性和非线性两方面 ,提高了预测精度。将该模型应用到粮食产量的预测中 ,取得了较好的预测效果。     

基于集成学习的规范化LDA人脸识别

针对人脸识别问题中经常面临的“小样本”问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。     

基于支持向量机的股票预测

针对股票预测的特点,选择对上市公司股票走势有重要影响的相关数据进行测试。为了避免传统的预测算法(如BP算法)的一些弊端,使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的支持向量机对该上市公司股票走势进行预测。测试表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,预测达到了让人满意的效果。     

火电厂SIS及单元机组优化运行技术在其中的应用

介绍我国火电厂厂级监控信息系统(supervision information system，SIS)的研究现状和发展趋势，并对单元机组运行优化技术在厂级监控信息系统中的应用做了较为深入的探讨。     

采用不同工质的压缩气体储能系统热力性能对比分析

通过完善高、中、低温压缩气体储能系统结构,分别使用空气和CO₂ 2种工质进行仿真模拟,对使用不同工质的系统循环效率、储能密度和?进行分析和对比。结果表明：使用空气工质的高、中温系统循环效率更高,低温系统反之;使用空气工质的系统?效率更高;使用CO₂工质的系统储能密度更高,系统输入?、输出?和?损失更低。     

700℃超超临界燃煤发电机组热力系统设计及炯分析

根据MC（MasterCycle）系统的框架结构,设计了基于MC的1000MW、700℃超超临界燃煤发电机组热力系统,确定了相关的热力参数,同时设计了基于常规热力系统结构的对比系统．将这2个热力系统划分为锅炉、汽轮机、发电机、凝汽器和管道共5个单元,采用炯分析法计算了各单元的炯损、焖损系数和焖效率指标．结果表明：采用MC系统机组的热经济性比常规热力系统机组的热经济性高,主要体现在MC系统机组中汽轮机系统的热经济性较高,尤其是MC系统机组中汽轮机系统的中压缸、第3～6级加热器具有更高的热经济性．     

超低碳钢连铸保护渣性能的检验分析

通过应用半球法熔点-熔速分析、旋转法粘度测定及单丝法结晶性能测定等方法,对钢浇注过程中选用的超低碳钢保护渣进行了分析。结果表明,超低碳钢保护渣主要成分为35.88%CaO、36.96%SiO_2、6.01%F~-、4.32%Na_2O、3.70%MgO。超低碳钢保护渣熔化温度为1 169℃,结晶温度为1 019℃,粘度为0.33 Pa·s,在拉速为1.5 m/min时试验保护渣的消耗量为0.34 kg/t。