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基于深度强化学习的微电网复合储能协调控制方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在微电网中,由于负荷和电源功率波动较大、各种不确定因素复杂,通常需要增加储能系统以保证供需实时平衡、并提高可再生能源的利用率。该文构建了一个孤岛运行的包含光伏发电、储氢装置(长期储能)、蓄电池(短期储能)的复合能源系统,并将复合储能系统的协调控制转化为序列决策问题,并采用深度强化学习方法加以解决。在发电量、负荷等多种因素变化的情况下,复合能量协调控制是一个复杂的优化决策问题,不同方案可能会影响系统供电稳定、利用效率和经济效益。为此该文设计了适合解决该类问题的深度强化学习框架和神经网络模型,经过足够的训练后能够实现实时在线决策控制,避免了传统算法在这方面的不足,同时,对于不同时刻、天气、季节的场景均能有效处理。结果表明了深度强化学习在复合储能协调控制问题中的可行性和有效性,具有较强的学术意义和工程价值,并可以用于处理相似的问题。  相似文献   
2.
水利水电工程中排水孔在排除岩体内渗水、消除地下水和地表水对岩体的稳定影响,起到非常重要的作用.但在地质条件复杂、岩体内渗水量和水压较大时,其效果因排水孔孔径限制而大大降低.在此情况下,大孔径排水孔便应运而生.文章对这一施工技术做了详细阐述.  相似文献   
3.
预应力锚索主要是通过施加预应力将不稳定的山体部分稳固地与稳定山体组成整体,确保边坡的稳定,防止岩体发生位移、变形,以达到加固边坡的目的.预应力锚索在水电站高边坡加固中应用已越来越多,本文着重介绍了预应力锚索在天然边坡施工中的工艺及注意事项.  相似文献   
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