IC卡预付费燃气表收费系统的整合与开发

由于不同厂家的IC卡智能燃气表互不兼容,各预收费管理系统设计缺乏规划、标准不统一、互不兼容、系统通用性差等一些共性问题相当突出。在售气点要安装与这些燃气表相对应的售气系统,造成资源浪费。开发了多卡兼容燃气售气用户管理系统,解决了上述问题。     

电力系统自动化远方终端的研制

介绍了一种以通用型16位单片机为核心处理单元、具有高性能价格比的电力系统自动化远方终端(RTU)的软硬件设计.该远动终端把满足技术指标要求放在首位,并考虑在最不利条件下的输入状态.硬件上选择了以高性能16bit单片机INTEL80196为核心处理单元的多CPU协同处理的方案;软件设计合理,全部监控软件以汇编语言写成,最大限度地发挥单片机的执行速度.     

基于目标约束的分层动态负载均衡算法*

针对网格环境下的负载不均问题,提出了一种分层动态负载均衡机制,该机制采用随机服务模型描述网格任务流特性及其资源上的动态负载状态,将站点内负载平衡问题归结为目标约束规划问题。理论分析了分层负载均衡机制的有效性证明并设计了优化方案的求解算法,仿真实验结果显示,该分层负载均衡算法在平均响应时间、系统吞吐量方面优于以往的RBA算法和DBA算法。     

水库汛限水位实时动态控制方案优选研究

水库汛限水位动态控制方案优选属多阶段多目标群决策过程,在水库调度中具有重要作用。针对水库汛限水位动态控制多目标的矛盾性,本文将基于协商对策的多目标群决策模型,应用于水库汛限水位实时动态控制方案优选,选取洪水资源利用率、保证率可靠度、调洪最高水位和最大下泄流量作为优选指标,并采用基于博弈论的组合赋权法将经验权重与数学权重融合,确定各指标权重。以大伙房水库为例,分析其汛限水位实时动态控制时,决策者不同偏好时的最优值。结果表明,采用该模型优选出的方案可以为决策者提供较为直观和合理的决策依据。     

基于B／S模式的高校智能智能办公自动化信息系统的设计与应用

办公自动化对提高高校高校的管理水平具有非常重要的意义。开发了基于Browser/Server结构的高校智能办公自动化信息系统。系统具有公文管理，档案管理，行政事务管理等功能。应用表明，系统用户界面友好，操作灵活方便，可大大提高工作效率，基本实现“无纸化办公”。     

濮城油田南区Es2^（上2＋3）储层流动单元研究

根据濮城油田南区Es2^(上2 3)储层沉积特征，应用储层流动单元研究方法，对区内单井和多井储层流动单元进行了划分，认为储层流动单元分布可为划分储层沉积相提供参考；流动带指标值大的储层物性比流动带指标值小的要好一些，因此在一些流动带指标值和砂体厚度比较大的地方，可能是剩余油比较富集的地区，是值得进一步挖潜的地方。     

基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断

大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行,避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测,对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法进行研究,获取时域指标属性,运用邻域粗糙集约简知识对各个信息属性进行约简,再结合支持向量机进行样本训练,并对待测数据进行故障诊断。     

低钾胁迫下马铃薯植株光合机构响应特性

通过不同供钾水平栽培试验,分析了低钾胁迫下马铃薯植株光合机构的响应机制,并探讨了叶片光合参数之间的内在联系。结果表明:在低钾胁迫下,马铃薯叶片中叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素的含量都明显下降,但低钾胁迫对叶绿素a与叶绿素b含量的比值影响不大,在整个处理期间均无显著差异(P>0.05);低钾胁迫下马铃薯叶片的可变荧光Fv、PSⅡ光化学效率以及潜在活性均有所下降,其中可变荧光Fv的下降是由初始荧光F0的增加和最大荧光Fm的减小所致;在低钾胁迫的初期,马铃薯叶片净光合速率Pn的下降主要是由气孔限制引起,但随着胁迫时间的进一步延长,非气孔限制也逐渐成为Pn下降的重要原因;非直角双曲线Farquhar模型能够较好地描述低钾胁迫下马铃薯植株叶片的光合光响应特性,各胁迫时期叶片Pn-PAR拟合曲线的决定系数均在0.92以上,且拟合分析结果表明低钾胁迫下马铃薯叶片的表观量子效率AQY及表观最大光合速率Pmax均明显下降,但钾素水平的变化对光补偿点LCP和暗呼吸速率Rd的影响并不显著。     

丹江口水库汛限水位分类动态控制范围设计及预蓄预泄法研究

针对＂丹江口水库分期限制水位运用中,存在前期泄流偏少、后期泄流偏大、库水位偏高的调洪现象,致使分期限制水位设计值偏低,防洪与兴利综合效益的发挥受到限制＂问题,本文运用暴雨洪水成因分析法,研究了丹江口水库场次洪水分类的可行性,进而研究了汛限水位分类动态控制范围及动态控制预蓄预泄方法,分析了利用未来24小时降雨预报信息分类动态控制汛限水位的风险以及大坝所能抗御洪水标准的变化。研究结果表明,利用未来24小时降雨预报信息分类动态控制汛限水位,在不增加丹江口水库及其上下游防洪风险前提下,可提高洪水资源利用率。     

An Energy-Aware Heuristic Scheduling for Data-Intensive Workflows in Virtualized Datacenters

With the development of cloud computing, more and more data-intensive workflows have been deployed on virtualized datacenters. As a result, the energy spent on massive data accessing grows rapidly. In this paper, an energy-aware scheduling algorithm is proposed, which introduces a novel heuristic called Minimal Data-Accessing Energy Path for scheduling data-intensive workflows aiming to reduce the energy consumption of intensive data accessing. Extensive experiments based on both synthetical and real workloads are conducted to investigate the effectiveness and performance of the proposed scheduling approach. The experimental results show that the proposed heuristic scheduling can significantly reduce the energy consumption of storing/retrieving intermediate data generated during the execution of data-intensive workflow. In addition, it exhibits better robustness than existing algorithms when cloud systems are in presence of I/O- intensive workloads.