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针对高压电力电缆附件局部放电信号分析方法准确性低的问题,提出一种改进的HHT变换方法,即小波变换做预处理、HHT变换多点分析的方法,使得信号在分解变换处理后噪声能够得到有效滤除,并且能使频谱图更准确地表达信号所含频率成分;制作3种高压电力电缆附件典型缺陷模型,分别施加电压进行试验,联合多种传感器同步采集局部放电信号;采用支持向量机和极限学习机两种模式识别方法进行识别对比,证明极限学习机方法对于缺陷局部放电信号识别可靠性更高;在电缆附件缺陷类型识别的基础上,以击穿电压对比法建立电缆附件剩余寿命预估方程。 相似文献
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稀疏矢量编码(Sparse vector coding,SVC)是针对超高可靠低延时通信提出的短数据包编码方案。由于SVC的扩频索引矩阵存在自干扰,使得其误块率(block error ratio,BLER)性能受到限制。针对该问题,提出了功率分配(power allocation)的SVC(PA-SVC)方案。具体为:(1)把传输比特拆分为一个索引比特流和多个调制比特流,其中索引比特用于确认稀疏矢量的长度以及稀疏矢量的非零位置索引号。(3)多个调制比特将分别进行正交幅度调制作为稀疏矢量的非零位置处的非零元素。该过程中,通过功率分配为每一个调制星座分配特定的功率。(2)稀疏矢量乘以一个预先产生的随机扩频矩阵,时频资源上将产生发送信号。仿真结果表明,合适的功率分配方案可进一步提升SVC的BLER性能,且可通过功率调整使PA-SVC适用于不同的信道模型。 相似文献
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