排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
基于普鲁克分析的润滑油红外光谱指纹区相似度评价方法,能够有效地降低由于实验条件的差异导致的同一润滑油样品红外光谱在峰幅值大小、峰位置偏移等方面的差异。采集了42个不同来源、不同种类润滑油样品的红外光谱,将其作为标准样品;对其中22个样品在不同实验条件(不同实验人员和涂片方式)下重复采集其红外光谱,作为未知待识别样品。识别结果证明,该相似度评价方法能够较好地实现润滑油的鉴别分析,相似度值的大小能够真实地反映润滑油样品红外光谱指纹区之间的相似性;通过控制相似度值的范围(大于0.9),能在一定程度上实现润滑油的种类识别。 相似文献
4.
讨论了电网电压跌落下当前双馈风力发电机组各种LVRT技术拓扑方案及控制策略的优缺点,提出一种不同于常用Crowbar技术的低电压穿越技术方案。在基于DBR(Dynamic Brake Resistance)双馈风电机组新型LVRT拓扑结构及功能分析基础上,建立双馈风电机组在电网正常运行和发生低电压故障情况下发电系统的数学模型进行理论分析,提出了风电机组发生LVRT的控制策略。最后在此技术方案下进行20%电网故障下LVRT试验,试验实验数据充分证实了技术方案的正确性。 相似文献
5.
6.
本文介绍了采用国外先进标准的重要性;论述了创名牌、保名牌是发展外向型经济的有效途径;总结了使“双环”牌电石创名牌、获得国际金奖、打开国际市场的一些做法和体会。 相似文献
7.
8.
复合PLS模型在近红外光谱分析煤炭中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地确定偏最小二乘法模型的主成分数,提出一种传统偏最小二乘法和多主成分数偏最小二乘法相结合构建复合偏最小二乘模型的方法。给出了预测时两种样品相似度的计算方式:直接距离法和性质得分距离法。分别采用复合偏最小二乘法和传统偏最小二乘法对煤炭的全硫、灰分、热值和碳含量进行建模预测,比较传统偏最小二乘法和多主成分数偏最小二乘法建模过程中的相关系数和交互验证均方根误差,采用复合偏最小二乘模型对验证集样品预测时,计算了不同相似度计算方式下不同样品间距离算法的预测均方根误差,并同传统偏最小二乘法预测均方根的误差进行比较,结果表明:复合偏最小二乘法建模比传统偏最小二乘法建模有更强的适应性,能够提高预测的准确性。 相似文献
9.
10.
分数阶微分在红外光谱数据预处理中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
比较了Grumwald-Letnikov分数阶微分算法和常用的Savitzky-Golay算法对汽油样品近红外光谱数据1阶微分和2阶微分结果。对25个汽油样品和41个煤炭样品的近红外光谱数据通过Savitzky-Golay算法进行平滑,平滑后1阶微分和平滑后2阶微分处理;通过Grumwald-Letnikov算法进行平滑后的0.2~2.2阶的21个阶次的微分处理。汽油样品的处理数据结合汽油的辛烷值、初馏点指标数据和煤炭样品的处理数据结合煤炭挥发分、氢含量和氮含量指标数据分别通过PLS建立数据模型,利用留一法全交互验证选取最优主成分。通过预测残差平方和(PRESS)和相关系数(R)对数据,处理方法进行评估。结果表明:分数阶微分可以应用于近红外光谱的数据预处理,对于相同数据的不同指标取得最优值的分数阶微分的阶次是不同的。 相似文献