环网柜电缆室电缆过长对套管受力分析

当前SF_6欧式环网柜在国内10kV配电网中得到广泛应用,但是在与三芯电缆连接时常常因为电缆芯线截取过长导致弯曲应力过大,对套管造成破坏。文中基于Ansys有限元分析软件对不同长度和不同型号的电缆芯线对套管产生的作用力进行了仿真分析,并通过试验验证了仿真结果。结果表明,芯线截取过长时套管受力会随着其高度的增加而明显降低。通过试验确定套管允许作用力为500 N后,建议环网柜套管高度不应低于800 mm。     

基于全过程视频监控的电网运行风险预警研究

以加强电网现场作业全过程风险管控,提升电网运行作业人员生命财产安全为目的,提出基于全过程视频监控的电网运行风险预警方法。通过对电网现场作业实施全过程视频监控来采集电网监控视频,利用约束最小二乘方滤波法复原视频,利用视频分割后序列搜索图像动态帧提取关键触电帧的特征,构建电网视频动作序列特征向量的特征集,通过匹配关联连续帧图像的目标特征数据建立初始目标模型,经迭代匹配检索出最优匹配模型以确定电网视频序列每帧图像中施工人员的位置。在此基础上,结合距离判断实现电网风险预警。实验结果表明：所提方法提取高空电力维修视频关键帧的保真度稳定在0.9~1.0之间,压缩比保持在0.5左右;在户外环境下,研究方法对单目标、多目标的距离预测精确度均较高,且单目标的精确程度最高可达99%;目标人员在10次电力维修作业中,有5次与电力设备之间的距离低于安全阈值,预警时刻与实际情况一致。     

基于转轮法试验的复合绝缘子硅橡胶材料性能研究

为了研究硅橡胶复合绝缘子的耐漏电起痕和电蚀损性能,根据IEC 62217标准,建立转轮法试验台并进行30 000 r试验。试验结果表明经老化试验后的复合绝缘子憎水性下降严重甚至丧失,憎水性恢复后水平较低,介损、拉伸强度和泄漏电流均呈增大的趋势。经ATR-FTIR分析知电弧能使硅橡胶分子氧化,分子结构破坏,使Si-C键和主链断裂,并进一步解释了其老化机理。     

广州电网复合绝缘子性能老化抽检分析

为研究广州电网复合绝缘子性能老化情况,进行了部分复合绝缘子的抽检试验。对抽检的5条线路47支复合绝缘子分别进行了外观检查、憎水性测试、工频干耐受电压试验、水煮试验后陡波试验、水煮后工频耐受电压试验、50%额定机械负荷耐受试验、密封性能试验及机械破坏性试验等测试,抽检结果表明复合绝缘子的性能老化问题应引起运行部门的重视。     

环网柜电缆室电缆屈曲对套管受力的影响规律

环网柜在与三芯电缆连接时其穿墙套管经常受到较大的作用力而受损,原因是电缆具有很大的抗弯刚度,其屈曲产生了较大的作用力于套管上。文中基于有限元分析建立了电缆芯线屈曲分析模型和电缆屈曲试验,探究了标准安装时、T型套管偏斜时和电缆芯线截取过长时3种情况下套管高度、套管间距、电缆型号和芯线弯曲形态对套管受力的影响规律,并提出合理建议来改善套管受力。为环网柜的设计和标准安装提供了理论依据。     

提高生料磨台时产量的措施

我厂2号生产线工艺布置原采用“一二一”布局形式,即一台Φ2.4×13m开流生料磨为2台Φ2.5×10m塔式机立窑煅烧供料,熟料由一台Φ2.4×13m开流磨粉磨,后来又扩建一台Φ2.65×10m的塔式机立窑,形成目前的“一三一”工艺布局。据核算,要同时满足三台机立窑正常生产,Φ2.4×13m生料磨台时产量必须达35t/h以上方能与窑的生产能力平衡。而我厂生料磨台时产量一直徘徊在28～30t/h,供料显然难以满足,造成其中一台窑断断续续开机生产。为此我厂从1999年5月起相继对生料磨系统进行了几项技术改造,均取得了一定效果。1增设磨前细破工艺导致我厂生料磨台…     

基于电场强度测量的电网运行安全检测

为有效减少电网运行安全事故的发生,研究基于多维电场强度测量的电网运行安全检测方法。利用三维球形传感器电场强度测量仪采集电场强度信号,通过贝叶斯估计算法融合采集到的电场信号数据,经二代小波变换去除电场强度信号噪声;采用分段聚合近似表示法提取去噪后的电场强度信号特征向量,得到时间序列特征,将其输入至支持向量机分类器中识别电压强度等级,并对比所获电压等级与报警阈值,判断电网运行区域是否存在风险。试验结果表明：该方法采集的电场强度信号与实际电场强度的误差保持在2%以内,电压等级识别准确率平均为97.3%。     

基于常规和宽带脉冲电流法的高压XLPE电缆模拟缺陷试验研究

由于结构、施工等原因,电缆附件中出现局部放电的概率较大,为了研究高压电缆附件中缺陷致局部放电的发展过程,搭建了基于110 kV真实XLPE电缆的模拟缺陷试验平台,在电缆终端制作了悬浮和滑闪两种放电模型。研究结果表明:悬浮模型单周期放电次数少、放电模式单一,随着电压的增加,悬浮模型的放电量会出现增长的趋势;滑闪模型单周期放电次数多,放电模式不唯一,随着电压的增加,滑闪模型的放电量增加不明显。     

基于机器视觉的变电生产作业安全风险智能监控方法∗

为了提高变电生产运行过程中的安全性与高效性,引进机器视觉技术,对变电生产作业安全风险进行智能 监测.提取了变电生产作业的风险因素,基于机器视觉技术获取了变电生产作业的图像信息,分析并处理了采集的图 像信息;构建了变电生产作业安全风险智能监控模型,实现了变电生产作业风险的实时、自动化监控.从５００组图像 数据中随机选取１００组进行运行时间测试,得出监控时间平均值为３．８９s;随机选取５０组安全作业数据和５０组风险 作业数据进行正确率测试,得出监控结果的正确率为９８％.测试结果证明,所提出的监控方法可有效提高变电生产 作业安全风险监控的正确率,减少监控时间,具有较好的实时性与精确性,能够为变电生产项目的安全预警提供有效 的监控技术支持.