中职《计算机语言》教学探究

在中等职业学校计算机专业课程教学中,《计算机语言》这门课程较难,特别是中职学生文化基础知识缺乏,知识结构参差不齐,学习主动性、积极性缺乏,都给计算机语言教学带来很大难度。笔者就其计算机语言概述、中职计算机语言教学中存在的问题、中职计算机语言教学方式等三个方面来对《计算机语言》教学进行探究。     

共生生物搜索算法在水声信道均衡中的应用

由于多径效应和频散效应导致水声信道中声信号衰减和失真严重,传统均衡技术不能满足在水声信道中应用的要求,近年来神经网络在均衡技术方面的突出表现受到广泛关注,因此,本文提出一种高效的神经网络训练算法,即基于非线性自回归神经网络的改进共生生物搜索算法(简称NARX-nSOS算法)实现水声信道均衡。该算法在非线性自回归神经网络(Nonlinear Autoregressive Neural Network with Exogenous Inputs, NARX)均衡器的基础上,用共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search, SOS)来进行优化,并结合反向学习算法(Opposition-Based Learning, OBL)来提高该算法的收敛能力,利用计算机对NARX-nSOS算法的有效性进行了仿真验证,结果证明NARXnSOS算法加快了收敛速度,通信质量得到了显著提高。     

基于签密的多级安全网络接入认证协议

为增强多级安全网络(Multi-Level Security Network,MLSN)接入认证的性能和安全性,提出了一种新的接入认证协议.它对可信网络连接(Trusted Network Connection)进行增强,实现了双向的平台可信性评估;通过引入了安全属性检查组件,对平台接入中的失泄密隐患进行分析,进一步增强了MLSN接入的安全性;采用签密技术,减少了MLSN接入认证过程中的公钥运算次数和消息交互轮数.通过对协议的比较和形式化分析,结果表明,所提出协议的计算和通信开销较小、安全性较高.     

支持自组网方式的蜂窝移动通信系统的关键技术问题探讨

在蜂窝移动通信系统中引入自组网方式,可以使网络具备很高的自适应性和智能性,现已成为移动通信领域研究的热点问题之一。本文简要介绍了蜂窝系统与自组网相结合的未来移动通信系统的优势所在,并探讨了该通信系统的几个主要关键技术问题。     

软件无线电实现快速跳频通信

基于软件无线电的技术，给出了一种快速跳频通信的实现方案，采用DSP芯片控制DDS集成芯片AD9854实现快速跳频，本文介绍了跳频通信系统的硬件结构和软件设计。     

基于CNN-Bi-LSTM的太阳辐照度超短期预测

针对太阳辐射引起光伏出力的不确定性和波动性,进而造成大量光伏发电并网时对电网稳定性和安全的危害,提出一种新的太阳辐射超短期预测方法.该方法通过构建一维卷积神经网络,对多个关键气象变量进行数据融合和特征转换,然后构造双向长短期记忆网络预测模型,实现对未来15 min的太阳总辐照度的超短期预测.实验结果表明,所提出的预测模...     

不同茶类酸奶的研制

目的研制茶味酸奶,增加酸奶产品的多样性。方法采用6大茶类为原料,利用响应面优化方法确定茶叶酸奶的最佳配方。结果普洱茶、红茶、白茶、黄茶、绿茶、乌龙茶制作的茶叶酸奶最佳配方为:浸提茶汤茶水比为1:10,浸提温度为90℃,浸提时长为20min;牛奶中茶汤添加量5%,白砂糖添加量8%,菌种接种量2%,发酵时间6 h,发酵温度为42℃时制作的茶叶酸奶品质具佳。结论鲜牛奶中添加5%茶汤,在42℃下发酵6 h制作的茶叶酸奶奶香浓郁,与牛奶融合较好,具有独特口感与茶香,比普通酸奶滋味醇厚。     

基于EFDC模型的南方某水库富营养化三维数值模拟

针对目前南方某水库存在“水华”风险问题,利用2010年实测水文、水质数据,基于EFDC富营养化模块,构建了南方某水库三维富营养化模型,并利用2011—2012年和2016年实测数据进行了模型参数率定和验证。结果显示水温和总磷模拟效果最好,模拟值与实测值高度吻合,年均总误差分别为0. 5%和-1. 4%; COD次之,模拟值与实测值基本吻合,年均总误差为-4. 4%;总氮和叶绿素模拟值与实测值有一定偏差,但仍能很好模拟变化趋势,氨氮和溶解氧稍差。该模型可为该水库后续开展水质和水生态预测预警提供技术支持。     

考虑相关采购提前期的成本服务均衡模型及订货批量决策

异常事件可能导致供应链中断或订单延迟，由此形成的异常采购提前期(procurement lead time,PLT)往往比正常的PLT要长。为了应对异常状态，企业需要权衡成本和服务水平以制定最优的订货策略。较高水平的订货批量会降低订货次数，形成稳健的订货策略；较低水平的订货批量可以形成灵活的订货策略。本研究将PLTs相关性定义为异常与正常PLTs差异乘数项的均值，基于两个相关PLTs构建零售商库存决策的成本服务均衡模型，研究订货批量决策。研究结果表明，当周期服务水平较高时，PLTs相关性变化并不会影响企业的订货策略；当周期服务水平小于某一值时，PLTs相关性增大，企业倾向于较高的订货批量，从而形成稳健的订货策略。同时，PLT波动对订货批量影响存在多个服务水平阈值，在不同的服务水平范围内，企业可采取的最佳订货策略不同。这个发现与独立PLTs假设中，PLT波动对订货批量影响只有一个服务水平阈值有明显区别。随着PLT波动增大，企业会采取与独立PLTs条件下不同的对策。     

基于密文强不可分性的云数据确定性删除方案

实现云数据删除的确定性是云存储安全领域亟待解决的关键问题。现有方案普遍存在过度依赖于密钥销毁、不具备密文强不可分性和加解密开销过大等缺陷。结合AONT转换与分组加密，提出一种基于密文强不可分性的云数据确定性删除方案，通过混淆原始数据本身实现密文数据的强不可分性。理论分析和实验结果表明，该方案销毁密文数据的任何一个密文数据块都将导致原始数据无法复原，摆脱了对密钥销毁的过度依赖，实现了确定性删除的预期目标；通过引入数据块乱序并减少密码运算次数，在提升抗密文分析能力的同时大幅降低了计算开销，与现有方案相比具有明显的性能优势。