基于主成份分析和支持向量机的车标识别

基于车牌定位算法确定车牌和车标的位置关系,利用Hausdorff距离精确定位车标位置并对其进行数学形态学图像处理,边缘检测,连通域分析.对车标图像进行基于主成分分析的降维处理并对提取到的PCA特征进行归一化处理,最后用C-SVM支持向量机算法对提取到的特征进行识别.实验表明,上述算法具有精度高、识别效率高、速度快等优点...     

废旧锂电池的机械化学法回收与再制备研究

采用机械活化回收废旧锂电池正极材料钴酸锂(LiCoO₂)中的有价金属钴,实现常温环境中有价金属的高效浸出,并进一步以浸出液为原料,采用水热沉淀法制备镍钴锰酸锂(NCM622)三元正极材料。研究浸出条件对LiCoO₂中钴浸出率的影响,以及制备NCM622正极材料时过渡金属与尿素物质的量比对其电化学性能的影响。实验结果表明：在球磨时间为75 min、球磨转速为400 r/min、固液比为1∶50、球料比为35∶1条件下,钴的浸出率达到96.44%;在过渡金属与尿素物质的量比为1∶3的条件下,制备的NCM622正极材料具有良好的α-NaFeO₂层状结构,Ni、Co、Mn的原子比基本符合6∶2∶2,且其电化学性能良好,首圈放电比容量为154.4 mAh/g, 30圈循环后容量保持率为96.11%。     

热烫叶菜在冷链储运及微波复热过程中的品质变化

论文以上海青和菜心作为研究对象,探究了叶菜在热烫加工、冷链贮藏和微波复热过程中亚硝酸盐含量、硝酸盐含量、菌落总数、维生素C（Vc）含量等指标的变化。结果表明：因亚硝酸盐易溶于水,热烫处理能有效降低叶菜中的亚硝酸盐含量;冷藏过程前期叶菜中的Vc协助抑制亚硝酸盐增长,而冷藏后期随着Vc的消耗和微生物增长,亚硝酸盐含量逐渐增加,上海青和菜心在4 ℃分别冷藏5 d和4 d后亚硝酸盐含量仍能维持在4 mg/kg的安全标准内,而10 ℃冷藏的只能保证2 d内的安全性;微波复热过程由于水分散失导致硝酸盐和亚硝酸盐的浓度增加,因此复热过程应避免大面积敞口加热。本文探索了热烫叶菜在冷链储运及微波复热过程中亚硝酸盐的累积机理,为其应用于冷链盒饭提供理论依据。     

高参数大容量机组无辅助汽源启停

大容量、高参数机组需要辅助蒸汽作为机组启动用汽(主要是汽封供汽),为此需要增加较大的建设投资和运行费用。华能鹤岗发电有限公司通过对主蒸汽和再热蒸汽疏水系统的改造以及对启、停机操作规程的修改,实现了无辅助汽源的机组启停运行,节约了启动蒸汽炉的投资及其运行和维护费用,经济效益显著提高。     

WE54镁合金超声波辅助微弧氧化膜性能的研究

采用超声波辅助微弧氧化工艺对WE54镁合金进行了表面处理,并研究了超声波功率对微弧氧化膜性能的影响。结果表明:最佳超声波功率为100 W。与普通微弧氧化膜相比,超声波功率为100 W时获得的超声波微弧氧化膜的厚度、显微硬度、表面质量均较好。     

数据中心冷却系统设备能效影响因素分析

数据中心各冷却设备的高效运行对冷却系统整体降耗影响较大。本文分析了数据中心空调负荷以及数据中心主要冷却设备的能效影响因素,并总结得到提高冷却系统设备整体能效的途径,以指导数据中心冷却系统的节能设计和运维。     

高山环境矿山通风系统改造方案优选

由于平硐开拓的矿山各平硐口高程变化较大,导致各硐口气温、气压各不相同,加之高山气候条件,各硐口所受影响更为明显,这种自然风压变化极易造成矿井井下风向、风量的不稳定,致使矿井通风困难。为解决四川省内某高山环境平硐开拓矿山受自然风压影响较大、回风线路不畅等问题,研究制定出2种可行的通风技术方案,方案一为东、西两翼对角抽出式通风方式,方案二为东、西两翼进风、中央回风通风方式,并对2种方案的通风阻力、工程量、设备投资及运行成本等关键技术经济指标进行计算和对比。结果表明,方案一在通风阻力、工程量及运行能耗等主要方面均占优势,方案二仅设备投资较方案一少,综合考虑通风系统技术层面、投资建设成本周期及节能等方面,确定方案一为最佳通风技术方案。     

数据中心氟侧自然冷却技术节能分析

氟侧自然冷却系统利用室外自然冷却资源,可提高数据中心节能性.本文通过建立空调性能模型,结合典型数据中心和天气数据,对系统的节能潜力进行分析.在数据中心制冷要求下,采用适宜的氟泵节能技术可拓展机房空调系统节能技术的应用,延长制冷系统全年自然冷源利用时间,并针对不同使用区域进行应用.     

基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述

随着全球数字化进程逐渐加快,数据已经成为当今社会重要的生产要素.数据的流动为社会创造了无穷的价值,但也潜藏着巨大的隐私风险.随着欧盟通用数据保护条例(GDPR)的出台,个人数据安全成为了大数据时代下的敏感话题,也越来越受到研究人员的重视.首先,对数据隐私安全发展历程进行了回顾,介绍了欧盟数据保护条例GDPR及其应用领域和影响;其次归纳分析了近几年国内外相关研究文献,将GDPR合规问题划分为3个方面：GDPR违规行为分析、隐私政策分析、GDPR模型框架,并分析了这3个方面的研究现状.总结分析了基于GDPR的数据技术,并分别探讨了GDPR在区块链、物联网等具体领域的应用;最后,根据现有研究工作存在的不足与问题,指出了基于GDPR的数据隐私安全研究面临的主要挑战和机遇,并针对中国数据隐私保护提出了一些启示.