基于灰色关联分析的短期风速预测方法

针对建立短期风速预测统计模型时输入变量的类型难以确定的问题,提出了一种基于灰色关联分析的短期风速预测方法。该方法以风速为基准序列,对温度、压强、相对湿度、露点等气象因素进行灰色关联分析,按照关联系数大小对气象因素进行排序,并根据排序结果选择风速和关联系数较大的气象因素作为输入变量构建LSTM模型,最后通过模型计算出预测结果。基于实测数据对该方法的有效性进行验证,结果表明,所提出的方法具有较高的预测精度。     

基于职业导师制的工程管理专业BIM技术人才培养与研究

应用型高校基于BIM技术的人才培养面临众多困难亟待解决,如何有效提升学生的实践能力和创新思维关系着专业的持续发展和就业人才的培养质量,需要开拓思路,寻求创新。在校企合作背景下基于职业导师制的BIM技术人才培养,在一定程度上增强了学生学习BIM相关软件的兴趣和主动性,提高了学生的操作能力和解决问题的综合能力。     

耐低温酵母的分离鉴定及对低温酿造米酒品质的影响

为筛选适合低温酿造米酒的酵母菌株,本研究从米曲中分离纯化、筛选出低温下产香舒适、发酵能力优良、产酒精能力和产酯能力强的酵母,通过形态观察及分子生物学方法对其进行菌种鉴定,分析其生长情况和耐受性,并将其应用于低温酿造米酒。结果表明,分离、筛选得到一株耐低温酵母菌株XQ2-8,经鉴定为酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）。与对照菌株相比,菌株XQ2-8在15℃下生长曲线的延滞期变短、达到稳定期时的生物量更高,具有较好的耐低温特性。菌株XQ2-8对生长环境具有一定的耐受性,可在乙醇体积分数8%vol、葡萄糖含量60%、pH3.0、低温10℃条件下正常生长。利用菌株XQ2-8酿造米酒,与常温酿造相比,低温米酒的总酯含量（60.08 mg/L）和甘油含量（2.59 g/L）分别提高了15.6%、22.7%;总酸含量（1.91 g/L）和总高级醇含量（578.20 mg/L）分别降低了18.0%、17.7%;感官得分（89.47）提高了11.7%。说明利用筛选得到的菌株XQ2-8低温酿造可以改善米酒中酯类含量低、高级醇含量偏高的问题,提高米酒品质。     

特香型酒曲储存期霉菌的分离鉴定及对酒曲理化指标的影响

以江西某酒企提供的特香型酒曲（霉心曲块、霉曲整块、好曲整块）分别进行研究，对储藏期不同质量的酒曲进行理化指标的测定，并对其二次生长的霉菌进行分离鉴定以及理化特性分析，最后探讨霉菌对酵母产酒精能力的影响。结果表明，霉菌二次生长酒曲的理化指标与好曲整块有差异，且霉菌大部分都生长在火圈部位上。霉心曲块水分含量最高为14.47%；好曲整块糖化力为818.6 mg/（g·h），霉心曲块仅为622.8 mg/（g·h）；好曲整块淀粉含量为37.59 g/100 g，霉心曲块为34.84 g/100 g；好曲整块液化力为0.259 g/（g·h），霉心曲块为0.168 g/（g·h）；好曲整块酸度为1.54 mmol/L，霉心曲块为0.65 mmol/L。其二次生长的霉菌经鉴定为伞状毛霉（Mucor umbelliformis），在pH7、温度35～40 ℃、相对环境湿度80%的条件下生长条件最好，并且其数量越多，酵母产酒精能力越低。     

发电企业充换电产业投资机会与策略研究

随着交通运输领域电气化进程的不断推进与电力交易领域“多买多卖”竞争格局的逐渐放开,充换电产业已成为助力发电企业推动现有产业转型升级,扩展售电侧途径,如期实现“双碳目标”的重要手段。文章首先从宏观态势、政策环境、技术现状、市场格局4个方面对国内充换电产业现状进行了研究;其次,以发电企业视角切入,分析了发电企业进入充换电市场的投资机会与风险;最后,以能力培育、产业投资两个角度给出了发电企业投资发展充换电产业的具体策略。     

优化陈米糖化液提高细菌纤维素产量的研究

以木醋杆菌（Acetobacter xylinum）为发酵菌种,通过Plackett-Burman试验设计确定了陈米糖化液培养基中酵母膏、KH2PO4、FeSO4、乙醇对木醋杆菌发酵产细菌纤维素具有显著影响,并采用Box-Behnken试验设计对各显著影响因子进行优化,获得最优的陈米糖化液发酵培养基配方为：在陈米糖化液培养基基料中加入酵母膏13.1 g/L、蛋白胨10 g/L、KH2PO4 5.7 g/L、MgSO4 3.1 g/L、FeSO4 0.3 g/L、柠檬酸0.3 g/L、无水乙醇4.0%。在此优化条件下,细菌纤维素的产量为7.08 g/L,是陈米糖化液培养基基料发酵产细菌纤维素（0.38 g/L）的18.6倍,比基础发酵培养基细菌纤维素产量（4.80 g/L）提高了47.5%。     

浅谈污水回用技术

我国水资源短缺现象很严重,污水回用技术能有效的缓解水资源短缺。本文论述对污水回用的意义、污水回用技术的常用方法,和污水回用技术面临的问题。     

基于最优Copula相关性分析的短期风速预测方法

准确剖析变量间的关联关系,深入挖掘数据的潜在价值,是提升一系列基于统计分析原理所构建风速预测模型精度的关键。为最大程度保留数据的潜在价值并剔除冗余信息,首先将待选输入变量用概率密度函数拟合,其次建立风速与其他变量间的最优Copula函数,再次基于最优Copula函数求解相关系数,明确影响风速预测精度的关键输入变量,最后基于长短期记忆网络模型输出预测结果。基于我国某地区的实测数据集对所提方法进行了验证。实验结果表明,所提出的方法可有效选取关键输入变量,在减少模型训练时间的同时提升预测精度。     

HPLC法测定非诺贝特软胶囊的有关物质及含量

采用高效液相色谱(HPLC)法测定非诺贝特软胶囊的有关物质及含量,用C18色谱柱(Inertsil ODS-35μm,4.6 mm×150 mm),以水-乙腈(30:70)(v/v)磷酸调节PH2.5为流动相,紫外检测波长为286 nm;线性范围40.7～407.1 ug·mL-1(r=O.9999);平均回收率为99.8%,RSD=0.3%;检测限为0.4ng.结果表明本法具有操作简便,快速准确.干扰小等优点.