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1.
自1995年Intel为Pentium Pro引入P6处理器架构至今,此次Pentium 4(原来的代码名是Willamette)的推出是真正具有革新意义的一次。也许你还记得从Pentium Ⅱ升级到Pentium Ⅲ时的一系列大规模宣传,然而它们唯一的真正区别只是一组Streaming SIMD Extensions(SSE)。而从Pentium Ⅲ到Pentium 4,是在保持原有0.18微米铝制工艺的基础上,对处理 相似文献
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采用Cl2/H2O2深度脱木素和机械法预处理(PFI磨打浆),溶解残余木质素,并松动竹纤维细胞壁多层结构,增加纤维素的比表面积暴露更多的游离羟基。采用新型纤维质量分析仪检测预处理过程纤维形态的变化;离心法测定浆料的保水值,评价细胞壁帚化程度;X射线衍射仪(XRD)分析揭示预处理程度与纤维素结晶度变化的关系;最后采用氧化法验证预处理对竹纤维素反应性能的改善程度。结果表明,高转数的PFI机械处理对竹纤维性能影响显著,纤维分丝帚化由0.781%升至1.072%,保水值(WRV)从112.8%升至213.6%。经过PFI的高转速后,纤维素结晶度指数从66.4%降至50.0%。在氧化反应中,纤维素的氧化度从0.85增至1.03 mol/AGU,羟基氧化率增大了约25%,纤维的试剂可达性得到改善,竹纤维的化学反应性能显著提高。 相似文献
4.
文章针对矿区公路沥青路面早期病害出现原因进行了分析,根据工作经验并针对其产生的原因提出了一些如何预防的措施,供广大施工技术人员参考。 相似文献
5.
该文探讨了改进断面法在榆林能化外排水管线工程中的应用。由于平均断面法精度低,采用一种合理、优化的计量方法,解决了实际工作中存在的问题,并进行了较全面的技术论证。实践证明,该方法是满足目前规范的一种行之有效的计量算法。 相似文献
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如果你是《个人电脑》的老读者,对北大方正的奥思多媒体创造工具一定不会陌生。我们曾对其1.0版,2.0版先后做过评测。 相似文献
7.
目的 研究虾夷扇贝活力变化对于呈味特性的影响。方法 将活品虾夷扇贝在4℃干藏0、6、24 h后,其分别处于不同的活力状态。通过扇贝组织形态、扇贝闭壳肌中三磷酸腺苷(Adenosine triphosphate,ATP)及其关联化合物、腺苷酸能荷(Adenylate energy charge,AEC值)、线粒体活性、能量代谢物水平等指标分析活力;对加热熟制后的各样品进行感官评价,测定呈味化合物含量、计算味觉活度值;最后分析扇贝活力变化对呈味特性的影响。结果 干藏期间扇贝外套膜收缩,活力轻微下降,但ATP及其关联化合物、AEC值均无显著变化。线粒体活性由85.59%显著下降至59.21%,线粒体功能下降。另外,干藏导致糖酵解代谢物糖原由4.32 g/100 g下降至3.14 g/100 g,同时葡萄糖1-磷酸、果糖6-磷酸、磷酸二羟丙酮等代谢物含量显著上升,三羧酸循环(Tricarboxylic acid,TCA)代谢物丙氨酸含量由0.44 mg/g增加至0.71 mg/g。干藏导致扇贝中呈味化合物谷氨酸含量由0.93 mg/g下降至0.51 mg/g,精氨酸含量由9.05mg/g上升至10.56 mg/g,滋味中鲜味降低、苦味上升。结论 虾夷扇贝活力下降导致了谷氨酸含量的下降和精氨酸含量的上升,进而造成扇贝滋味中鲜味的下降和苦味的上升。 相似文献
8.
以通过溶胶-凝胶法自制的Fe3O4@壳聚糖(CTS)微球为载体,甲基橙(MO)为模板分子,采用水溶液聚合法制得磁性壳聚糖表面分子印迹聚合物(MMIPs)。通过SEM、XRD、FT-IR和VSM表征了MMIPs的结构和性能,并探究了其对MO的识别与选择性吸附特性。研究表明:与非印迹聚合物(NIMPs,饱和吸附量为20.56 mg/g)相比,在相同条件(pH值6.5、25℃)下,MMIPs对MO具有明显的特异性吸附能力,在60 min左右吸附饱和,饱和吸附量(Qe)可达113.16 mg/g;MMIPs对MO的吸附符合Langmuir等温吸附模型和准二级吸附动力学模型;在其他干扰染料的存在下,MMIPs的选择性系数(K)最高可达2.85,对MO具有选择识别性;此外,吸附完成后MMIPs可在磁场作用下快速分离,解吸附后循环使用5次,吸附率均在90%以上。 相似文献
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分布式电源(DiStributed Generation,DG)发展很迅速,对配电网络的各个方面产生不可忽视的影响.为充分发挥分布式电源对配电网优化的有利作用,提出了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和变邻域搜索(VariableNeighborhood Search,VNS)二者的混合算法.根据含有分布式电源配电网络的特点,分布式电源视为可调度的模型,以配电网网损最小为主要目标函数.将二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和变邻域搜索算法相结合,对网络开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,达到降低配电网网损的目的.通过算例IEEE69节点系统的仿真表明,该算法能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网. 相似文献