基于特征提取与识别两阶段的汽车电机轴承故障诊断

针对特征提取和故障识别这两个轴承故障诊断的关键环节,提出一种汽车电机轴承故障诊断新方法。该方法在特征提取环节:提出了将LCD分解和符号熵(SE)相结合的特征提取方法;在故障识别环节为提高果蝇算法(FOA)对相关向量机(RVM)参数的寻优能力,在FOA算法中增加了向"历史"学习的策略,提出具有历史学习能力的果蝇算法(HSAFOA),有效地提升了RVM的分类性能。汽车电机轴承不同类型、不同程度故障诊断实例表明,LCD符号熵可有效对故障进行表征,而HSAFOA算法则提升了RVM的识别效果,相比于其他一些方法更有优势。     

粉煤灰是改善混凝土性能的有效组分

简介粉煤灰对改善磁性能，特别是对提高耐久性的作用原理及其在土建工程中的应用效果。     

基于计算机监控系统出力监测和实时预警功能的应用

对构皮滩水电站实时出力偏离发电计划的情况进行了原因分析,提出将实时出力监测接入现有计算机监控系统、将实时预警接入声光报警系统的设计方案.方案实施后,实现了实时出力自动跟踪监测和实时预警,取缔传统人工盯盘监视,节约人力资源,提高发电计划跟踪可靠性,减少电网辅助服务考核.该方案在流域集控中心发电计划跟踪工作中具有普遍的推广...     

智能网业务中的Petri网建模及验证方法

在分析设计智能网业务的基础上提出了一种智能网业务逻辑的规范描述，将其中涉及并发、同步等的描述转化为Petri网模型，探讨了在该模型上的验证方法，并给出了一个应用该规范和模型的例子．     

一种基于单片机智能控制的云台设计

为实现监控更智能和节能的目的,采用单片机与传感器结合控制步进电机转动的方法,设计一种以单片机为核心的智能控制云台。该云台只在有人进入传感器监测区域时才工作,且能根据传感器采集的信息计算出人的位置,从而控制云台转动,实现自动追踪监控,无需人控制,成本低,与现在市面上的云台相比更智能和节能,有很强的实用价值。在研究分析后做出了实物,经测试该云台能实现有人时工作和自动追踪监控,验证了方案的可行性。     

基于CORBA的分布式宽带智能网及其业务的实现

为了实现分布式业务控制和统一的业务定制,该文将CORBA技术引入智能网,并提出了分布式宽带智能网的体系结构模型。在此基础上讨论了智能网业务的CORBA实现。     

车制动闸瓦用烧结RGO/Cu-Ag复合材料的摩擦磨损性能分析北大核心

采用化学镀的方法将氧化石墨烯(RGO)表面负载纳米Cu颗粒,之后与Cu-Ag基体混合制备RGO/Cu-Ag复合材料,对各试样进行SEM微观形貌观察和XRD测试,并利用摩擦测试机表征其耐磨特性。结果表明:RGO添加质量分数为4%时,复合材料表面呈颗粒状与片状相结合的状态。随着RGO添加量增加,复合材料的硬度和弹性模量先增大后减小,加入RGO的质量分数达到4%时,复合材料的硬度和弹性模量最大,分别为64.82HV和104.26 GPa。且此时试样经磨损后生成了具有规整排列状态的条型犁沟形貌,原先的结疤粗糙区域消失。随RGO含量增加,试样的摩擦因数先减小后增大,RGO加入质量分数为4%时,试样的摩擦因数达到了0.28的最低值,同时表面粗糙度降低为1.68μm。