面向区域售电公司的边缘计算架构设计探讨

万物互联时代背景下，电力系统数据传递量不断增长，为了提高区域售电公司数据处理的准确性和时效性，文章提出了一种基于边缘计算的数据处理架构。首先阐明了边缘计算的定义和节点的设计框架，介绍了目前边缘计算在电力系统中的一些应用场景。其次搭建了面向区域售电公司的边缘计算框架，分别就云平台和边缘节点的模型进行定义和分析，并针对综合框架信息交互的内容进行详细讨论，且设计了整体运行流程。最后建立了区域售电公司边缘计算任务分配模型，通过算例分析了边缘计算节点的信息传输性能和计算性能。结果表明所提架构相较于传统云计算方法具有优越性，为售电公司制定用电套餐的计算分析方式提供了一种新的思路。     

一流城市配电网综合评估方法研究

为了对一流城市配电网进行综合评估,提出一种基于云模型和可能度分析的评估方法。首先从可靠性、经济性、低碳性和智能性4个方面构建一流城市配电网综合评估指标体系;其次采用云模型表达和分析专家对定性指标的语义评估信息,并基于3E_n准则实现云模型到区间值的转换,从而减少随机性和模糊性对配电网综合评估结果的影响;然后利用可能度分析方法对区间值进行处理,获取综合评估结果;最后利用该方法对西安管辖区内11个区域配电网进行综合评估,并结合实际情况验证所提方法的可行性和有效性。     

考虑移动特性的电动汽车最优分时充电定价策略

随着电动汽车产业的规模化发展,制定合理的价格机制对于引导电动汽车有序充电具有重要的意义。电动汽车负荷区别于常规负荷的最大特点是其具有移动性,基于停车生成率理论,建立考虑随机性的电动汽车移动性模型。针对电动汽车用户的特点,建立了考虑电池荷电状态的电动汽车需求价格弹性模型,以统筹电网和车主双方利益为目标,提出了基于移动特性的电动汽车最优分时充电电价定价策略。算例仿真结果表明,基于所提模型和策略求解得到的最优分时充电电价能够起到平滑负荷曲线、降低车主费用的作用。     

基于联盟博弈的多虚拟电厂参与日前电力市场竞标模型

当前多虚拟电厂联盟面临售电垄断防范机制匮乏、个体主观性偏好难以多维评估刻画等问题。提出基于联盟博弈的多虚拟电厂参与日前电力市场竞标模型。引入联盟内部动态过网费机制,量化内部功率交互产生的增量运行成本,以防售电垄断;计及虚拟电厂个体在联盟选择问题上的多指标偏好性,建立基于模糊层次分析法-决策试行与评价实验室法的联盟选择结果评估框架,以充分刻画多指标关联性;采用合并-分裂规则构建分布式联盟方案,通过求解配电网-多虚拟电厂联盟双层博弈模型获取多指标评分,基于综合评估结果进行迭代,获得最优联盟方案。算例结果验证了所提模型的有效性及经济性。     

考虑信息失效的有源配电网两阶段随机性控制方法

信息系统数据传输的延迟、丢包及误码将会导致配电网控制中心采集到的信息偏离真实值,为此提出一种在信息物理系统下考虑配电网信息失效的多场景两阶段随机性控制方法.首先,将趋势优化周期内各采样点的数据及预测值基于可能产生的信息失效情况离散为不同的场景集,并以总成本最小为目标运用随机性模型预测控制对周期内的各场景进行实时滚动优化,协调各分布式能源的出力.其次,在更短的实时修正周期内根据可调度能力进行精细化协调,进一步减轻信息失效对配电网的影响.最后,在改进的IEEE 33节点配电网中验证了所提方法在考虑信息失效时可有效提高配电网协调优化的安全性和经济性,并分析了不同信息失效情况下的差异性和灵敏度.