基于粗糙集的自适应模糊神经网络用于循环流化床锅炉床温控制的研究

针对循环流化床(CFB)锅炉床温的非线性、大惯性和大延迟等特性,提出了1种基于粗糙集的自适应模糊神经网络的床温控制方法,并且通过大量已知数据的学习得到模糊规则及其隶属度函数.为了减少规则的数目,提高数据的学习效率,引入了粗糙集,从采集数据中提取最小规则集,从而解决了自适应模糊神经网络中的规则爆炸问题.以CFB锅炉床温为控制对象,对基于粗糙集的自适应模糊神经网络控制器进行仿真比较.结果表明,该控制器控制效果优于常规PID控制器,但稳态误差较常规PID控制器大,其稳态误差小于1.7％,在允许范围内.     

200 MW火电机组仿真机的集控改造

阐述了哈尔滨电力学校２００ＭＷ火电机组仿真机软、硬件系统的技术改造,为我国其他火电机组仿真机的集控改造提供了参考。     

三峡水轮发电机组轴系振动计算分析

用传递矩阵方法计算了三峡水轮发电机组轴系横向临界转速、动力响应和扭转固有频率,考虑了质量不平衡、电磁不平衡、水力不平衡等影响轴系稳定性的多种因素.计算结果表明,三峡水轮发电机组轴系临界转速和动力响应满足长期稳定运行要求,扭转固有频率避开了激振力频率.     

电厂热工自动化设备与系统的选型

前言代发电机组的自动控制系统与自动化设备的结构越来越复杂,技术也越来越先进,控制的效果也越来越快速、稳定和准确,已有的自动化设备在以极短的周期不断地更新换代。显然,自动化设备的选型对自动化系统的构成有着至关重要的意义,它是决定机组安全、可靠、高效运行的关键所在。     

仿真教室实训系统的开发与应用

针对目前火电机组和变电站仿真系统无法承担大批量学生进行运行实训的关键性问题,设计开发了仿真教室实训系统,探索了仿真教室实训模式,为电力类院校相关专业学生火电机组或变电站的运行实训开辟了新途径。