新型CDCM催化剂在两段提升管催化裂化装置上的应用

CDCM催化剂在800 kt·a^－1两段提升管重油催化裂化装置（TSRFCC）上的应用结果表明,该催化剂具有活性高、目的产品选择性好、重油裂解能力强和抗重金属污染能力强的特点。能显著改善产品分布和提高产品质量，在操作条件基本不变的情况下，液态烃收率和总液收分别可提高2.80和0.60个百分点，同时汽油辛烷值和诱导期提高，液态烃中丙烯含量增加。     

民族高校计算机基础课程教学研究

分析总结现阶段民族高校计算机基础课程教学中所面临的问题和存在的挑战,探讨民族高校计算机基础课程的课程定位、教学模式、教学内容、教学研究、评价体系、师资队伍建设等,提出民族高校计算机基础课程教学发展的改进思路和创新方法。     

P—tile与直方图FCM结合的路面图像分块分割

公路养护需要用到路面图像裂缝自动检测技术,路面图像的分割是路面图像处理的关键。由于噪声等干扰因素的影响,以往利用传统的模糊C-均值聚类（FCM）算法进行路面图像分割得不到满意的结果。文章采用P-tile算法和直方图模糊C-均值聚类算法对路面图像进行分块阈值分割,既克服了传统FCM运算量大,计算速度慢的缺点,又可减少分割算法的分析范围;而且,因不同的子图有不同的阈值,可避免统一阈值的缺陷,使图像分割更加准确。实验证明,该算法能较好地分割出路面图像的裂缝。     

非均匀分布颗粒群中的曳力分布

本文采用格子Boltzmann方法(LBM)在图形处理器(GPU)上计算了由静止圆柱阵列组成的团聚物周期单元内的不可压缩流体流动,流固交界面处采用直接反弹以实现无滑移边界,每个圆柱上的曳力通过统计动量交换直接求得。根据LBM求得的流体速度,对于团聚物中的单圆柱按能量最小多尺度(EMMS)模型计算平均曳力系数,并考察了将聚团近似为均匀悬浮的临界条件。对颗粒雷诺数Re_p在0～10之间的80种固相份额的模拟结果表明,密相空隙率可以表征这种临界条件。当固相份额恒定时,该临界空隙率随着Re_p的增加而降低;当Re_p恒定时,该临界空隙率随着固相份额的增加而降低。     

AMV降凝剂分子结构的Monte Carlo模拟优化研究

针对降凝剂分子结构的设计和优化问题,本文运用Monte Carlo模型模拟研究了丙烯酸十八酯-马来酸酐-醋酸乙烯酯三元共聚物（AnMmVp）同原油蜡烃组分间的相容性。以理论计算结果为依据指导合成了AMV共聚物降凝剂,并进行了红外表征和实验验证,实验结果表明,当亲油基团（丙烯酸十八酯,AA18）与极性基团（马来酸酐-醋酸乙烯酯,MA—VA）摩尔比为8：2时,二者混合能最低,原油对A8M1V1降凝剂感受性最佳,凝点降低值达8℃,是理想的原油降凝剂结构,这与理论计算结果基本一致。该研究为原油降凝剂分子结构的设计和优化提供了有效涂释。     

强化作用在重油催化裂化中的应用

对常渣及其添加表面活性剂后的强化油进行了催化裂化反应对比实验研究,结果表明,由于表面活性剂对催化裂化反应的强化作用,改善了原料油与催化剂的接触状况,提高了原料的转化深度。在相同反应条件下,强化油的转化率比常渣高4～6个百分点,汽油产率提高2～5个百分点,液化气产率提高3个百分点左右,液收率增加4～6个百分点,干气产率增加近2个百分点,柴油产率下降1～2个百分点,焦炭产率下降2个百分点。在近似转化率下,强化油作为原料时的产品选择性优于常渣。     

抽水蓄能电站引水斜井TBM施工关键技术研究

为更好的推进TBM(隧道掘进机)在国内抽水蓄能电站引水斜井中的试点应用,对斜井TBM施工中的关键技术问题进行了深入研究.对TBM开挖料可利用性进行的试验研究,提出了TBM开挖料的利用方向;对TBM开挖出渣方式、溜渣角度的研究,推荐保留斜井中部施工支洞,并为斜井倾角设计提供了依据;研究成果为国内首次针对抽水蓄能TBM施工...     

重油组分宏观尺寸表征方法的研究进展

介绍了表征重油组分宏观尺寸的流体力学性质关联法,小角散射法以及电子显微镜成像法.流体力学性质关联法主要用来计算重油组分分子尺寸,而小角散射法和电子显微镜成像法则用来表征沥青质胶粒形态尺寸.在对上述各方法的基本原理、应用条件和存在问题进行分析概括的基础上,认为沥青质胶粒尺寸、形状和分布的表征方法比较成熟;黏度.扩散系数联合法研究极稀溶液区重油组分的流体力学性质,是表征重油组分尤其是沥青质分子形态尺寸的-种有效方法.     

相约通译98

随着社会经济文化的发展和对外开放程度的逐步加深我们与外界进行相互交流的领域越来越广泛，层次也越来越深入。这就要求交流的双方必须进行有效的相互沟通克服在语言文字上的障碍c目前信息产业已经无可争议的成为了当今社会经济发展的火车头，它所给我们带来的信息量的不断扩充，从一方面讲可以使我们更加开阔眼界，洞察世界的方方面面，让我们与世界上最先进的技术，思想，文化保持同步；但从另一方面讲，它给我们提出的要求和挑战也是前所未有的。当我们从国外引进了先进的技术和设备，需要对其技术资料进行消化和吸收的时候；当我们通…     

多松弛时间格子Boltzmann方法在GPU上的实现

近年来,随着统一计算设备构架(CUDA)的出现,高端图形处理器(GPU)在图像处理、计算流体力学等科学计算领域的应用得到了快速发展.属于介观数值方法的格子Boltzmann方法(LBM)是1种新的计算流体力学(CFD)方法,具有算法简单、能处理复杂边界条件、压力能够直接求解等优势,在多相流、湍流、渗流等领域得到了广泛应用.LBM由于具有内在的并行性,特别适合在GPU上计算.采用多松弛时间模型(MRT)的LBM,受松弛因子的影响较小并且数值稳定性较好.本文实现了MRT-LBM在基于CUDA的GPU上的计算,并通过计算流体力学经典算例--二维方腔流来验证计算的正确性.在雷诺数Re=[10,104]之间,计算了多达26种雷诺数的算例,并将Re=102,4×102,103,2×103,5×103,7.5×103算例对应的主涡中心坐标与文献中结果进行了对比.计算结果与文献数值实验符合较好,从而验证了算法实现的正确性,并显示出MRT-LBM具有更优的数值稳定性.本文还分析了在GPU上MRT-LBM的计算性能并与CPU的计算进行了比较,结果表明,GPU可以极大地加快MRT-LBM的计算,NVIDIA Tesla C2050相对于单核Intel Xeon 5430 CPU的加速比约为60倍.