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针对当前使用的边缘计算方法、OpenFlow协议受到海量用电数据随机不确定性因素的影响,导致数据协同交互结果与实际情况不一致的问题,设计了基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统。利用可信平台控制计算平台服务器,形成完整的业务系统。通过配置大屏幕显示器,即时显示所需数据。设计智能协同蜜网结构,避免出现网络传输时延问题。根据海量用电数据协同交互过程中的全局最优输出流程,确定最佳输出群体,并得到满足终止条件的交互数据。设计协同交互流程,将数据转换为实体,实现海量电力数据的交换。由实验结果可知,该系统数据吞吐量与实际吞吐量一致,时延也在允许变化范围值附近波动,说明数据协同交互结果与实际情况一致。 相似文献
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由于目前方法未能分析和挖掘电网用户行为,使用户的商品属性偏好与预计营销偏好存在差异,导致电网企业营销推荐结果不理想,为此提出基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统。通过系统硬件和软件相互协作设计,从用户历史行为出发,优先分析处理用户的历史交互行为,对用户的行为喜好进行分类,挖掘用户的商品属性偏好,实现用户近期需求预测以及意向商品推荐。实验结果证明,所设计系统能够有效提升推荐速率和用户满意度,获取效果较好的推荐结果。 相似文献
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针对现有海量数字图像信息落后,提出了新型的压缩算法,设计出基于FPGA的视频图像采集系统.应用深度卷积神经网络优化视频图像编码算法和聚类算法实现数据特征提取,将图像与距离信息作为深度卷积神经网络的输入与输出,并利用其特征提取能力学习图像特征的距离信息,提取深度卷积神经网络中的全连接层作为编码,通过迭代调整确定图像编码,完成图像压缩.应用测试结果显示,该算法具有较高效率优势,且图像压缩解码后质量较好. 相似文献
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针对输变配电网图模数据由不同系统先后维护,导致图模数据未建立有效的图模交互和共享机制,制约了输变电可靠性、站线变户关系等应用正常开展的问题,文章采用图模数据拓扑关系分析、Trie树算法与模糊匹配相结合的方式,提出了一种维护调度自动化系统的变电站图模数据和GIS系统的输配电图模数据模型拼接的方法.首先对数据进行拓扑追踪,... 相似文献
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本次研究详细介绍了配电网雷害风险评估的数据处理方案,提出了导线因雷击而产生过电压的计算方法。最后基于雷电灾害停电风险计算原理引入蒙特卡罗抽样调查法对配电网各个块区域的故障状态进行抽样检测,并阐述了抽样检测的具体流程。 相似文献
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随着信息技术的发展和教育信息化进程的不断推进,数据资产管理平台中积累了大量的数据,如何合理的分析这些数据,从中提取隐含的并有价值的信息,已经成为亟需解决的问题。提出一种基于机器学习的大数据聚类分类方法,该方法分为离线和在线两部分。离线部分采用LDA主题模型对历史数据进行主题特征提取,结合k-means对LDA的主题特征进行聚类,离线部分加快了运行数据分类的速度。在线部分主要主要采用word2vec对新输入数据进行向量化,直接与表征类向量进行在线对比,自动进行分类。测试结果表明,所提方法在聚类效果上相对传统的聚类方法精确率提高12.2%,在运行数据分类上准确率超过97.5%,提高了数据资产管理能力。 相似文献
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伴随现代信息技术的快速发展,在电力营销工作中构建信息系统对优化电网正常工作、推动营销活动顺利实施具有十分关键的影响。构建一种基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统,当数据接口模块通过现场设备采集电力数据之后,传输至数据操作模块进行数据统计、存储并传输至基本操作模块,设备管理人员可以在基本操作模块刷新配电网电力数据;然后基于该数据通过预警模块使用基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析方法,预测电力信息是否存在异常,若存在异常情况,预警模块将及时通知设备管理人员实施修复。经验证,在谐波、电压闪变两种不同的异常电力环境下,所构建系统预测精度较高、时延较短,可实现高精度、高效率的配电网电力营销实时信息管理。 相似文献
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