优化灰色模型在负荷预测中的应用研究

针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于CGPSO算法的优化灰色模型,并根据实际负荷数据进行了仿真实验。结果表明,在负荷增长速度较快时,优化灰色模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型,能够应用于电力系统的中长期负荷预测,拓展了灰色模型的适用范围。     

金属氧化物避雷器停电直流高压试验影响因素探讨

金属氧化物避雷器(MOA)是电力系统中不可或缺的设备,为了保证电网的安全稳定运行,应定期对其进行预防性试验。避雷器试验结果准确与否,取决于多方面的因素。综述了表面泄漏电流、杂散电流、试验接线、限流电阻以及其他设备对MOA停电直流高压试验的影响,有针对性的提出了解决方案:1.通过加装屏蔽环和使用绝缘带包缠的方式消除表面泄漏电流和杂散电流的影响;2.根据现场的试验接线存在的问题,提出了改进后的接线方式;3.给出去除限流电阻影响的近似计算方法;4.通过将屏蔽线屏蔽层小线夹接地的方式消除电容、电感耦合作用引起的试验误差。以上各种解决方案已经在现场试验中得到了应用并取得了良好的效果。     

基于模糊控制的三电平有源电力滤波器研究

提出了一种基于ip-iq谐波电流检测、模糊PI电流控制和空间矢量脉宽调制的三电平有源电力滤波器的控制方案;建立了三电平有源电力滤波器的数学模型,详细介绍了三电平有源电力滤波器直流侧电压稳定和中点电位平衡控制方法的具体实现。仿真和实验结果表明,采用该控制方案的三电平有源电力滤波器具有良好的谐波补偿效果,且能较好地稳定直流侧电压和电容中点电位。     

不同安装位置金属氧化物避雷器试验方法

在进行金属氧化物避雷器(MOA)的直流1 mA参考电压U_(1mA)及0.75 U_(1mA)下的泄漏电流测量时,MOA的安装位置对试验起着一定的制约作用。以±800 kV楚雄换流站直流场金属氧化物避雷器试验为例,综述了800 kV五节、500 kV三节、多支并联单节、多支并联双节的无间隙金属氧化物避雷器的试验方法。分别对参考电压由上至下有着增大或减小趋势的多节避雷器提出了各自的不拆引线试验方法;依据现场试验经验提出了多支并联的双节避雷器借助绝缘杆的不拆引线试验方法和多支并联的单节避雷器且下法兰连接在一起的避雷器(震荡装置避雷器、串补平台避雷器等)采用竖立绝缘杆,仅改接高压加压线的高效试验方法,并简要对下法兰未连接在一起的多支并联的单节避雷器提出了多支共同加压,同时测量的试验方法。经过现场试验的验证,上述方法在保证工作安全和质量的前提下,可以提高试验效率。     

基于感应电压特征停运输电线路故障识别方法

对停运输电线路进行合闸操作时为避免合闸到故障线路,通常需要对停运线路的故障状态进行判断。对于一回正常运行、另一回处于热备用状态下的同塔双回输电线路,提出一种基于感应电压特征的停运线路机器学习故障识别方法。首先对停运线路感应电压有效值进行测量,取各相电压有效值、电压平均值及故障电压占比作为样本特征。采用径向基核函数支持向量机(RBF-SVM)对停运线路的故障状态进行识别;若存在故障则利用BP神经网络对故障类型进行识别。为验证该方法的故障识别效果,以河北省6条线路的实际数据为基础,在ATP-EMTP中建立500 kV同塔双回输电线路模型。结果表明,对热备用线路上故障状态识别准确率为100%;对故障类型识别时准确率达到99.7%,为调度工作中合闸操作及停运线路故障的排除提供了参考。     

基于感应电特征聚类停运母线接地状态识别方法北大核心

为防范停运母线重合闸时不明确母线接地状态引起带接地点送电事故的发生,在研究母线感应电压特征的基础上,引入模糊C均值(FCM)聚类建立停运母线接地状态识别模型。首先针对传统母线感应电模型计算结果与实测相差较大的问题,考虑断路器断口电容等实际影响因素构建改进的母线感应电模型。对停运母线感应电压进行监测,采用小波包变换(WPT)对感应电压波形信号进行分层能量谱特征提取,再通过主成分提取和归一化形成能反映母线接地状态的感应电特征向量,基于FCM聚类模型划分感应电特征向量并构建停运母线接地识别判据。在ATP-EMTP中搭建某5个实际变电站500 kV母线模型,验证了改进的母线感应电模型仿真结果与实测误差较小,适用于实际工程,所提出的接地识别方法对停运母线接地状态的辨识准确率达到99.4%,具有较高可靠性,可为防范停运母线带接地点送电提供参考。     

变电站集中监控模式下告警信息的优化处理

针对变电站集中监控模式下,告警信息存在信息量巨大,干扰信息多,信息频发、误发等问题,提出将告警信息进行分类管理、加延时、修改限值、挂牌屏蔽、单点抑制等信息优化处理措施,分析实际运行结果,说明告警信息优化措施正确、可行,有效提升了变电站设备安全运行的实时监视水平。     

能量重心法在电力谐波参数估计中的运用

提出了一种新的电力谐波参数高精度估计算法。该算法在对加窗信号进行FFT变换后,通过用窗函数的主瓣功率来代替加窗信号的功率,进而推导出频率和相位的估计公式;然后使用Parseval定理得出了幅值的估计公式。在此基础上分析了窗函数对谐波参数估计精度的影响,同时研究了多频率信号校正点数的选取原则。数值仿真试验表明,窗函数主瓣所占的能量越高,谐波参数的估计的精度也越高;和插值法相比,该方法计算耗时少,同时能有效地抑制白噪声的影响,很适合于嵌入式系统和DSP数字信号处理器实现,是一种很实用的算法。     

考虑热泵负荷和分布式光伏的配微网协调调度

随着农村清洁供热改造以及城镇分布式光伏建设的不断推进,配电网中出现了大量农村微电网。分布式光伏的强随机性和波动性给电网的运行调控带来了诸多挑战,电网面临剧烈的潮流波动和严重的电压越限等问题。首先,构建了计及热泵、光伏和储能的配微网分解协调模型,其中热泵用等效状态空间模型描述;然后,提出一种配微网有功无功协调优化方法,并采用改进的Benders分解算法进行求解;最后,在D141-M4算例系统上进行了算例测试。测试结果表明,所提方法可以在保证用户舒适度的前提下,有效降低电网峰值负荷,并提升电压安全水平。