99mTc-MIBI SPECT心肌灌注断层显像在心脏X综合征诊断中的价值

目的探讨甲氧基异丁基异晴（99mTc-MIBI）SPECT心肌灌注断层显像（MPT）在心脏X综合征诊断中的临床价值。方法应用99mTc-MIBI运动与静息心肌灌注断层显像侧壁/室间隔计数比值（L/S）和运动L/S与静息L/S之再比值的方法,对30例冠状动脉造影正常、运动试验阴性的患者（对照组）与27例心脏X综合征患者（心脏X综合征组）及26例有心绞痛且冠状动脉造影阳性患者（冠心病组）的心肌显像表现进行比较。结果①心脏X综合征组、冠心病组MPT显像异常的阳性率（69.2%、92.3%）明显高于对照组（10.0%）（P〈0.05）;冠心病组MPT显像异常的阳性率明显高于心脏X综合征组（P〈0.05）。②心脏X综合征组、冠心病组MPT显像异常的阳性患者运动L/S与静息L/S之再比值明显低于对照组（P〈0.05）;冠心病组运动L/S与静息L/S之再比值明显低于心脏X综合征组（P〈0.05）。结论 SPECT显像的异常现象（心肌缺血及＂反向再分布＂）及运动L/S与静息L/S之再比值减低对于心脏X综合征的诊断具有一定的临床意义。     

邮电部北京设计院参加天津邮政建筑方案投标一举成功

7月28日下午从天津市邮政局传来喜讯:邮电部北京设计院参加天津邮政建筑方案投标一举中标!     

测量绝缘电阻试验的注意事项

测量设备的绝缘电阻是常用的试验方法,通常用兆欧表(也称绝缘电阻表,俗称摇表)进行测量。此项试验属于非破坏性试验,操作安全、简便。由所测得的绝缘电阻值可发现影响电气设备绝缘的异物,绝缘局部或整体受潮和脏污,绝缘油严重老化,绝缘击穿和严重热老化等缺陷。是电气安装、检修、运行过程中,试验人员都应掌握的基本方法。本文结合工作中的实际情况,对试验中的注意事项进行阐述,希望能给初学者提供参考。     

朱高峰副部长视察邮电部北京设计院

5月26日,邮电部朱高峰副部长在计划建设司姜少冰副司长的陪同下,来到邮电部北京设计院视察。     

邮电部北京设计院跻身全国勘察设计单位综合实力前百名

国家建设部日前发布1997年全国勘察设计单位统计年报情况通报。依据各设计单位年度内的人员、收入、利润完成、勘察和设计投资额、年底资产、技术装备、经营活动状况等方面情况,采取绝对指标与相     

高校信息化发展现状与建议

随着社会科技的飞速发展,我国已经进入了信息化的时代,其中高校的信息化改革是我国教育制度体系中比较重要的一点,也是教育单位的主要任务。我国在十多年前就已经提出对于高校的信息化建设的目标,经过这些年国家和教育单位的不断努力已经取得了很大的成果,但是仍然有很多问题需要解决,在不断的完善的过程中,必定会逐渐的实现我国高校信息化发展的新局面。本文通过对我国高校信息化发展现状及问题的研究,有针对性地提出相应的解决对策,达到推进信息化教育发展的目的。     

基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法

针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法。该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放因子进行自适应反馈控制。通过对19个典型benchmark函数进行测试,并与其他知名改进差分进化算法对比,仿真结果表明该改进方法具有较强的跳出局部最优解能力和较快的收敛速度。     

邮电部北京设计院荣获ISO-9001质量体系认证

10月20日,邮电部北京设计院ISO-9001质量体系认证颁证仪式在京举行,信息产业部的有关司局领导、部在京直属单位、部分新闻媒体的代表近200人出席了颁证仪式。     

求解非线性规划问题的改进直觉模糊遗传算法

提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题。以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推理系统,自适应地调节遗传算法的交叉率和变异率;并采用一种改进的选择策略,将个体按适应度值大小排序、等量分组,对适应度低的个体组随机选择复制,保留不可行解中可能隐含的有利寻优信息,增强种群个体的多样性和竞争性。仿真实验结果表明,该算法求解非线性规划问题时是可行和有效的。     

直觉模糊小生境的自适应遗传算法求解旅行商问题

提出一种基于直觉模糊距离测度的小生境技术,结合模糊控制的自适应遗传算法求解旅行商问题。运用个体在遗传算法迭代寻优中的适应度值,通过直觉模糊集的距离测度确定个体之间的相似性,使用共享函数和惩罚函数对适应度低的个体进行惩罚和淘汰,维护了种群个体的多样性;建立模糊推理系统,以自适应调节遗传算法迭代中的交叉率和变异率,使遗传算法能在局部寻优和全局寻优之间达到平衡,弥补遗传算法易早熟收敛和后期寻优能力差的缺陷;通过求解TSPLIB中的多组实例并进行对比,结果表明所提算法的收敛速度、优化精度、效率均具有明显优势。