基于CS的SE-二次移动平均法的月度用电量预测

月用电量具有逐年增长性与季节波动性二重趋势,针对该特点提出了一种基于季节指数的二次移动平均法的用电量预测模型,并利用布谷鸟搜索算法的全局搜索能力,确定二次移动平均法的移动步长,以提高该模型的预测性能。将该模型应用于某公司4幢通信大楼的月度用电量预测中,实验结果验证了所提模型的有效性。