基于协同博弈法的抽水蓄能电站建设成本优化研究

为控制抽水蓄能电站建设成本,提出了一种基于协同博弈法的抽水蓄能电站建设成本优化方案,综合分析以电动重卡为主的抽水蓄能电站可变成本和不变成本,给出协同博弈算法的基本模型,计算电站5种辅助业务的业务量,并采用沙普利值法对协同博弈算法的模型进行求解,最终实现对电网各辅助业务之间成本进行分配,在不影响电站运行的情况下将建设成本减少至最小。易县抽水蓄能电站实例表明,经过协同博弈算法分配得到的最终建设成本由5.981×10⁹元降至5.147×10⁹元。     

输电线路钢管塔法兰节点承载性能研究

法兰节点作为钢管结构的重要连接节点形式,其承载性能直接影响着杆件的承载力,进而影响输电杆塔的稳定.文中对柔性和刚性两种法兰节点进行分析,针对柔性法兰各部分尺寸参数变化,用ANSYS软件进行了数值模拟并建立多个有限元模型,分别研究其极限承载力.比较了法兰盘厚度、螺栓位置、螺栓数量对柔性法兰极限承载力的影响,对实际工程中用于输电杆塔的法兰设计有一定的参考价值.针对刚性法兰,以方韶站220 kVSKT12双回跨越塔编号为FL5的刚性法兰为例,对其进行实体建模,研究刚性法兰的变形、破坏过程,计算其极限承载力并针对螺栓的受力状态进行了分析,得出螺栓在轴向受拉过程中为拉弯组合状态,该研究内容可为相关行业规范的完善提供参考.     

基于 Visio 的变电站二次回路仿真培训系统

介绍了一种基于 Visio 平台的变电站二次回路仿真培训系统.该系统采用 Visio 界面,结合自主开发的实时数据库,合理抽象二次回路元件特性,利用图形自动识别技术和组件化、图库模一体化技术以及拓扑结构自动识别技术对变电站二次回路元件进行自动批量建模,从而最终实现对变电站二次回路原件正常及各类典型异常情况下的动作逻辑及电气关系的仿真.而且,该系统提供与变电站一二次设备三维仿真系统、电网仿真系统的接口,可与变电站仿真系统联合运行,完整地实现变电站从一、二次设备到二次回路元件的仿真,为变电站相关专业人员掌握二次回路缺陷发生的现象、原因及变化过程,以及总结积累二次回路缺陷判断、查找和处理经验提供了一个完整的动态仿真环境.     

基于用户负荷形状词典的自适应窃电检测方法

随着高级量测体系在电网中的应用,基于数据驱动的窃电检测方法成为发现窃电的主要手段.然而,由于"异常淹没"现象,即一些窃电用户的用电行为可能会近似于其他正常用户的用电模式,现有的基于用户用电模式的窃电检测方法的效果可能会受到影响.另外,用于窃电检测的无监督学习算法的结果通常是异常度,而非是否发生窃电的"0-1"结果,固定...     

基于免疫遗传算法的含分布式电源配网规划

大量分布式电源的接入使配电网规划更加复杂.在限制分布式电源接入总量和考虑多种约束的基础上,建立以配网年费用最小为目标函数的规划模型.针对该模型的特点,采用一种新型免疫遗传算法( IGA)对配电网扩展规划进行优化.该算法综合了免疫系统和遗传算法的优点,可实现群体收敛性和个体多样性间的动态平衡,具有良好的全局收敛能力.分别...     

基于量子粒子群算法的配电网分布式电源选址和定容

分布式电源优化布置与定容是智能电网发展中的重要课题之一,合理地对分布式电源进行选址和定容对于配电网规划非常重要。在研究分布式电源规划的基础上,建立了以有功网损最小为目标函数的优化模型,用罚函数法将分布式电源规划问题转化为无约束问题,并首次将量子粒子群优化算法应用到分布式电源选址和定容问题的求解中。对IEEE 33节点配电测试系统进行仿真计算,将仿真结果与标准粒子群算法进行比较,验证了量子粒子群算法具有一定的收敛性和适应性。     

2种风电机组对电网三相短路电流的影响

风电场接入电网后,对电网短路容量水平的影响是需要重点考虑的问题。由于风电机组与传统的同步电机相比有很大的不同,对风电场普遍采用的2种风电机组,即基于普通感应电机的固定转速风电机组与基于双馈电机的变速风电机组的模型进行介绍,并详细介绍了双馈电机的恒功率因数控制模式。当这2种风机分别接入系统后,对系统发生的三相对称短路故障进行了模拟仿真,仿真结果表明当发生三相对称短路故障时,双馈电机机组对故障的调整能力要优于普通感应电机机组。     

可控串联电容补偿在配电网电压优化中的应用

针对配电网负荷波动较大,电压质量亟待优化的问题,提出了在配电网中采取自动无功补偿装置的方案.利用电容容抗可以补偿输电线路感抗这一特性,在配电线路中采用加入可控串联电容补偿的方法.在负荷波动情况下,通过实时采样和检测负荷侧电压,控制晶闸管的触发角,调节电容补偿量,从而达到平滑调节和稳定负荷侧电压的目的.并利用仿真软件PSCAD/EMTDC搭建了仿真模型,仿真结果表明,所提方案在负荷波动情况下,能够自动快速地调节电压,实现了优化配电网电压的目的.     

变电设备状态检测培训仿真系统的实现

为提高变电检修人员的培训效率,开发了全数字变电设备状态检测培训仿真系统。介绍了系统的总体结构和功能,重点描述了基于OpenSceneGraph(OSG)和N叉空间剖分树的三维图形引擎,以及基于组件化仿真算法库的故障仿真和检测仪器仿真、基于与或树的检测过程仿真等关键技术,在此基础上介绍了系统的工程应用情况。应用表明,该系统具有高度的沉浸感和灵活性,培训效率更高,培训效果更好。     

参与电网削峰调节的电动重卡换电站调度策略

换电站因其快速、便捷的特点获得了迅猛的推广和发展。在电动重卡领域,换电站建设已初具规模并保持高速发展。如何对电动重卡换电站进行充电调度以实现电网友好,是一个重点研究方向。首先,针对电动重卡换电需求在时间上分布规律较弱的特点,使用统计分析法分析换电站历史运行数据,得到一天内各时段的换电需求预测值;其次,提出基于换电需求预测的日内调度策略和基于实际换电需求的日内实时修正策略,以确定电池充电数量和允许充电时间;然后,建立以电网削峰为目标的时间-功率模型,结合电网背景负荷曲线,使用差分算法对电池的充电功率和实际充电时间进行求解;最后,通过算例证明了调度策略和时间-功率模型的有效性。