环网配电网络电压暂降分析的临界比距法

基于临界距离法原理,提出馈线临界比距的概念,针对几种环网配电网络,讨论了馈线临界比距的计算方法,根据馈线临界比距的数值可分析各出线故障对公共连接点 (point of common coupling,PCC)电压暂降的影响程度以及快速确定导致PCC点严重电压暂降的输电线路。与临界距离法相比,临界比距法避免了临界距离超出线路长度的情况,在确定电压暂降暴露域时物理概念更加清晰。估算结果与实际测量结果的比较证明了该方法的有效性。     

基于实测的三相不对称电力系统谐波阻抗估计

通过分析星形和三角形连接下的三相不对称电力系统,推导建立了三相不对称电力系统谐波阻抗的矩阵估计模型。模型基于大量系统和负荷公共联接点处的实测数据,采用多元线性回归法,对系统侧的谐波阻抗矩阵各元素值进行估计。仿真实验及误差分析表明,所得模型是准确有效的。提出的方法数据获取简单、线性回归模型计算速度快,可用作实时估计。该研究结果可作为三相不对称情况下估计非线性负荷的谐波发射水平和配置谐波滤波器的基础工作。     

三峡工程中华中—华东联络线合理输送容量的研究

文章是根据电科院和华中电业管理局提供的原始资料,应用华中理工大学研究的优化模型作出三峡电站电力电量合理分析方案研究报告的扼要阐述。文章阐述了优化模型的基本思想,列出了计算用的主要原始数据,扼要列出了计算出的主要成果摘要以及作者对计算结果的分析,最后提出了作者得出的结论。     

电力系统联网效益分析和联网规划模型

本文提出了一个电力系统间联网规划综合模型。该模型能分析电力系统间联网的各种效益和探索最优的联络线容量。在本模型中,所考虑的联网效益包括水电站之间的补偿效益、联合系统的错峰效益、可靠性提高效益以及由于充分利用廉价煤和高效率发电机组节约燃料费等等效益。在文中,首先讨论了效益对联络线容量的关系特性,接着对联网规划主模型及各个子模型作了简要描述,最后叙述了模型的功能和应用。     

互联电力系统有功功率合理调度实用优化模型

根据我国目前电力系统可能提供的技术经济数据和计算机应用情况，提出了一个可以实 际应用的互联系统 优化调度模型。文中扼要阐述了模型设计的基本原则，并对模型作了简明 的描述。对应用本模型编出的程 序作了试算，结果表明该模型是有效的。     

量子进化算法在输电网扩展规划中的应用

量子进化算法是一种基于量子计算概念且具有量子染色体形式的进化算法,由于计算中融入了当前最优解的信息,同时采用全干扰交叉操作克服早熟现象,因此该算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力.输电网扩展规划是复杂的大规模非线性组合优化问题.文章提出一种基于量子进化算法的电力系统输电网扩展规划模型,并对算法参数进行优化,提出了较适合本文研究问题的旋转门的旋转角取值.算例结果表明,该模型可靠有效,加入特殊算子改进后,可进一步提高计算精度和运算速度.     

改进免疫算法在电力系统电源规划中应用

目前,遗传算法作为一种基手人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而其遗传操作繁杂、计算量庞大。易产生退化、早熟收敛等问题,使其应用受到局限。提出一种基于自然分段式编码的改进免疫算法MIA(Modified-Immune Algorithm),该算法具备全局多峰搜索能力。通过使用该算法可以大大简化电源规划的计算量、提高计算效率,并充分利用特征信息灵活求解,具备了更加优异的收敛特性,同时避免了退化、早熟收敛问题发生。     

基于模态分析和虚拟支路法的串联谐波谐振分析

串联谐振与并联谐振共同组成谐振问题的两个重要分支。模态分析为解决谐振问题提供了新思路。该文指出,由于串联谐振的发生与回路阻抗的密切关系,利用模态分析法(简称模态法)解串联谐振问题时应使用回路阻抗矩阵,而非节点阻抗矩阵。阐明分析串联谐振时,网络拓扑结构不断改变的实质。提出一种结合模态分析和"虚拟支路法"来分析网络回路阻抗矩阵以获得串联谐振频率及相关支路信息的方法。该方法继承模态法解谐波谐振问题的优点并对之是补充和完善,使模态分析与目前通用的频谱分析并列,成为可完整解决谐振问题的方法。测试系统研究和实际应用均证明该文所提出方法的正确性和适用性。研究结果可作为分析谐波谐振问题的基本方法,还可用于滤波器装置的谐振频率校验。     

一种抑制整流桥谐波电流的新方法

在传统谐波注入法的基础上提出了一种改进法,即在整流桥输出端与整流变压器副方中性点间引入3次谐波滤波器,使输出端的3次谐波注入到变压器中去,从而改善变压器原方电流的波形。试验结果表明,该方法是可行和有效的。     

广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用

提出了一种结合广义蚁群算法和粒子群算法的优化算法,并将其用于求解复杂的非凸、非线性的电力系统经济负荷分配问题.该结合算法同时具有广义蚁群算法的大规模寻优特性和粒子群算法的较强局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解.多个算例的仿真结果表明了该结合算法的有效性和可行性.