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为了有效提高电力物资细分科学性以及需求预测合理性,文章以物资需求特性为突破口,构建了基于NPCA-SOFM算法的电力物资细分模型.首先,为消除指标标准化造成的指标变异和信息丢失影响,采用非线性主成份分析法(NPCA)进行降维处理;然后,运用SOFM神经网络算法对降维后的主成份进行聚类分析;最后,通过算例分析验证文中方法的有效性,结果表明相较于PCA-SOFM和单独采用SOFM算法,NPCA-SOFM神经网络算法聚类性能更具优势,且降维效果更明显,可为电力物资集约化管理和企业运营决策提供参考意义. 相似文献
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针对当前配电网的实际运行环境,介绍一种应用在低压配电网中的基于移动GPRS无线通信的新型配变监控系统.详细介绍了该配变监控系统中防窃电功能的实现和工作原理.利用配变监控系统的实时特性,在配变监控系统中开发防窃电功能,比采用防窃电电能表防窃电,具有快速侦察窃电,实时告警提示等优点,可操作性强,可行性高,效果良好.该系统集多种功能为一体,具有配变监测、防窃电、计量、通讯等功能,具有投资少,管理方便等优点,特别适合于当前的配电网改造工程,在实践中具有广阔的应用前景. 相似文献
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针对当前配电网的实际运行环境,介绍一种应用在低压配电网中的基于移动GPRS无线通信的新型配变监控系统。详细介绍了该配变监控系统中防窃电功能的实现和工作原理。利用配变监控系统的实时特性,在配变监控系统中开发防窃电功能,比采用防窃电电能表防窃电,具有快速侦察窃电,实时告警提示等优点,可操作性强,可行性高,效果良好。该系统集多种功能为一体,具有配变监测、防窃电、计量、通讯等功能,具有投资少,管理方便等优点,特别适合于当前的配电网改造工程,在实践中具有广阔的应用前景。 相似文献
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为提升配电网运行决策和服务水平,提出了基于大数据、智能采集终端等技术的配电网智能调控辅助决策平台。结合供电服务指挥中心的作用,阐述了配电网辅助决策平台建设的体系构架、关键技术和应用功能,深入研究了平台在多源数据整合、信息通信及边缘计算过程中所涉及的关键技术,实现配电网状态实时感知、设备主动运检、用户友好互动,并给出了平台应用案例。 相似文献
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以临沂地区电网负荷预测系统开发为背景,以提高电网负荷预测精确度为目的,提出了基于相似日的支持向量机的(SD-SVM)负荷预测应用方案.介绍其实现的原理、业务功能及其在实例中的系统体系架构和实现技术.重点对系统采用的SD-SVM数据模型算法作了描述.该项应用研发,实现了对地区电网负荷的智能预测、自动分析、气象数据处理等功能,提升了调度人员对电网负荷变化趋势的预见性、掌控的即时性.SD-SVM法的负荷预测结果对气象因素变化较大时有明显的精度优势,具有很好的适应性.实用结果证明这一研发的实时性和预测精度优于基于传统SVM理论的预测方法,能够满足地区电网负荷预测实用性、有效性、智能化的要求. 相似文献
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直流微电网孤岛运行时,由于不匹配线路阻抗及本地负荷因素的影响,传统“电压-功率”下垂控制难以使得各分布式电源按照下垂系数精确分配负荷功率。提出了一种基于自适应高通滤波下垂控制的孤岛直流微电网功率分配控制策略。通过在分布式电源下垂控制中引入采样保持器,根据采样保持器输出结果不断自适应地修改下垂系数,进而减小分布式电源实际输出功率与期望输出功率的偏差,同时高通滤波控制也有效提高了母线电压质量。最后基于 RTDS 仿真平台搭建不同工况下的实验模型,实验结果验证了所设计控制策略的有效性。 相似文献
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