基于双分支通道空间依赖和非对称权重共享卷积的目标检测优化结构

以往的目标检测任务中,大量研究通过空间和通道信息来构建特征优化算法。然而,如何利用通道和空间中最大和平均特征的信息分布情况进行特征提取,仍是一个挑战。针对上述挑战,构建了双分支通道空间依赖网络,用来提取空间和通道中信息依赖特征,其关键是获取最大特征和平均特征上的重要信息分布情况。为了优化网络的检测精度与计算效率,构建了非对称权重共享卷积网络,利用相同的非对称卷积核进行联合训练来实现权重共享,极大地增强了卷积核参数的鲁棒性。以YOLOv4、YOLOv5和EfficientDet为检测基线,在PASCAL VOC和MS COCO数据集上进行实验,验证了双分支通道空间依赖网络和非对称权重共享卷积网络模块的有效性。在两个数据集上精度最高分别增长了1.98%和2.6%。     

基于高斯模型和支持向量机的人脸检测方法

针对目前人脸检测方法速度与精度难以兼有的问题,本文提出了一种结合高斯模型和支持向量机的人脸检测方法.先利用皮肤颜色在YCbCr空间的聚类性,对肤色建立高斯模型以分割出可能的人脸区域,再将这些区域输入到支持向量机检测并标记出检测结果.实验结果证明,本文提出的方法检测效果令人满意.     

特征挖掘与区域增强的弱监督时序动作定位

弱监督时序动作定位旨在定位视频中行为实例的起止边界及识别相应的行为。现有方法尽管取得很大进展,但依然存在动作定位不完整及短动作的漏检问题。为此,提出了特征挖掘与区域增强（FMRE）的定位方法。首先,通过基础分支计算视频片段之间的相似分数,并以此分数聚合上下文信息,得到更具有区别性的段分类分数,实现动作的完整定位;然后,添加增强分支,对基础分支定位中持续时间较短的动作提案沿时间维度进行动态上采样,进而采用多头自注意机制对动作提案间的时间结构显式建模,促进具有时间依赖关系的动作定位且防止短动作的漏检;最后,在两个分支之间构建伪标签互监督,逐步改进在训练过程中生成动作提案的质量。该算法在THUMOS14和ActivityNet1.3数据集上分别取得了70.3%和40.7%的检测性能,证明了所提算法的有效性。     

微脉冲激光雷达A/D卡同步触发的设计与实现

在微脉冲激光雷达对能见度的测量系统中，常采用光子计数和模／数(A／D)转换两种处理方法进行对比测量，但微脉冲激光器没有Q开关，不能输出与激光脉冲同步的信号，来触发A／D卡采集大气会波信号．本文以高频管和高速单稳触发电路解决了该问题，使整形后的TTL信号的触发沿(上升沿)与激光脉冲的延时相盖50ns，可将测量系统的盲区控制在10m以内．     

基于GFU和分层LSTM的组群行为识别研究方法

提出一种以"关键人物"为核心，使用门控融合单元（GFU，Gated Fusion Unit）进行特征融合的组群行为识别框架，旨在解决两个问题：①组群行为信息冗余，重点关注关键人物行为特征，忽略无关人员对组群行为的影响；②组群内部交互行为复杂，使用GFU有效融合以关键人物为核心的交互特征，再通过LSTM时序建模成为表征能力更强的组群特征.最终，通过softmax分类器进行组群行为类别分类.该算法在排球数据集上取得了86.7%的平均识别率.     

基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法研究

提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行决策融合,判定最终组群行为属性.该算法在CAD1和CAD2上分别取得93.2%和95.7%平均识别率.     

多阻带多通带数字滤波器

本设计用FIR(Finite Impulse Response)数字滤波原理设计一阻带范围分别为48-52Hz、98-102Hz、148-152Hz的三阻带数字滤波器,有效实现对电子测量系统中的工频50Hz及其二次谐波和三次谐波干扰的滤除.对去噪后的信号进行分析大大提高测试系统的精度,整个过程分为滤波器设计和滤波算法实现以及对不同窗函数和阶数的滤波性能的分析比较三部分.     

基于注意力机制的群组行为识别方法

在基于视频图像的群组行为识别方法中,传统的深度学习方法大多使用标准（最大/平均）池化操作对卷积特征进行处理,并且未考虑群组行为中的关键人物对群组行为分类的重要性。针对以上问题,本文提出一种基于注意力机制的模型来检测群组行为视频中的行为,重点关注活动中的关键人物,根据注意力权重的不同分配动态地对卷积特征进行池化,最终正确识别视频图像中的群组行为。此模型在群组行为数据集CAD（Collective activity dataset）和CAE（Collective activity extended dataset）上的识别准确率优于许多使用标准池化结构的现有模型。     

东莞电网实时运行方式生成的研究

针对东莞电网对运行方式多方位和多功能的需求,介绍了东莞电网实时运行方式生成系统的设计思路。即启用东莞电网最新的数据模板,通过实时数据接口提取实时数据,并进行数据预处理。通过状态估计检测和识别坏数据,最终求得给定时间断面东莞电网实时运行方式,并给出分析报告,为东莞电网安排高效合理的运行方式提供一定的指导。     

DFT及其在FIR滤波应用中的有关问题

根据时域和频域抽样定理,从时域和频域的图形变换角度证明了DFT物理意义,并结合图形推导了其定义式。同时着重从FIR滤波应用的角度对DFT(Discrete FourierTransform)算法在信号分析中产生的误差、频率分辨率、尾部补零等有关问题展开讨论。